video-understanding は何をしますか?
エージェントスキル:タイムスタンプ付きフレーム + ローカルWhisper SRT → 映像と音声を関連付けたunderstanding.mdを生成します。
エージェントスキル:タイムスタンプ付きフレームとローカルWhisper SRTから、映像と音声を関連付けたunderstanding.mdを生成します。
このスキルは、AIエージェント(Claude Code、Cursor、Codexなど)が動画を理解し分析するためのものです。具体的には、動画から抽出したタイムスタンプ付きの画像フレームと、ローカルで動作するWhisper(音声認識モデル)から生成されたSRT字幕ファイルを入力として受け取り、それらを統合して映像と音声の相関を記述したマークダウンファイル(understanding.md)を生成します。これにより、エージェントは動画の内容をテキストベースで把握し、質問応答や要約、特定シーンの検索など、高度な解析タスクを実行できるようになります。オフラインでも動作可能なローカルWhisperを使用するため、プライバシーを保ちながら処理できる点が特徴です。
npx skills add stevederico/video-understandingエージェントスキル:タイムスタンプ付きフレーム + ローカルWhisper SRT → 映像と音声を関連付けたunderstanding.mdを生成します。
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.