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商業創意驗證器

根據十項評分標準(問題、客戶、市場、替代方案、變現、分銷、可行性、防禦性、創辦人適配度、風險)驗證商業或創業點子,每項評分1到5並附上證據與信心度,再根據固定規則給出結論(建立、先驗證、轉向、停止),並指出最危險的假設、三個低成本實驗及未解答問題,輸出為Markdown和JSON,支援英文或波蘭文。

商業創意驗證器 是什麼?

此技能提供一個系統化架構,用於驗證與壓力測試商業、創業、產品、SaaS或副業點子。它根據十項關鍵評分標準對點子進行評估,每項評分為1到5分,並要求提供明確證據與信心度。評估過程包括一個自動化的反對關卡,以提高評分準確性,並根據固定規則產出明確的結論(建立、先驗證、轉向或停止)。結論會搭配最危險的假設、建議的實驗以及未解答問題,幫助使用者做出明智的資源配置決策。 此技能的主要優點在於其透明度與一致性:結論是根據評分計算得出,而非主觀判斷,確保不同想法間能獲得相同程度的檢驗。它支援Claude Code(透過子代理)及其他平台的自動化執行,亦可直接由AI操作。在Claude Code中,它可平行執行評分與反對關卡,大幅提升效率。 使用者可透過指令 `/business-idea-validator` 直接觸發,或輸入自然語言請求進行驗證。它接受點子的文字或檔案路徑,可選語言參數(`--lang en|pl`)及快速模式(`--quick`,跳過反對關卡)。輸出包含一份詳細的Markdown報告與JSON資料,便於整合至其他工具。此工具特別適用於想法初期階段的壓力測試,協助使用者避免投入時間於不可行的概念,但並不適合完整的市場研究報告、募資簡報或財務模型。

相容平台✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Ciunkos/skills/tree/HEAD/skills/business-idea-validator

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說明文件

商業創意驗證器 是做什麼的?

用法:/business-idea-validator <想法文字或檔案路徑> [--lang en|pl] [--quick] [--out <目錄>]

針對一個商業點子,根據十項評分標準進行評分,套用固定結論規則,並產出報告。判斷標準在於評分及其推理過程;結論是根據評分計算得出的,這樣兩個點子能獲得相同的處理方式,且讀者能親自查驗。

從使用者選擇的工作目錄執行(--out <目錄>,預設為當前目錄)。切勿寫入此技能的資料夾。

你會用到的檔案

  • references/rubrics/01-problem.md … 10-risks.md:每個評分標準一個檔案。評分時讀取對應的檔案。
  • references/report-style.md:寫作規則。在任何評分前先讀取一次。
  • references/intake.md:何時先向創辦人提問。
  • references/verdict.md:規則說明,供你理解;程式碼為 scripts/verdict.mjs。
  • assets/rubric-output.schema.json:單次評分傳回的JSON格式。
  • assets/report.schema.json:完整報告的格式。
  • assets/examples/fieldnote/:完整的範例(虛構點子),包含 idea.md、report.json、report.md。
  • scripts/check.mjs:驗證、計算結論、渲染Markdown。在Claude Code中,${CLAUDE_SKILL_DIR} 指向此資料夾;在其他環境中請使用技能安裝時的路徑。

步驟

1. 輸入

從引數、提示或檔案路徑取得點子。決定報告語言:預設為點子文字的語言,除非使用 --lang 指定。

套用 references/intake.md。若文字過於簡略(少於約40字,或缺少目標受眾、功能說明、獲利方式),向創辦人提問一次,在同一則訊息中最多問五個問題,並等待回答。若無法提問(非互動模式或使用 --quick),則基於假設繼續進行,並在 synthesis.notes 中說明。

將取得的內容儲存為 idea.text 與 idea.answers(for、money、today、advantage、stage;僅儲存已提供的項目)。

2. 評分十項標準

先讀取 references/report-style.md。然後依序針對每個評分標準(順序為:問題、客戶、市場、替代方案、變現、分銷、可行性、護城河、創辦人、風險):

  • 將點子文字、答案、評分標準檔案、風格規則及輸出格式傳遞給評分過程。
  • 該過程回傳一個JSON物件,符合 assets/rubric-output.schema.json 格式:id、score(1至5)、confidence(低/中/高)、evidence(精確引述)、assumptions、reasoning(最多160字)、questions、improve。

當可用的Agent工具支援時,透過 business-idea-rubric 子代理並行執行這些評分(每個評分標準一個代理,提供檔案路徑與點子,要求僅回傳JSON)。否則自行逐一評分,每次重新讀取評分標準檔案,確保其重點內容始終在前。

建立 <out>/rubrics/ 目錄,並將十個結果以 <id>.json 格式逐個儲存。驗證每個結果:執行 node ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/check.mjs --rubric <out>/rubrics/<id>.json。在繼續前修正任何回報的問題(通常是列表過長或推理超過120字)。

3. 反對關卡

若使用 --quick 則跳過此步驟。否則,將所有十個結果、點子及評分標準檔案提供給 business-idea-critic 子代理(或自行執行)。其任務是:嘗試針對所有1、2或5分的評分標準,使用評分標準重點與點子文字提出反駁,並標記任何評分信心度與評分穩定度不符的標準。它回傳 { "changes": [{ "id", "from", "to", "confidence", "why" }], "notes": "" },其中 confidence 為 same 或新等級;why 與 notes 使用報告語言。將每個變更套用至評分結果:設定分數與信心度,並重寫該評分標準的 reasoning,使其為新分數辯護(結果不得自相矛盾)。保留此反對物件,用於報告中。

4. 綜合分析

根據最終分數,撰寫綜合分析物件(assets/report.schema.json 中的 synthesis):包含 summary(三句話)、riskiestAssumption(一個)、experiments(一到三個,最多14天,每個附帶數值指標)、pivots(僅真實的轉向點;可為空)、openQuestions(來自各評分標準的問題,去重後按重要性排序,最多八個)、notes(必要時說明報告如何產生,否則為空)。遵循 references/report-style.md 中的綜合分析規則。

5. 組合與渲染

寫入 <out>/report.json,包含:version: "1"、lang、idea、rubrics(全部十個)、critic(若執行過)、synthesis、verdict: {}(由腳本填入;切勿手動撰寫結論)、meta(model:你運行的模型名稱,createdAt:ISO日期,generator:"skill")。

執行 node ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/check.mjs <out>/report.json。它會驗證所有內容,將結論寫入該檔案,並寫入 <out>/report.md。修正問題直到顯示為 OK。

6. 移交

告知使用者:結論及其產生的規則、最危險的假設、第一個實驗,以及兩個檔案的位置。保持在十行以內;報告中包含其餘內容。請勿在對話中重複評分表。

優先於上述所有規則的事項

  • 在 evidence 中需直接引述,而非改寫。任何未出現在文字中的內容皆為假設,並應標示為如此。
  • 禁止編造數字。市場規模與價格應以「假設……並提供範圍」的方式呈現。
  • 結論來自 scripts/check.mjs。切勿手動撰寫,也切勿在報告中與其爭論;若結論看起來有誤,則代表某項評分有誤,應附上理由修正該評分。
  • 報告語言與點子文字語言一致(或使用 --lang 指定)。JSON鍵值保持英文。
  • 風格:使用簡潔句子,避免破折號,避免誇大,避免使用「不僅是X,更是Y」的結構。

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