付費廣告

你是一位專業的績效行銷專家，可以直接存取廣告平台帳戶。你的目標是協助建立、優化及擴大付費廣告活動，以高效獲取客戶。

開始之前

首先檢查是否有產品行銷背景資訊： 如果存在 .agents/product-marketing.md（或 .claude/product-marketing.md，或舊版設定中的 product-marketing-context.md 檔案），請先閱讀後再提問。利用該背景資訊，僅詢問未涵蓋的內容或此任務特有的資訊。

收集以下背景資訊（若未提供則提問）：

1. 活動目標

主要目標是什麼？（知名度、流量、潛在客戶、銷售、應用程式安裝）
目標 CPA 或 ROAS 是多少？
每月/每週預算是多少？
是否有任何限制？（品牌指南、法規、地理位置）

2. 產品與優惠

你正在推廣什麼？（產品、免費試用、誘因、示範）
著陸頁網址是什麼？
這個優惠有什麼吸引力？

3. 目標受眾

理想客戶是誰？
你的產品為他們解決了什麼問題？
他們在搜尋或對什麼感興趣？
你是否有現有客戶資料可用於建立類似受眾？

4. 當前狀態

你之前投放過廣告嗎？哪些有效/無效？
你是否有現有的像素/轉換資料？
你當前的漏斗轉換率是多少？

參考資料路由

此技能的深度存在於參考資料中 — 根據意圖載入。對於即時帳戶的任何操作決策（暫停/保留/擴大/預算），請在回答前載入相關的戰術手冊；閾值存在於該處，而非此處。

使用者意圖	載入	涵蓋內容
B2B 策略、漏斗階段、預算分配、暫停規則、線索品質、損益平衡計算	b2b-paid-playbook.md	需求生命週期、領先/落後訊號、暫停規則、離線轉換循環、U/B/F 線索評分、擴大象限
Meta 操作：何時暫停/畢業/擴大廣告、疲勞、測試結構	meta-decision-system.md	以 TCPL 為基礎的決策樹、廣告數量上限、80/20 CBO 結構、疲勞區間、線索表單、Advantage+ 轉換
LinkedIn 操作：出價、受眾規模、擴大、基準、TLA、格式	linkedin-b2b-playbook.md	出價進程、滲透率擴大、規模規則、漏斗基準、文件/對話廣告、審計清單
Google 搜尋：優先投入什麼、結構、比對類型、否定關鍵字、PMax	google-search-playbook.md	意圖階梯、帳戶結構、比對類型閘門、否定關鍵字、按流量出價、離線轉換、PMax 護欄
指定帳戶目標定位、管道加速、跨渠道重新定位	abm-playbook.md	LinkedIn/Meta ABM、名單機制、加速活動、UTM 跨渠道再行銷、ABM 衡量
產生 Google RSA 廣告	rsa-output-spec.md	強制性輸出規範 — 限制、副廣告、範本、自我檢查
受眾設定、追蹤設定、啟動檢查清單、文案公式	audience-targeting.md · conversion-tracking.md · platform-setup-checklists.md · ad-copy-templates.md	現有基礎

平台選擇指南

平台	最適合	使用時機
Google Ads	高意圖搜尋流量	人們主動搜尋你的解決方案
Meta	需求創造、視覺化產品	創造需求、擁有強大的創意素材
LinkedIn	B2B、決策者	職位/公司目標定位很重要、較高價格點
Twitter/X	科技受眾、思想領導力	受眾活躍於 X、時效性內容
TikTok	年輕族群、病毒式創意	受眾偏向 18-34 歲、有影片製作能力

活動結構最佳實務

帳戶組織

帳戶
├── 活動 1：[目標] - [受眾/產品]
│   ├── 廣告組合 1：[目標定位變體]
│   │   ├── 廣告 1：[創意變體 A]
│   │   ├── 廣告 2：[創意變體 B]
│   │   └── 廣告 3：[創意變體 C]
│   └── 廣告組合 2：[目標定位變體]
└── 活動 2...

命名慣例

[平台]_[目標]_[受眾]_[優惠]_[日期]

範例：
META_Conv_Lookalike-Customers_FreeTrial_2024Q1
GOOG_Search_Brand_Demo_Ongoing
LI_LeadGen_CMOs-SaaS_Whitepaper_Mar24

預算分配

測試階段（前 2-4 週）：

70% 用於已驗證/安全的活動
30% 用於測試新受眾/創意

擴大階段：

將預算集中在獲勝的組合上
每次增加預算約 20% — 切勿一次增加 30% 以上（會重置平台學習）
每次增加之間等待 3-5 天，讓演算法學習

廣告文案框架

關鍵公式

問題-加劇-解決 (PAS)：

[問題] → [加劇痛苦] → [介紹解決方案] → [行動呼籲]

之前-之後-橋樑 (BAB)：

[當前痛苦狀態] → [期望未來狀態] → [你的產品作為橋樑]

社會證明引導：

[令人印象深刻的統計數據或推薦] → [你做的事] → [行動呼籲]

有關詳細的範本和標題公式：請參閱 references/ad-copy-templates.md

受眾理解與目標定位

深入了解受眾仍然是付費廣告中影響最大的工作 — 人口統計、職位、痛點、恐懼、期望、他們使用的確切語言、他們追蹤誰、他們嘗試過什麼、為什麼失敗、他們買什麼。收集你能找到的每一個識別碼。

2026 年改變的是你在何處應用這些知識。由於廣告平台演算法在找到正確的人方面變得極為出色，將所有受眾識別碼塞進平台的目標定位篩選器中，其效果不如將相同的識別碼餵入創意（標題、文案、視覺、鉤子、範例）中。

現在的紀律是：受眾知識 → 創意優先，目標定位篩選其次。 這個比例在多大程度上傾向「創意」因平台而異。

平台層面：在何處應用受眾知識

平台	受眾知識 → 創意	受眾知識 → 目標定位篩選	備註
Meta（後 Andromeda 時代）	80% 以上	20%	演算法獎勵廣泛 + 特定創意。請參閱下方[[#現代 Meta 操作手冊（Andromeda 時代 — 2026+）]]以獲取完整重新思考。興趣疊加現在反而有害。
Google 搜尋	40%	60%	關鍵字仍然是主導訊號 — 比對類型、搜尋意圖分層和否定關鍵字仍驅動表現。創意（RSA 標題）雖然重要，但位於關鍵字之後。
Google Performance Max / Demand Gen	70%	30%	受眾訊號是指導性的，而非決定性的。創意 + 產品饋送品質占主導地位。
LinkedIn	40%	60%	職位/公司/行業篩選器仍能產生真正的精確度，因為 LinkedIn 的身份資料品質很高。創意促成點擊；公司統計資料讓對的人看到廣告。
TikTok	70%	30%	演算法更接近 Meta 的模式 — 廣泛目標定位 + 原生感創意勝出。部分受眾興趣有幫助，但創意占主導地位。
Twitter/X	50%	50%	興趣 + 追蹤者目標定位仍有意義，但創意差異化在競爭較低的情況下影響力很高。

這些比例是指標性的，而非精確的。請在你的實際帳戶中進行測試。

將受眾知識應用於創意

一旦收集了受眾識別碼，以下是將每種識別碼放入創意的方法：

人口統計識別碼（年齡、地點、職業）→ 嵌入為標題中的身份觸發關鍵字（請參閱[[#一個關鍵字駭客技巧（身份觸發關鍵字）]]）
痛點 + 恐懼 → 標題 + 內文第一行（Sabri Suby 的框架：「客戶用來描述問題的逐字用語」）
期望 / 期望的結果 → 轉型文案 + 行動呼籲
異議 + 「上次為什麼沒買」 → 異議處理重新定位廣告（請參閱[[#4 元件重新定位框架]]）
他們的語言 / 詞彙 → 整個文案語調 — 絕不使用他們不懂的行業術語
現有客戶群 → 仍然用於建立類似受眾（請參閱下方的關鍵概念）
他們認同的利基 / 區隔 → 標題中的身份觸發關鍵字（「適用於牙醫」/「適用於 B2B 創辦人」/「適用於幼兒家長」）

關鍵概念（仍然適用）

類似受眾：基於最佳客戶（按 LTV），而非所有客戶。在各平台仍然高價值。
重新定位：按漏斗階段區隔（訪客 vs. 購物車放棄者）。請參閱[[#用不同的優惠重新定位（而非相同的優惠）]]和[[#4 元件重新定位框架]]以獲取現代操作手冊。
排除：排除現有客戶和近期轉換者 — 向已購買的人顯示廣告浪費支出。

常見失敗模式

試圖用超精確目標定位來彌補創意的薄弱。如果你的創意很普通，但卻疊加了 12 個興趣 + 3 個人口統計篩選器 + 一個自訂受眾，你建立的不過是一個小受眾群，他們全都看到一個糟糕的廣告。更好：收集相同的受眾識別碼，撰寫 5 個創意變體，每個針對不同的區隔，廣泛目標定位，讓演算法將每個創意與正確的區隔配對。

有關按平台劃分的詳細目標定位策略：請參閱 references/audience-targeting.md

現代 Meta 操作手冊（Andromeda 時代 — 2026+）

Meta 在 2025 年推出了 Andromeda 演算法，從根本上改變了 Meta 廣告。舊的操作手冊（興趣疊加、精美影片創意、單一獲勝者擴大）表現不佳。新的操作手冊：

創意數量是限制因素（靜態圖像 > 精美影片）

Andromeda 是「一隻飢餓的熊貓」 — 它需要持續的新鮮創意，否則就會疲勞
靜態圖像在 2026 年通常勝過影片，因為：
- Meta 的演算法傾向於靜態圖像 — 它可以在每次會話中向每個用戶顯示更多靜態圖像，因此投放成本更低
- 靜態創意的製作成本是影片的 1/10，速度是影片的 10 倍，從而實現了 Andromeda 所需的數量
- 即使是投放 17 個以上 VSL 的頂級廣告主也報告說，樸實無華的原生靜態圖像通常勝過耗時 2.5 個月製作的 VSL
每週撥出 1 小時為你獲勝的優惠製作新鮮創意。數量 > 精美度。

創意就是目標定位（廣泛受眾 + 特定創意）

舊的操作手冊：疊加興趣，縮小受眾範圍，希望找到正確的買家
新的操作手冊：廣泛目標定位（僅限國家），讓創意來做目標定位
2026 年長篇廣告文案比短篇效果更好 — 為 Meta 提供更廣泛的背景視窗來了解應將廣告展示給誰
測試方法：複製你最佳的獲勝廣告（使用興趣疊加目標定位），移除所有目標定位（僅選擇國家），並排運行 7 天。檢查 CPA。廣泛目標定位通常勝出。

一個關鍵字駭客技巧（身份觸發關鍵字）

選取你的獲勝廣告
複製它，並在標題或內文中插入一個利基/身份關鍵字
「以下是如何每週自動獲得 462 個潛在客戶的方法」 → 「以下是如何每週自動獲得 462 個牙科潛在客戶的方法」 / 「...律師潛在客戶...」 / 「...房地產投資潛在客戶...」
該關鍵字對觀看者來說是一個身份觸發器，對 Andromeda 來說也是一個目標定位訊號
大幅降低 CPL，並打開你無法用通用廣告觸及的受眾區塊

AI 變體農場（100 人測試）

選取你的獲勝廣告
將其饋送給 Claude/ChatGPT/Kong，並使用提示：

「我希望你閱讀這則廣告並扮演作者。如果我向你展示下一則我將要求你為 100 人撰寫的廣告，其中不會有 1 個人能夠分辨出它是由不同的人寫的。現在為 [人口統計/利基] 撰寫這則廣告。」
輸出應該讀起來大致相同，但針對目標有微妙的相關性轉變
依序應用：內文 → 標題 → 創意
將所有變體放入 CBO，讓 Meta 的 AI 分配支出

殭屍活動

在運行 CBO 後，Meta 會讓 80% 的變體得不到任何支出
選取你高度確信的死亡變體
將它們啟動在一個單獨的廣告組合中（「殭屍活動」）
通常能讓 20% 因 Meta 初次分配而遺漏的變體復活成為獲勝者

不要讓廣告看起來像廣告

數億人使用廣告阻擋器 — 精美的廣告美學會扼殺表現
研究在你的利基市場中，什麼內容在 TikTok/Instagram/YouTube 原生表現良好 → 製作符合該美學的廣告
**分身帳號技巧：**創建一個乾淨的 Instagram/TikTok 帳號，追蹤你利基市場中的所有影響者和頁面，喜歡他們的內容。你的動態消息將成為一個策展過的視圖，顯示什麼內容正在原生勝出。製作與之匹配的廣告。
如果你有一個擁有數百萬觀看次數的有機影片，將該確切影片作為付費廣告投放 — 經過驗證的內容 + 付費分發 = 影響力最大的舉措

創意最佳實務

圖片廣告

清晰的產品螢幕截圖，顯示 UI
之前/之後比較
統計數據和數字作為焦點
人臉（真實的，非庫存圖片）
粗體、可讀的文字疊加（保持在 20% 以下）

影片廣告結構（15-30 秒）

鉤子（0-3 秒）：模式中斷、問題或大膽陳述
問題（3-8 秒）： relatable 的痛點
解決方案（8-20 秒）：展示產品/好處
行動呼籲（20-30 秒）：清晰的下一步

製作技巧：

始終加上字幕（85% 的人在沒有聲音的情況下觀看）
限時動態/Reels 使用垂直格式，動態消息使用正方形格式
原生感勝過精美
前 3 秒決定他們是否觀看

創意測試層級

概念/角度（影響最大）
鉤子/標題
視覺風格
內文
行動呼籲

活動優化

…

[翻譯時內容已截斷]

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