newtype Equity
以投資結論為先。區分陳述事實、指引、估計與推論。將結論視為可被推翻的研究，而非個人化建議。
來源
當任務涉及當前價格、申報文件、財務數據、估計、市場佔有率、TAM、技術數據、新聞、訂單、產能、合約或催化劑時，請先閱讀 references/source-policy.md。
權益路由器
| 意圖 | 參考文件 |
|---|---|
| 公司/股票分析、目標價、SOTP、財務、競爭、催化劑 | references/buy-side-memo.md |
| 新聞/訂單對公司財務的傳導、小型股彈性、newtype Alpha | references/newtype-alpha.md |
| 貝葉斯估值、隱含增長、機率、FOMO、價格/基本面背離 | references/bayesian-growth.md |
| GF-DMA、移動平均、趨勢健康、回調/跌破、基本面/技術面一致 | references/gf-dma.md |
| TAM-Adj-PEG、PEG、增長空間、品質因子、TAM 支援的估值 | references/tam-adj-peg.md |
AI 堆疊路由器
對於 AI 堆疊任務，先閱讀 references/ai-stack-core.md，再選取一個相符的參考：
| 意圖 | 參考文件 |
|---|---|
| 公司、股票、產品或技術層級；價值鏈位置；追蹤等級 | references/ai-stack-mapping.md |
| AI 新聞影響、受益者/受損者、受影響層級、稀缺性變化 | references/ai-stack-news.md |
| 當前/下一個瓶頸、稀缺性遷移、下一階段機會 | references/ai-stack-scarcity.md |
| 橋樑與終局贏家、被取代風險、持有期間 | references/ai-stack-endgame.md |
| Core 7 / N-Stack 20 / Watch List 50 分類與目標權重 | references/ai-stack-portfolio.md |
將自然語言提及的「newtype AI Stack」路由至對應參考。使用 $newtype-equity 進行明確呼叫。
組合規則
- 一般的公司/股票請求：僅使用買方備忘錄，即使是 AI 公司也是如此。
- 純 AI 產業鏈請求：使用 AI 堆疊核心加上一個 AI 堆疊方法。
- 跨領域請求：使用買方備忘錄加上 AI 堆疊核心，以及最多一個 AI 堆疊方法。
- 僅在明確的多模型比較時載入額外框架；切勿混合公式或分數。
- 對於跨層級/稀缺性影響，使用 AI 堆疊新聞。對於需求到財務的傳導與小型股彈性，使用 newtype Alpha。若明確需要兩者，先執行 AI 堆疊新聞，再執行 newtype Alpha。
深度
- 「怎麼看/貴不貴」：結論、3-5 個理由、風險、下一個驗證信號。
- 股票代碼 + 「分析」：定位、驅動因素、估值、催化劑、風險、監控指標。
- 「深度報告/買方備忘錄/投資委員會」：完整的買方備忘錄範本。
- 框架特定請求：依請求深度使用其輸出合約。
執行
解析公司、交易所、股票代碼、貨幣、報告期間與分析日期；載入最小參考；驗證當前證據；暴露缺失的輸入、假設、計算、反論與反證條件。切勿虛構無法取得的數字或虛假精確度。