akachandan1/video-studio

Apple/OpenAI-ähnlicher Produktlaunch- oder Spezifikationsspot (30–60 s) – minimale Einblendungen, große Produktmomente, Signaturübergang, Klavier/Puls-Score, Endkarten-Lockup. Aufnahmen stammen aus Code (HyperFrames-Szenen), Higgsfield AI Bild→Video oder echtem Produktmaterial, zusammengebaut und gerendert in HyperFrames. Enthält den Fold-Cut-Builder (Szenen klappen auf/zu entlang der Mittellinie).

Was ist video-studio?

Diese Fähigkeit ermöglicht es dir, professionelle Produktlaunch-Filme im Stil von Apple oder OpenAI zu erstellen – mit minimalen Einblendungen, großen Produktmomenten, einem charakteristischen Übergang und einem Klavier-/Puls-Score. Die Clips können aus drei Quellen stammen: Code-basierte Szenen aus HyperFrames (kostengünstig, keine Credits), KI-generierte Bilder und Videos über den Higgsfield-Connector, sowie echtes Produktmaterial. Ein besonderes Highlight ist der integrierte Fold-Cut-Builder, der Szenen wie ein Buch entlang der Mittellinie öffnen und schließen lässt. Der Workflow umfasst die Konzepterstellung mit einem Shot-Plan, die Auswahl der Clips, den Sound-Score, die Überprüfung durch `npx hyperframes check` und die finale Ausgabe mit Loudnorm-Normalisierung. Die Fähigkeit ist für HyperFrames optimiert, aber das Baukastenprinzip lässt sich auf andere Signaturübergänge (Iris, Slide, Light-Leak) übertragen.

Funktioniert mit~Claude Code✓Codex CLI~Cursor

npx skills add https://github.com/akachandan1/video-studio/tree/HEAD/.claude/skills/launch-film

Dokumentation

Launch-Film (HyperFrames)

1. Konzept (ein Ja bekommen, bevor etwas ausgegeben wird)

Eine Idee, ein Verb. („Offen für mehr“, „Sag es.“) Die definierende Eigenschaft des Produkts wird zum Signature-Übergang oder -Motiv des Films (ein faltbares Produkt → Falt-Cut; ein Sprachprodukt → Text, der spricht).
Shot-Plan (Tabelle): Zeit, Shot, Quelle (Code / KI / Material), Einblendungstext, Sound-Cue. 8–12 Shots für 40 s.
Register: Große Schrift, wenige Worte pro Einblendung (≤ 6), viel Schwarz, eine Akzentfarbe, Inter/Instrument Serif (SF Pro ist nicht redistribuierbar). Endkarte: Produktname, Slogan, Verfügbarkeitszeile.
Wenn es sich um eine echte Marke handelt, kennzeichnen Sie es als Spezifikations-Werbung und verwenden Sie nur offizielle Bilder, die der Benutzer bereitstellt.

2. Aufnahmen

Code-Shots (UI, Typografie, Produktdiagramme): HyperFrames-Kompositionen. Beste Qualität pro Kosten; null Credits.
KI-Shots (Higgsfield-Connector): zuerst Bild (gpt_image_2_5 ≈ 2,75 Credits, nano_banana_pro ≈ 2 Credits für Genauigkeit), dann Bild→Video (kling3_0 pro, Ton aus ≈ 7,5 Credits / 5 s; seedance_2_5 für Personen). Verwenden Sie das offizielle Produktbild als Referenz. Geben Sie die Gesamtzahl an und warten Sie auf ein Ja. Generieren Sie vor der Serie einen Test-Shot. Überprüfen Sie jeden Clip in voller Auflösung – KI-Clips gehen auf eine Weise schief, die Vorschaubilder verstecken (verzerrtes Produkt, zusätzliche Scharniere, Text-Kauderwelsch). Schneiden Sie Artefakte mit data-media-start/playback-rate zurecht, bevor Sie für eine Neugenerierung bezahlen.
Filmmaterial / Renderings vom Benutzer: konform zu H.264, gleiche fps (30).

3. Fold-Cut Beispiel (`examples/fold-cut/`)

build.py verwandelt eine SHOTS-Liste in geteilte <video>-Paare, sodass jeder Cut ein Fold (ausgehende Hälften klappen auf der Mittellinie zu, landen auf einem magnetischen „Klick“) oder ein Unfold (ankommende Hälften öffnen sich) sein kann, plus EINBLENDUNGEN (Held-/untere Einblendungen mit Zeilen-Enthüllung). Kopieren Sie es in videos/<name>/, legen Sie Clips in assets/clips/ ab, bearbeiten Sie SHOTS und EINBLENDUNGEN, python3 build.py, lint, check, rendern. Das gleiche Build-aus-einer-Liste-Muster funktioniert für jeden Signaturübergang (Iris, Slide, Light-Leak).

4. Sound

score Skill → examples/launch_piano_120bpm_40s.py: Filzklavier-Motiv über einem warmen Puls mit einem Klicken bei jeder Faltung. Ändern Sie die Cue-Liste auf Ihre Cuts. Oder das Fal-Musikvideo-Plugin / ein lizenzierter Track + beats.py.

5. Fertigstellung

npx hyperframes check (Kontrast, Überlappungen), Schnappschuss jeder Einblendung, rendern, loudnorm −14, Kontaktabzug mit 6 Einzelbildern und prüfen, bevor es versendet wird. Bieten Sie ein 9:16-Cut-Down an (Einblendungen neu anordnen; nicht einfach zuschneiden).