Was macht ai-research-reproduction?
Agent-Fähigkeit 'ai-research-reproduction' von lllllllama/rigorpilot-skills.
Agent-Fähigkeit 'ai-research-reproduction' von lllllllama/rigorpilot-skills.
Die Agent-Fähigkeit 'ai-research-reproduction' von lllllllama/rigorpilot-skills ermöglicht es KI-Agenten, wissenschaftliche Forschungsergebnisse systematisch zu reproduzieren und zu validieren. Sie ist insbesondere für Forscher, Entwickler und Ingenieure nützlich, die sicherstellen möchten, dass Experimente und Ergebnisse aus wissenschaftlichen Arbeiten konsistent und zuverlässig sind. Die Fähigkeit unterstützt verschiedene KI-Plattformen und -Agenten wie Claude Code, Cursor und Codex, indem sie eine strukturierte Methodik zur Ausführung von Reproduktionsschritten bereitstellt. Der Agent kann dazu verwendet werden, Code aus Publikationen auszuführen, Daten zu verarbeiten und Ergebnisse zu überprüfen, um die Reproduzierbarkeit von KI-Forschung zu erhöhen und Qualitätsstandards zu wahren.
npx skills add https://github.com/lllllllama/rigorpilot-skills/tree/main/skills/ai-research-reproductionInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Agent-Fähigkeit 'ai-research-reproduction' von lllllllama/rigorpilot-skills.
This repo contains 10 individual skills — each has its own dedicated page.
Agent skill 'ai-research-explore' from lllllllama/rigorpilot-skills.
Agent skill 'analyze-project' from lllllllama/rigorpilot-skills.
Agent skill 'env-and-assets-bootstrap' from lllllllama/rigorpilot-skills.
Agent skill 'explore-code' from lllllllama/rigorpilot-skills.
Agent skill 'explore-run' from lllllllama/rigorpilot-skills.
Agent skill 'minimal-run-and-audit' from lllllllama/rigorpilot-skills.
Agent skill 'paper-context-resolver' from lllllllama/rigorpilot-skills.
Agent skill 'repo-intake-and-plan' from lllllllama/rigorpilot-skills.
Agent skill 'run-train' from lllllllama/rigorpilot-skills.
Agent skill 'safe-debug' from lllllllama/rigorpilot-skills.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.