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llllllama/ai-research-reproduction

讓AI代理精確複現學術研究的方法、實驗和流程的專業技能。

ai-research-reproduction 是什麼?

這項技能專為AI代理設計,用於精確複現學術研究中的方法、實驗和流程。它能幫助使用者系統性地重現研究結果,確保實驗的可重複性與可靠性。目前支援的平台包括但不限於 Claude Code、Cursor 和 Codex 等整合開發環境。其運作方式基於 SKILL.md 文件中定義的結構化步驟,從研究論文的解析、實驗環境的配置,到數據收集與分析,全程確保複現過程的透明與一致。這項技能對於驗證研究假設、提升科學研究的穩健性,以及促進開放科學實踐具有重要價值,尤其適合需要依賴AI代理進行文獻回顧、實驗複製或程式碼驗證的開發者與研究人員。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lllllllama/rigorpilot-skills/tree/main/skills/ai-research-reproduction

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說明文件

ai-research-reproduction 是做什麼的?

來自 lllllllama/rigorpilot-skills 的代理技能「ai-research-reproduction」。

概述

此技能讓AI代理能夠根據學術論文或其他研究文件,精確複現其方法、實驗步驟與結果。它提供了一個結構化的工作流程,確保複現過程的一致性和可追溯性。

功能

  • 解析研究論文中的方法與實驗設計。
  • 配置必要的實驗環境(如軟體、套件、資料集)。
  • 執行實驗步驟並記錄過程中產生的數據。
  • 比較複現結果與原始結果,分析差異。
  • 生成詳細的複現報告,包含所有參數與設定。

使用方式

  1. 提供一篇研究論文(PDF、ArXiv 鏈接或 DOI)。
  2. 代理將自動提取方法章節與實驗設定。
  3. 根據指示配置環境並執行實驗。
  4. 代理監控執行過程並收集結果。
  5. 最終產出包含步驟記錄、數據分析與結論的報告。

支援平台

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • 其他支援代理技能的 IDE 或 CLI 工具

相依性

  • Python 3.8+
  • Git
  • 必要的 Python 套件(詳見 requirements.txt)

注意事項

  • 請確保您有權限複現該研究(遵守授權條款)。
  • 某些實驗可能需要大量計算資源或特殊硬體。
  • 複現結果可能會因環境差異而有所不同。

Individual skills in this repo

This repo contains 10 individual skills — each has its own dedicated page.

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