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powerofjinbo/hep-paper-writing

使用 Daniel Whiteson 團隊清晰、故事驅動的風格,來起草、重組和潤色高能物理(hep-ph、hep-ex、ML for HEP)的實驗或現象學論文。

hep-paper-writing 是什麼?

這項技能旨在幫助使用者以 Daniel Whiteson 團隊(加州大學爾灣分校)五篇論文所展現的清晰、故事驅動風格,來規劃、起草、重組或編輯高能物理(HEP)論文(包括 hep-ph、hep-ex 及 ML for HEP)的任何部分。它基於對這些論文的詳細分析,提煉出七項核心寫作原則,涵蓋從單一故事主線、漏斗式引言結構,到簡單句式和以證據為基礎的圖表使用。此技能支援多種平台,如 Claude Code、Cursor 或 Codex,特別適合在用戶需要起草或修改物理論文、學位論文章節或會議論文集(包括標題、摘要、引言、方法、結果、結論、圖表說明、圖表規劃或大綱)時使用。使用者只需請求讓物理寫作更清晰、更有組織,或將筆記(包括中文筆記)轉化為英文論文文本,即可應用此技能,無需明確指定其名稱。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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以清晰的故事撰寫高能物理論文

此技能捕捉了 Daniel Whiteson 團隊(加州大學爾灣分校)的五篇實驗與現象學高能物理論文如何讓複雜的研究易於理解。請用它來規劃、起草、重組或編輯論文的任何部分。以下數據皆從這些論文測量所得,每段引文均為原文照錄。

標籤論文
TOPTong, Corcoran, Fieg, Fenton, Whiteson, New Physics in Single Resonant Top Quarks, arXiv:2311.00121
CHARMWhiteson, The era of charmed resonance searches at the LHC, arXiv:2609.32054
TIMEFieg, Fox, Zhang, Ghosh, Varada, Whiteson, Time-dependent signals of new physics at the LHC, arXiv:2605.11071
HNLFeng, Hewitt, La Rocco, Whiteson, Characterizing Heavy Neutral Leptons: ..., arXiv:2510.16107
TRACKMiller et al., Fast and Precise Track Fitting with Machine Learning, arXiv:2505.02937

一段話總結的風格

每篇論文講述一個故事,並從摘要到結論重複其關鍵術語和數字。它引導讀者從熟悉的領域過渡到新穎的概念:領域現狀、現有方法如何運作、存在的差距、為何現在可以填補這個差距,然後是「在這篇論文中,我們」。在論文內部,讀者會先看到整體計畫,再看到其組成部分;先看到簡單案例,再看到困難案例。每個章節、段落和句子都以說明其主旨開頭。句子長度適中,但主詞和動詞儘早出現,且每個句子只提出一個論點。結果是以基線為基準的數字,並附帶其條件。圖表承載證據:文字陳述論點並指向圖表,而圖說則解釋每一條線、每一種顏色和每一個面板。

七項原則

1. 一個故事,及早講述,處處呼應

原因: 讀者根據摘要決定是否繼續閱讀,並且之後只會記住一句話。當標題、摘要、引言和結論重複相同的關鍵詞和相同的數字時,讀者可以檢驗論文是否實現了其承諾。

  • 在起草任何內容之前,先用一句話寫下故事:我們證明 [想法或方法] 為 [對象] [做了什麼],相較於 [基線] 提升了 [數字],[條件]。
  • 在任何形式主義之前,用簡單的詞語指出你的論文所改變的標準方法的一個假設或取捨。然後在摘要、方法、關鍵結果和結論中重複這個對比,並使用相同的關鍵詞。TRACK 的方法讓一個人可以「直接針對真實目標進行優化」[TRACK 摘要 s7],而傳統擬合則是「基於軌跡與擊中點之間的距離來優化一個代理目標」[TRACK 摘要 s8];代理 這個詞在第五節和結論中再次出現。TIME 的對比是「信號在時間上是恆定的」這個假設。CHARM 的對比是背景抑制與標記效率之間的取捨,這成為其優值。
  • 在引言中植入標題的關鍵詞作為問題或貢獻(5 篇論文中有 3 篇)。
  • 在摘要、正文和結論中保持名稱、數字和條件一致。語料庫在此處有瑕疵:TOP 的結論改變了其摘要中給出的質量範圍。

2. 一個以差距、促成因素和「在這篇論文中,我們」為轉折點的漏斗

原因: 讀者只有在看到缺少什麼以及為何現在可以做到之後,才會接受一項新的研究。一個單純的差距可能會引來「或許有很好的理由」這樣的反駁。

  • 所有五篇引言都做出了幾乎相同順序的相同步驟:領域,然後現狀如何運作,然後差距,然後促成因素(為什麼是現在或為什麼是這裡),然後「在這篇論文中,我們……」,然後是路線圖。(TRACK 在其現狀機制之前陳述了其差距。)可選步驟包括提出一個明確的問題(CHARM)和預覽結果(HNL、TRACK)。
  • 引言中約三分之二的詞彙出現在「在這篇論文中」之前(四篇論文中佔 56–74%)。典型長度:5–6 個段落,每段約 3–5 個句子,總計 330–600 個詞。一個寬泛的首句是可以的,但應在一兩個句子內縮小到論文的領域。
  • 每個引言段落都通過承接前一段的結尾來開頭:其關鍵名詞、一個概括性名詞,或一個回答它的 However。在貢獻之前的所有 13 個段落斷點都是如此,因此沒有引言需要 Moreover 或 Furthermore。例如:「涉及頂夸克的相互作用中新物理的搜尋受益於這兩種動機。」[TOP 引言 ¶2] In this paper, we 標誌著轉折點。
  • 首先感謝最相關的工作(5/5),然後指出它唯一沒做的事情:「ATLAS 研究了 tγ 最終態 [14],但沒有檢查該系統的不變質量。」[TOP 引言 ¶4]
  • 將差距陳述為一個可衡量的事實,通常使用現在完成時,並以 However 轉折:「然而,擬合問題受到的關注明顯較少。」[TRACK §I ¶2] 對於讀者可以查證的事實,使用絕對陳述:「然而,目前尚無針對包含粲夸克標記噴流的雙噴流共振的專門搜尋。」[CHARM 摘要 s2]
  • 給出差異的原因,然後是促成因素:「歷史上,粲夸克的識別效率太低」[CHARM §I ¶2],然後「然而,專門的粲夸克標記器此後已顯著改進」[CHARM §I ¶3]。
  • 可選地將差距轉化為一個由結論回答的問題:「這引發了問題:需要什麼樣的分析效能才能開啟粲夸克雙噴流共振搜尋的時代?」[CHARM §I ¶4]
  • 用 In this paper, we + 一個動詞宣告貢獻,由差距中的名詞構成。當有多個項目時列舉:「在這篇論文中,我們 (i) 在雙噴流共振搜尋中對當前的粲夸克標記效能進行建模,以預測粲夸克標記的背景,(ii) 探討 LHC 數據集對衰變至粲夸克對的共振的靈敏度……以及 (iii) 探討允許進行專門的粲夸克標記雙噴流搜尋所需的效能。」[CHARM §I ¶5]
  • 以一個路線圖結束,為每個章節提供一個帶有動作動詞的子句。最好的子句陳述發現:「在第六節中,我們展示這些相同的測量可用於確定一個 HNL 是 Majorana 還是 Dirac 費米子。」[HNL §I ¶11]

3. 先概述後細節,先簡單案例後困難案例

原因: 讀者只有在看到整個計畫之後才能定位一個步驟,並且只有在看到該方法在簡單案例上有效之後才能信任困難案例。

  • 在一開始就展示一次整個流程:一個帶有其組成部分列表的主方程式,或一個流程圖。CHARM 將標記譜寫成一個方程式,然後列出其所需內容:「預測粲夸克標記分數 κ 需要 (i) 作為橫向動量 pT 函數的 QCD 背景之味分數的模型」[CHARM §II ¶3]。後續章節再填充每個組成部分。
  • 說出接下來會有多少個東西,然後一一命名:「追蹤任務有兩個不同的步驟:尋找和擬合。」[TRACK §I ¶2]
  • 沿著一個案例階梯向上爬,並大聲說出來。例子:已知振盪,然後學習振盪,然後是時間邊帶 [TIME §IV];高斯噪聲,然後是偏斜噪聲 [TRACK];一個約有 8600 個事件的基準,然後是一個只有 80 個事件的基準 [HNL]。HNL 以「當然,HNL 可能以顯著更少的事件被發現」轉向困難案例 [HNL §I ¶6]。
  • 每個困難案例的開頭都指出前一個案例的侷限,並說明哪些可以沿用:「上述分析需要事先知道時間依賴性」[TIME §IV B ¶1]。TOP 是個例外:它運行兩個平行的通道,共用一個模板,而不是一個階梯。
  • 完整處理一個基準點,然後進行掃描。
  • 在現象學論文中,將模型視為一個載具。只說一次結果使用了模型的哪些特徵以及結果能達到多遠,並刪除沒有結果使用的模型細節:「無論這種相互作用的起源為何,我們使用的是它所預測的時間調製」[TIME §II ¶3]。
  • 在做出新聲明之前,用一句正文中的句子在已知答案上進行驗證:「對於一個窄高斯信號,我們的流程恢復了 ATLAS 對相同信號形狀的極限 [23],誤差在 10% 以內;詳見附錄 A。」[CHARM §II ¶6]
  • 正文包含聲明和每項檢查的結論。附錄包含變體,每個附錄在需要的地方被引用,並附帶其結論:「這些假設的幾個變體也在附錄 D 中進行了探討,並且不會定性上影響結論。」[CHARM §IV ¶4]

4. 每個單元都以說明其功能開頭

原因: 讀者會快速瀏覽第一個句子。如果每個章節和段落都事先說明其功能,那麼僅靠快速瀏覽就能給出論證。

  • 章節 以其目的或從我們現在擁有的到我們下一步需要的橋樑開頭:「有了每個倉中噴流味和動量的模型,預測標記譜需要對標記效能的描述。」[CHARM §IV ¶1] 一個結果章節可以作為一個小型摘要開頭(基線假設了什麼,我們在這裡做了什麼,我們發現了什麼,以及為什麼):「他們的分析假設信號沒有內在的時間變化。在本節中,我們重新解釋他們的搜尋並將其應用於一個隨時間變化的信號。我們發現了比那些應用於隨時間均勻信號的模型更嚴格的極限。」[TIME §III ¶1]
  • 段落 執行一個功能,並在首句說明。它們以收穫(一個機制或一個數字)或一個交接結束。在抽樣的 40 個段落中,沒有一個以總結句結束。一個結果章節也應以其標題數字或其理由結束;在最後那個收穫之前,說明那些會造成影響的附帶條件。
  • 一個以標題數字開頭的章節仍必須在首次使用時定義該指標,在同一句或前一句中(PV 排斥,即通過的堆積噴流分數的倒數,從 12 上升到 45)。
  • 句子 在處理多個案例時首先命名其案例:「在偏斜噪聲模型中,這些方法之間的差異變得明顯。」[TRACK §V ¶4] 這是讀者如何定位自己的方法:大約每八個句子中就有一個以這種方式開頭。
  • 將理由與選擇放在同一個句子中:「使用此定義是為了能夠與 ATLAS 結果進行直接比較。」[CHARM §III ¶3]
  • 將理由放在疑問產生的地方,而不是放在一大堆附帶條件的最後。在進行簡化時明確設定範圍(「為了簡單起見」、「作為一個簡化假設」)。在讀者可能會提出的地方回答明顯的反對意見(「當然……」、「在實踐中,這並不是一個限制」)。
  • 在你的選擇之前,給出通常的方法(或理想情況)及其在此處的具體代價,然後是 Instead,你的選擇。當一個結果薄弱或令人驚訝時,在修正之前先進行診斷,並讓診斷成為下一步的動機。
  • 在方程式之前,用文字或圖畫給出每個機制。然後將方程式呈現為一個三明治:它計算什麼、數學式、符號說明(其中…… 或 這裡,X 是……),然後它意味著什麼。例如:「G > 1 的值表示增益」[CHARM §IV ¶8]。用名稱定義優值:「優值是 G,即截面與分支比乘積極限的相對增益」[CHARM §IV ¶7]。

5. 簡單句:主詞和動詞在前,每個句子一個論點

原因: 讀者在動詞出現之前會將主詞保留在記憶中。一個前置的動詞和每個句子一個論點可以保持較小的負擔,這對於許多非英語母語的讀者來說很重要。

根據五篇論文中 985 個散文句子的測量:

指標語料庫數值
句子長度中位數23 個詞(論文範圍 22–26)
超過 40 個詞的句子約 11%
第一個限定動詞的位置詞數中位數 5
we/our/us每 1,000 個詞 13.6 次
被動語態句子正文中 40%,摘要中 18%
普通動詞 (use, show, find, estimate, ...) vs. utilize/leverage462 對 5
分號;破折號每 1,000 個詞 2.2;0.3 個

因此目標是中等長度、快速開頭的句子,而不是零碎的句子。在簡化時,如果一個句子包含兩個論點,則將其拆分,而不是把所有句子都縮短。

  • 以一個讀者已經知道的短主詞開頭:剛剛提到的物件、一個概括名詞(These shortcomings)或正在處理的案例。在大約第 5 個詞處到達主要動詞,並以新觀點結束。將開頭短語保持在約五個詞以內(「在本節中,」、「對於長振盪週期,」)。
  • 每個句子只提出一個論點,並用 but 連接取捨。當一個句子必須很長時,賦予它可見的結構:(i)/(ii)/(iii)、respectively,或在平行子句之間使用分號。將任何非標記列表或數學式、且超過 50 個詞的句子拆分。
  • 用一個簡單的詞(because, due to, so, therefore)標記每個因果關係,並將對比寫成兩個形狀相同的子句(but, while, rather than),這樣只有對比的詞語不同。
  • 對於設定、狀態和結論,使用短句子(12 個詞或更少):「這些問題在文獻中沒有答案。」[CHARM §I ¶4]
  • 使用 To [目的], we [動詞] 表示選擇,並使用 we + 主動動詞表示結果(we consider, we find, we estimate, we show)。使用被動語態記錄工具及其設置(「要求噴流具有……」)。永遠不要寫 It was found that。使用現在式表示論文所做和所發現的,使用簡單過去式表示已被命名的早期研究(ATLAS studied ...)。
  • 使用簡單動詞:use, study, find, show, estimate, predict, compare, measure, test。避免使用 utilize, leverage, facilitate, elucidate, delve, showcase, underscore, pivotal, paves the way。
  • 使用少量且簡單的連接詞。However 幾乎是唯一的對比轉折詞。在句子內部使用 so 或 therefore,使用 To + 動詞表示目的(「為了預測粲夸克標記譜,我們應用……」),並且僅對真實序列使用 First/Then/Finally。Moreover, Furthermore, Thus, Hence 和 Also 合計只用於開啟 672 個句子中的 4 個。刪除 It is worth noting that, In order to 和 the fact that。
  • 當 This 指向的不只是最後一個子句時,添加一個名詞(「這種方法」、「這些靈敏度」)。
  • 在一個術語首次出現時定義它,使用同位語或「全稱 (縮寫)」的形式:「惰性中微子,一種沒有標準模型規範相互作用的費米子規範本徵態」

…

(因內容過長,已截斷以供翻譯)

6. 每個數字都伴隨其條件

原因: 沒有條件的數字是沒有意義的,並且忘記條件是論文寫作中常見的錯誤。在給出一個數字之前,先說出它與什麼進行比較(基線)以及在什麼條件下。

  • 將每個數字陳述為一個比較:「效率從 30% 上升到 55%,對於 pT > 50 GeV 的噴流,背景減少一個數量級。」
  • 使用「相比於」或「相對於」明確指出基線。
  • 將條件(能量、光度、質量範圍、模型假設)附加到數字上,最好在數字之前或之後立即說明。
  • 在表格和圖表中,使用標準的科學記號並明確單位。

7. 圖表承載證據

原因: 讀者首先(並且經常只)看圖表。圖表必須能夠獨立存在,並提供論文的核心論證。

  • 文本陳述一個論點並指向圖表:「圖 3 顯示,對於高橫向動量噴流,效率保持穩定。」
  • 圖說解釋每一條線、每一種顏色和每一個面板。它應該與文本互補,而不是重複。
  • 圖表應該在視覺上清晰,避免不必要的裝飾(如 3D 效果、過多的顏色)。
  • 提供足夠的上下文,以便讀者理解圖表正在展示什麼,而無需閱讀整個文本。

結論

這七項原則——一個故事、漏斗結構、先概述後細節、功能先行的單元、簡單句、附帶條件的數字以及承載證據的圖表——共同構成了一種清晰、故事驅動的科學寫作風格。通過應用這些原則,你可以使你的高能物理論文更易於閱讀、理解和記憶。

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