ARISスキルでML研究ループを自動化 は何をしますか?
ARISを使用して、文献レビュー、アイデア発見、モデル間批評、実験計画、論文執筆サポートのためのMarkdownベースのエージェントスキルを実行します。
前提条件
ARISスキルまたはARIS-Code CLI、Claude Code/Codex/OpenClaw互換エージェント、設定済みモデルプロバイダ
インストール
環境に合わせてアップストリームのインストールまたはセットアップパスを使用します:
- git clone https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep.git
- npm install -g @openai/codex
- pip install deepxiv-sdk
- pip install exa-py
アップストリームの要件と注意事項:
- 🪶 非常に軽量 — 依存関係ゼロ、ロックインゼロ。 システム全体がプレーンなMarkdownファイルです。学習すべきフレームワーク、管理すべきデータベース、設定すべきDocker、監視すべきデーモンは一切ありません。すべてのスキルは...
- 2026-04-03 — ☁️ ModalサーバーレスGPU — GPUがない場合:CLAUDE.mdで
gpu: modalを設定し、1つのコマンド(modal run launcher.py)を実行するだけ。SSH不要、Docker不要、自動スケール・ツー・ゼロ。月額30ドルの無料枠...
基本的な使用方法または開始手順:
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v0.4.10(2026-05-17)— ストリーム + MCP信頼性 + マルチプロバイダ価格設定。Anthropic MessageStream + OpenAI SSEループにおけるチャンクデコード失敗/早期EOF時のC6ストリーム全体再起動(
ARIS_STREAM_RETRY、デフォルト2)... -
🌙 睡眠中にClaude Codeに研究を任せましょう。 目覚めると、あなたの論文が採点され、弱点が特定され、実験が実行され、ナラティブが自動的に書き換えられています。
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自律的なML研究ワークフローのためのカスタムClaude Codeスキル。これらのスキルはクロスモデル協調を指揮します — Claude Codeが研究を主導し、外部モデルがそれを補完します。
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ソース: https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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アップストリームドキュメントから抽出: https://raw.githubusercontent.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep/HEAD/README.md