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slalomboy/ai-evolution-flywheel

인간 주도의 AI 진화를 위한 Codex 스킬로, 작업 리뷰, 메모리 후보, 외부 평가 및 안전한 스킬 업그레이드를 제공합니다.

ai-evolution-flywheel란 무엇인가요?

이 스킬은 Codex 환경에서 AI 에이전트의 성능을 지속적으로 개선하기 위한 체계적인 프로세스를 구현합니다. 'AI 진화 플라이휠(AI Evolution Flywheel)'이라는 개념을 중심으로, 작업 수행 후 리뷰를 통해 개선점을 식별하고, 새로운 메모리 후보를 생성하며, 외부 평가를 통해 검증하고, 최종적으로 스킬 자체를 안전하게 업그레이드하는 순환 구조를 제공합니다. 개발자는 이 스킬을 통해 AI의 학습과 자기 개선을 반자동화할 수 있으며, Codex 플랫폼에서 에이전트가 스스로 진화하도록 지원합니다. 주요 기능으로는 작업 완료 후 자동 리뷰, 유용한 정보를 기억하는 메모리 관리, 외부 도구나 사람의 평가 통합, 그리고 검증된 변경 사항을 스킬에 적용하는 안전한 업그레이드 메커니즘이 포함됩니다. 이를 통해 AI는 정적인 상태에 머물지 않고 사용자의 요구와 환경 변화에 맞춰 지속적으로 발전할 수 있습니다.

지원 대상~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add slalomboy/ai-evolution-flywheel

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문서

ai-evolution-flywheel은(는) 무엇을 하나요?

인간 주도의 AI 진화를 위한 Codex 스킬로, 작업 리뷰, 메모리 후보, 외부 평가 및 안전한 스킬 업그레이드를 제공합니다.

이 스킬은 다음과 같은 핵심 단계로 구성된 순환 프로세스를 구현합니다:

  1. 작업 리뷰 (Task Review): 완료된 작업을 분석하여 개선 영역을 파악합니다.
  2. 메모리 후보 (Memory Candidates): 유용한 정보를 메모리에 저장할 후보를 생성합니다.
  3. 외부 평가 (External Evaluation): 외부 도구나 사람의 피드백을 통합하여 변경 사항을 검증합니다.
  4. 안전한 스킬 업그레이드 (Safe Skill Upgrades): 검증된 개선 사항을 스킬에 안전하게 적용합니다.

사용 방법

이 스킬은 Codex 환경에서 사용할 수 있습니다. 각 단계는 명령어를 통해 실행할 수 있습니다.

작업 리뷰

codex review --task <task-id>

메모리 후보 생성

codex memory --candidate <task-id>

외부 평가 실행

codex evaluate --input <memory-candidate-id>

스킬 업그레이드 적용

codex upgrade --skill <skill-name>

구성

  • config.yaml - 플라이휠 프로세스 설정 파일
  • reviews/ - 작업 리뷰 결과 저장 디렉터리
  • memories/ - 메모리 후보 저장 디렉터리
  • evaluations/ - 평가 결과 저장 디렉터리

요구 사항

  • Codex CLI 버전 1.0 이상
  • Git (버전 관리용)
  • 외부 평가 도구 (선택 사항)

라이선스

MIT

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