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pskoett/自我改進

捕捉學習經驗、錯誤與修正,實現持續改進。適用時機:(1) 命令或操作意外失敗、(2) 使用者糾正 Claude、(3) 使用者要求不存在的功能、(4) 外部 API 或工具失敗、(5) Claude 發現知識過時或不正確、(6) 為重複任務發現更好的方法。也請在重大任務前回顧學習經驗。

自我改進 是什麼?

這是一個名為「pskoett/自我改進」的 AI 代理技能,旨在幫助開發者或 AI 代理使用者透過系統性地記錄學習經驗、錯誤與修正,來實現持續改進。它特別適用於 Claude Code、Cursor、Codex 等平台。該技能的核心機制是自動偵測六種關鍵觸發情境,包括命令失敗、使用者糾正、功能缺失、外部工具故障、知識過時以及發現更佳做法,並在這些時刻記錄下重要的見解。此外,在執行重大任務前,系統會建議回顧已儲存的學習經驗,以確保代理的行為基於最新的知識。透過這種方式,該技能能顯著減少重複錯誤、提升任務執行的準確性,並逐步優化代理的整體表現,讓 AI 代理從每次互動中學習與成長。

相容平台✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/pskoett/self-improving-agent/tree/main/skills/self-improvement

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自我改進 是做什麼的?

捕捉學習經驗、錯誤與修正,實現持續改進。適用時機:(1) 命令或操作意外失敗、(2) 使用者糾正 Claude(『不,那是錯的...』、『其實...』)、(3) 使用者要求不存在的功能、(4) 外部 API 或工具失敗、(5) Claude 發現其知識過時或不正確、(6) 為重複任務發現更好的方法。也請在重大任務前回顧學習經驗。

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