Kotaemon によるプライベートドキュメントコレクションとのチャット は何をしますか？
セルフホストのKotaemonドキュメントQAワークフローを実行し、エージェントがプライベートファイルをインデックス化し、根拠に基づいた質問を行い、引用付きの回答を返せるようにします。
前提条件
DockerまたはPython環境、Kotaemon、インデックス化するドキュメントコレクション、設定済みのLLMプロバイダまたはOllamaなどのローカルモデル
インストール
お使いの環境に合わせて、上流のインストール手順またはセットアップパスを使用してください:
- Docker: 任意。Dockerを使用してインストールする場合に必要です。Dockerを使用したインストール
- docker run \
- docker run <...> ghcr.io/cinnamon/kotaemon:main-ollama
- docker run <...> ghcr.io/cinnamon/kotaemon:main-lite
上流からの要件および注意点:
- さまざまなLLMのサポート: LLM APIプロバイダ（OpenAI、AzureOpenAI、Cohereなど）およびローカルLLM（ollama、llama-cpp-python経由）と互換性があります。
基本的な使用法またははじめにのメモ:
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拡張性: Gradio上に構築されているため、自由にカスタマイズしたり、任意のUI要素を追加したりできます。また、ドキュメントのインデックス化と検索のための複数の戦略をサポートすることを目指しています。GraphRAGインデックス化パイプラインも提供されます。
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開発者ではなく、単にアプリを使用したい場合は、わかりやすいユーザーガイドをご確認ください。最新リリースから.zipファイルをダウンロードしてください。
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Unstructured: .pdf、.html、.mhtml、.xlsxドキュメント以外のファイルを処理する場合に必要です。インストール手順は環境によって異なります。
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上流ドキュメントから抽出: https://raw.githubusercontent.com/Cinnamon/kotaemon/HEAD/README.md