ai-evolution-flywheel 是做什麼的？
一個專為 Codex 設計的技能，透過任務審查、記憶候選、外部評估和安全技能升級，實現人類主導的 AI 演化。
一個專為 Codex 設計的技能，透過任務審查、記憶候選、外部評估和安全技能升級，實現人類主導的 AI 演化。
此技能旨在建立一個以人類為中心的 AI 演化循環，讓使用者能夠透過結構化流程逐步提升 AI 助理的能力。它適用於 Codex 平台，核心機制包含任務審查（分析已完成任務的品質與效率）、記憶候選（識別並儲存有價值的對話片段以優化未來回應）、外部評估（引入人類或自動化工具對 AI 輸出進行評分）以及安全技能升級（在嚴格驗證下新增或修改技能，避免破壞現有功能）。透過這個飛輪效應，AI 能持續適應使用者的工作模式，減少重複錯誤，並逐步自主化高階任務，最終形成一個穩定且可控制的演化系統。
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一個專為 Codex 設計的技能，透過任務審查、記憶候選、外部評估和安全技能升級，實現人類主導的 AI 演化。
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.