透過 Kotaemon 與私有文件集合進行對話

透過 Kotaemon 與私有文件集合進行對話 是做什麼的？

運行自託管的 Kotaemon 文件問答工作流程，讓智能體能夠索引私有檔案、提出基於事實的問題，並返回帶有引用的答案。

先決條件

Docker 或 Python 環境、Kotaemon、要索引的文件集合、已設定的 LLM 提供者或本地模型（例如 Ollama）

安裝

使用符合您環境的上游安裝或設定路徑：

• Docker：可選，如果您使用 Docker 安裝
• docker run \
• docker run <...> ghcr.io/cinnamon/kotaemon:main-ollama
• docker run <...> ghcr.io/cinnamon/kotaemon:main-lite

來自上游的需求與注意事項：

• 
• 支援多種 LLM：相容於 LLM API 供應商（OpenAI、AzureOpenAI、Cohere 等）和本地 LLM（透過 ollama 和 llama-cpp-python）。

基本使用或入門須知：

• 可擴展：基於 Gradio 構建，您可以自由自訂或新增任何 UI 元素。此外，我們旨在支援多種文件索引與檢索策略。GraphRAG 索引管道已提供...

• 如果您不是開發者且只想使用應用程式，請參閱我們易於遵循的使用者指南。從最新版本下載 .zip 檔案。

• Unstructured 如果您需要處理 .pdf、.html、.mhtml 和 .xlsx 以外的文件。安裝步驟因系統而異...

• 來源：https://github.com/Cinnamon/kotaemon

• 摘自上游文件：https://raw.githubusercontent.com/Cinnamon/kotaemon/HEAD/README.md

文件

• https://cinnamon.github.io/kotaemon/

來源

• Agent Skill Exchange