使用 ARIS 技能自動化機器學習研究循環 是做什麼的?
利用 ARIS 執行基於 Markdown 的代理技能,用於文獻回顧、點子探索、跨模型評論、實驗規劃以及論文寫作輔助。
先決條件
ARIS 技能或 ARIS-Code CLI、與 Claude Code/Codex/OpenClaw 相容的代理、已設定的模型提供商
安裝
使用與您環境相符的上游安裝或設定路徑:
- git clone https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep.git
- npm install -g @openai/codex
- pip install deepxiv-sdk
- pip install exa-py
上游的需求與注意事項:
- 🪶 極輕量 — 零依賴、零鎖定。 整個系統僅由純文字 Markdown 檔案構成。無需學習任何框架、無需維護資料庫、無需設定 Docker、無需監控常駐行程。每項技能都是...
- 2026-04-03 — ☁️ Modal 無伺服器 GPU — 沒有 GPU?在 CLAUDE.md 中設定 gpu: modal,輸入一個命令 (modal run launcher.py),無需 SSH、無需 Docker、自動縮放至零。每月 $30 免費額度 —...
基本用法或入門注意事項:
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v0.4.10 (2026-05-17) — Stream + MCP 可靠性 + 多供應商定價。在 Anthropic MessageStream 與 OpenAI SSE 迴圈中,當區塊解碼失敗或過早 EOF 時,C6 整個串流重新啟動 (ARIS_STREAM_RETRY,預設為 2,...
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🌙 讓 Claude Code 在您睡覺時進行研究。 醒來後會發現論文已被評分、弱點已被識別、實驗已被執行,且敘述已被重寫 — 完全自主完成。
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用於自主機器學習研究工作流程的客製化 Claude Code 技能。這些技能協調 跨模型協作——Claude Code 驅動研究,而外部...
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來源:https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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從上游文件擷取:https://raw.githubusercontent.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep/HEAD/README.md