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stevederico/video-understanding

Agent 技能:時間戳記畫面 + 本地 Whisper SRT → 產生關聯視覺與語音的 understanding.md。

video-understanding 是什麼?

這是一個 AI Agent 技能,專門用來分析影片內容。它能將影片分割成含時間戳記的畫面(timestamped frames),並透過本地執行的 Whisper 語音辨識引擎將語音轉換為 SRT 字幕檔。最終,它會產出一個名為 understanding.md 的 Markdown 檔案,該檔案會將畫面中的視覺元素與對應時間點的語音內容相互關聯,提供結構化的影片理解摘要。此技能支援所有可執行 Python 與 ffmpeg 的命令列環境或 Agent 框架(如 Claude Code、Cursor、Codex 等)。對開發者與 AI Agent 使用者而言,這項技能極具價值,能自動化影片分析流程,避免手動觀看與轉寫,大幅提升影片內容審查、自動摘要或後製處理的效率。其運作方式依賴本地 Whisper 模型確保隱私與離線可用性,並利用 ffmpeg 進行精確的畫面擷取,最後以簡單的 Markdown 格式輸出,易於整合至其他工具或工作流程中。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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video-understanding 是做什麼的?

Agent 技能:時間戳記畫面 + 本地 Whisper SRT → 產生關聯視覺與語音的 understanding.md。

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