pskoett/auto-amélioration

Capture les apprentissages, erreurs et corrections pour permettre une amélioration continue.

Qu'est-ce que auto-amélioration ?

Cette compétence (skill) pour agents IA permet de capturer et de stocker les apprentissages, erreurs et corrections rencontrés lors de l'utilisation d'un agent comme Claude, Cursor ou Codex. Elle est utile pour configurer un système de mémoire et d'amélioration continue, évitant de répéter les mêmes erreurs et permettant à l'agent de se référer à des leçons passées avant d'effectuer des tâches majeures. Le mécanisme fonctionne en analysant les interactions utilisateur (corrections, échecs de commandes, demandes de fonctionnalités manquantes, échecs d'API, ou connaissances obsolètes) et en les enregistrant dans un format facilement consultable. Cette approche rend l'agent plus efficace au fil du temps, en particulier dans des contextes de développement logiciel ou de gestion de projets complexes. Plateformes supportées : Claude, Cursor, Codex, et autres agents basés sur des modèles de langage.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/pskoett/self-improving-agent/tree/main/skills/self-improvement

Installed? Explore more Productivité et collaboration skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →

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Documentation

Que fait auto-amélioration ?

Capture les apprentissages, erreurs et corrections pour permettre une amélioration continue. Utiliser lorsque : (1) Une commande ou une opération échoue de manière inattendue, (2) L'utilisateur corrige Claude ('Non, c'est faux...', 'En fait...'), (3) L'utilisateur demande une capacité qui n'existe pas, (4) Une API ou un outil externe échoue, (5) Claude réalise que ses connaissances sont obsolètes ou incorrectes, (6) Une meilleure approche est découverte pour une tâche récurrente. Consultez également les apprentissages avant les tâches importantes.

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