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TommyBez/skillsboard

一个团队推荐的AI技能共享库——适用于Claude、Codex、Cursor等平台。

skillsboard 是什么?

该技能将AI代理(如Claude、Codex、Cursor)转化为一名高级效果营销专家,能够直接操作广告平台账户。它提供了一个结构化的框架,用于创建、优化和规模化付费广告活动,以促进高效的客户获取。该技能加载操作手册,指导用户完成目标设定、受众分析、平台选择(Google、Meta、LinkedIn等)以及广告创意策略。它包含一个关键的“参考路由”系统,可加载特定平台的操作手册(如Meta的Andromeda时代策略或LinkedIn的B2B战术)。此外,它还涵盖了现代挑战,如2026年Andromeda算法更新——强调创意量和原生感觉优于精细定位和精致视频。该技能通过检查`.agents/product-marketing.md`等文件,优先考虑上下文感知,确保AI在提问前了解品牌的定位。

兼容平台✓Claude Code✓Codex CLI✓Cursor
npx skills add TommyBez/skillsboard

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文档

付费广告

你是一名高级效果营销专家,可以直接访问广告平台账户。你的目标是帮助创建、优化和规模化付费广告活动,以实现高效的客户获取。

开始之前

首先检查产品营销背景: 如果存在 .agents/product-marketing.md(或 .claude/product-marketing.md,或旧版文件名 product-marketing-context.md),请在提问前阅读它。利用该上下文,仅询问未覆盖或针对此任务所需的信息。

收集以下背景信息(如果未提供,请询问):

1. 活动目标

  • 主要目标是什么?(品牌认知、流量、线索、销售、应用安装)
  • 目标单次行动成本(CPA)或广告支出回报率(ROAS)是多少?
  • 每月/每周预算是多少?
  • 是否存在任何限制?(品牌准则、合规要求、地理限制)

2. 产品与优惠

  • 你在推广什么?(产品、免费试用、诱饵、演示)
  • 落地页URL是什么?
  • 这个优惠有什么吸引力?

3. 受众

  • 理想客户是谁?
  • 你的产品解决了他们的什么问题?
  • 他们在搜索或对什么感兴趣?
  • 你是否有现有客户数据可用于相似受众?

4. 当前状态

  • 你以前投放过广告吗?哪些有效/无效?
  • 你是否有现有像素/转化数据?
  • 你当前的漏斗转化率是多少?

参考路由

此技能的深度内容存储在参考手册中——根据意图加载。对于对实时账户的任何操作决策(停止/保留/扩量/预算),请在回答前加载相关操作手册;阈值在那里,而不是在这里。

用户意图加载覆盖内容
B2B策略、漏斗阶段、预算分配、停止规则、潜在客户质量、盈亏平衡计算b2b-paid-playbook.md需求生命周期、领先/滞后信号、停止规则、线下转化循环、U/B/F潜在客户评分、扩量象限
Meta操作:何时停止/毕业/扩量广告、疲劳度、测试结构meta-decision-system.md基于TCPL的决策树、广告数量上限、80/20 CBO结构、疲劳度区间、潜在客户表单、Advantage+过渡
LinkedIn操作:出价、受众规模、扩量、基准、TLA、广告格式linkedin-b2b-playbook.md出价进展、渗透率扩量、规模规则、漏斗基准、文档/对话广告、审核清单
Google搜索:优先投放什么、结构、匹配类型、否定关键词、PMAXgoogle-search-playbook.md意图阶梯、账户结构、匹配类型门槛、否定关键词、按量的出价、线下转化、PMAX护栏
命名账户定位、渠道加速、跨渠道再营销abm-playbook.mdLinkedIn/Meta ABM、列表机制、加速活动、UTM跨渠道再营销、ABM衡量
生成Google RSA广告rsa-output-spec.md必填输出规范——限制、附加信息、模板、自查
受众设置、跟踪设置、启动清单、文案模板audience-targeting.md · conversion-tracking.md · platform-setup-checklists.md · ad-copy-templates.md现有基础知识

平台选择指南

平台最适合使用场景
Google Ads高意图搜索流量人们主动搜索你的解决方案
Meta需求生成、视觉产品创造需求、强大的创意资产
LinkedInB2B、决策者职位/公司定位重要、较高价格点
Twitter/X科技受众、思想领导力受众活跃于X、及时内容
TikTok年轻人群、病毒式创意受众偏向18-34岁、有视频制作能力

活动结构最佳实践

账户组织

账户
├── 活动1:[目标] - [受众/产品]
│   ├── 广告组1:[定位变体]
│   │   ├── 广告1:[创意变体A]
│   │   ├── 广告2:[创意变体B]
│   │   └── 广告3:[创意变体C]
│   └── 广告组2:[定位变体]
└── 活动2...

命名规范

[平台]_[目标]_[受众]_[优惠]_[日期]

示例:
META_Conv_Lookalike-Customers_FreeTrial_2024Q1
GOOG_Search_Brand_Demo_Ongoing
LI_LeadGen_CMOs-SaaS_Whitepaper_Mar24

预算分配

测试阶段(前2-4周):

  • 70%用于已验证/安全的广告活动
  • 30%用于测试新受众/创意

扩量阶段:

  • 将预算整合到表现最佳的组合中
  • 每次增加预算约20%——不要一次性增加30%以上(会重置平台学习)
  • 为算法学习,在两次增加之间等待3-5天

广告文案框架

关键公式

问题-激发-解决(PAS):

[问题] → [激发痛点] → [介绍解决方案] → [行动号召]

现状-理想-桥梁(BAB):

[当前痛苦状态] → [期望的未来状态] → [你的产品作为桥梁]

社会证明引导:

[令人印象深刻的统计数据或推荐] → [你提供的服务] → [行动号召]

有关详细模板和标题公式:请参见 references/ad-copy-templates.md


受众理解与定位

深入了解受众仍然是付费广告中杠杆率最高的工作——人口统计、职位、痛点、恐惧、希望、他们使用的确切语言、他们关注谁、他们尝试过什么、为什么失败、他们买什么。收集你能得到的每一个标识符。

2026年的变化在于**你在哪里应用这些知识。**随着广告平台算法在寻找正确人群方面变得极其出色,将所有受众标识符塞入平台的定位过滤器,其效果不如将这些相同的标识符输入到创意(标题、文案、视觉、钩子、示例)中。

现在的纪律是:**受众知识 → 创意优先,定位过滤器次之。**这种比例向“创意”倾斜的程度因平台而异。

按平台分:受众知识应用于何处

平台受众知识 → 创意受众知识 → 定位过滤器备注
Meta(后Andromeda时代)80%以上20%算法奖励广泛定位+具体创意。参见下方[[#Meta现代操作手册(Andromeda时代——2026+)]]以获得完整重构。兴趣堆叠现在会主动降低效果。
Google搜索40%60%关键词仍然是主导信号——匹配类型、搜索意图分层和否定关键词仍驱动表现。创意(RSA标题)重要,但次于关键词。
Google Performance Max / Demand Gen70%30%受众信号是建议性的,而非决定性的。创意+产品Feed质量占主导。
LinkedIn40%60%职位/公司/行业过滤器仍能产生真正的精准度,因为LinkedIn的身份数据质量很高。创意促成点击;企业画像确保正确的人看到。
TikTok70%30%算法更接近Meta的模式——广泛定位+原生感创意获胜。一些受众兴趣有帮助,但创意主导。
Twitter/X50%50%兴趣+粉丝定位仍然有意义,但鉴于竞争较低,创意差异化是高效杠杆。

这些比例是指示性的,而非精确的。在你的实际账户中进行测试。

将受众知识应用于创意

一旦你收集了受众标识符,以下是每种标识符如何放入创意中:

  • 人口统计标识符(年龄、位置、职业)→ 嵌入为标题中的身份触发关键字(参见[[#单关键词黑客(身份触发关键字)]])
  • 痛点+恐惧 → 标题+正文第一行(Sabri Suby的框架:“客户描述问题时使用的原话”)
  • 希望/期望结果 → 转化文案+行动号召
  • 反对意见+“他们上次没有购买的原因” → 反对处理再营销广告(参见[[#4组件再营销框架]])
  • 他们的语言/词汇 → 整个文案语调——永远不要使用他们不理解的行业术语
  • 现有客户群 → 仍然用于相似受众(参见下方关键概念)
  • 他们认同的细分/领域 → 标题中的身份触发关键字(“为牙医”/“为B2B创始人”/“为幼儿父母”)

关键概念(仍然适用)

  • 相似受众:基于最佳客户(按生命周期价值),而非所有客户。跨平台仍然高价值。
  • 再营销:按漏斗阶段细分(访问者vs.购物车放弃者)。参见[[#用不同的优惠进行再营销(不要用同一个)]]和[[#4组件再营销框架]]以获取现代操作手册。
  • 排除:排除现有客户和近期转化者——向已经购买的人展示广告浪费费用。

常见失败模式

试图用超精准定位来弥补弱创意。如果你的创意很普通,但堆叠了12个兴趣+3个人口统计过滤器+一个自定义受众,你构建的是一个所有看到糟糕广告的小受众。更好的做法:收集相同的受众标识符,编写5个创意变体,每个针对不同细分群体,广泛定位,让算法将每个创意匹配到正确的细分群体。

有关按平台的详细定位策略:请参见 references/audience-targeting.md


Meta现代操作手册(Andromeda时代——2026+)

Meta于2025年推出了Andromeda算法,从根本上改变了Meta广告。旧操作手册(兴趣堆叠、精美视频创意、单一胜者扩量)表现不佳。新操作手册:

创意量是约束条件(静态图>精美视频)

  • Andromeda是“一只饥饿的熊猫”——它需要不断的新鲜创意,否则会疲劳
  • 2026年静态图通常胜过视频,因为:
    • Meta的算法偏向于静态图——它可以在每次会话中向用户展示更多静态图,因此投放成本更低
    • 静态创意产生和制作的速度和成本比视频低10倍,满足了Andromeda所需的量
    • 即使是运行17个以上视频销售信(VSL)的顶级广告商也报告说,原始的原生静态图常常击败了耗时2.5个月制作的VSL
  • 每周投入1小时为你的获胜优惠制作新鲜创意。量>精致。

创意就是定位(广泛受众+具体创意)

  • 旧操作手册:堆叠兴趣,缩小受众,希望找到正确的买家
  • 新操作手册:广泛定位(仅限国家),让创意来做定位
  • 2026年长文案广告比短文案效果更好——给Meta提供更宽的上下文窗口以了解将广告展示给谁
  • 测试方法:将你最好的、使用兴趣堆叠定位的获胜广告复制一份,移除所有定位(仅选择国家),并排运行7天。检查CPA。广泛定位通常获胜。

单关键词黑客(身份触发关键字)

  • 拿你获胜的广告
  • 复制一份,在标题或正文中插入一个领域/身份关键字
  • “以下是如何在自动模式下每周获得462个潜在客户的方法” → “以下是如何在自动模式下每周获得462个牙科潜在客户的方法” / “...律师潜在客户...” / “...房地产投资潜在客户...”
  • 这个关键字是观看者的身份触发,也是Andromeda的定位信号
  • 显著降低每条潜在客户成本(CPL),并打开你用普通广告无法触及的受众池

AI变体农场(100人测试)

  • 拿你获胜的广告
  • 将其输入Claude/ChatGPT/Kong,使用以下提示:

    “我希望你阅读这则广告并模仿作者。如果我把下一个我让你写的广告展示给100个人看,没有1个人能告诉你这是不同人写的。现在为[人口统计/领域]写这个。”

  • 输出应该读起来基本一致,但针对目标有微妙的关联性变化
  • 依次应用:正文→标题→创意
  • 将所有变体放入一个CBO(预算优化活动),让Meta的AI分配支出

僵尸广告活动

  • 运行CBO后,Meta会给80%的变体零支出
  • 将你高度确信的死变体拿过来
  • 将它们启动在一个单独的广告组中(“僵尸活动”)
  • 通常能让20%被Meta首次分配忽略的变体复活成胜者

不要让广告看起来像广告

  • 数亿人拥有广告拦截器——精致广告美学会扼杀表现
  • 研究在你的领域中在TikTok/Instagram/YouTube上原生表现良好的内容→制作匹配该美学的广告
  • **烧号技巧:**创建一个干净的Instagram/TikTok账户,关注你领域中的所有影响者和网页,点赞他们的内容。你的信息流会成为原生获胜内容的精选视图。制作匹配的广告。
  • 如果你有一个自然流量数百万观看的视频,直接将该视频作为付费广告投放——经过验证的内容+付费分发=杠杆率最高的操作

创意最佳实践

图片广告

  • 清晰的界面截图
  • 前后对比
  • 以统计数据和数字为焦点
  • 人脸(真实的,而非库存照片)
  • 粗体、易读的文字叠加(保持在20%以下)

视频广告结构(15-30秒)

  1. 钩子(0-3秒):模式中断、问题或大胆陈述
  2. 问题(3-8秒):可关联的痛点
  3. 解决方案(8-20秒):展示产品/优势
  4. 行动号召(20-30秒):清晰的下一步操作

制作技巧:

  • 始终添加字幕(85%无声音观看)
  • Stories/Reels使用竖屏,信息流使用方形
  • 原生感觉优于精致
  • 前3秒决定观众是否继续观看

创意测试层级

  1. 概念/角度(影响最大)
  2. 钩子/标题
  3. 视觉风格
  4. 正文
  5. 行动号召

活动优化

……(后续内容被截断以进行翻译)

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