newtype 股票分析工具 是做什么的？
以投资结论开头。区分已报告的事实、指导、估计和推断。将结论视为可证伪的研究，而非个性化建议。
来源
每当任务涉及当前价格、文件、财务报表、估计、市场份额、总可寻址市场、技术数据、新闻、订单、产能、合同或催化剂时，请阅读 references/source-policy.md。
股票路由
| 意图 | 参考文档 |
|---|---|
| 公司/股票分析、目标价、SOTP、财务报表、竞争、催化剂 | references/buy-side-memo.md |
| 新闻/订单对公司财务传导、小盘股弹性、newtype Alpha | references/newtype-alpha.md |
| 贝叶斯估值、隐含增长、概率、FOMO、价格/基本面背离 | references/bayesian-growth.md |
| GF-DMA、移动平均线、趋势健康度、回撤/突破、基本面/技术面一致性 | references/gf-dma.md |
| TAM-Adj-PEG、PEG、增长跑道、质量因子、TAM支撑的估值 | references/tam-adj-peg.md |
AI 堆栈路由
对于 AI 堆栈任务，先阅读 references/ai-stack-core.md，然后阅读一个匹配的参考文档：
| 意图 | 参考文档 |
|---|---|
| 公司、股票、产品或技术层；价值链位置；跟踪层级 | references/ai-stack-mapping.md |
| AI 新闻影响、受益方/受损方、受影响层、稀缺性变化 | references/ai-stack-news.md |
| 当前/下一个瓶颈、稀缺性迁移、下一阶段机会 | references/ai-stack-scarcity.md |
| 桥接与终局赢家、替代风险、持有期限 | references/ai-stack-endgame.md |
| Core 7 / N-Stack 20 / Watch List 50 分类及目标权重 | references/ai-stack-portfolio.md |
将自然语言提及的“newtype AI Stack”路由到匹配的参考文档。使用 $newtype-equity 显式调用。
组成
- 通用公司/股票请求：仅使用买方备忘录，包括 AI 公司。
- 纯 AI 产业链请求：使用 AI 堆栈核心加一种 AI 堆栈方法。
- 跨领域请求：使用买方备忘录加 AI 堆栈核心，且最多加一种 AI 堆栈方法。
- 仅当明确要求多模型比较时加载额外框架；切勿混合公式或评分。
- 对跨层/稀缺性影响使用 AI 堆栈新闻。对需求到财务传导和小盘股弹性使用 newtype Alpha。如果两者都明确需要，先运行 AI 堆栈新闻，然后运行 newtype Alpha。
深度
- “怎么看/贵不贵”：结论、3-5 个理由、风险、下一个验证信号。
- 股票代码 + “分析”：定位、驱动因素、估值、催化剂、风险、监控指标。
- “深度报告/买方备忘录/投资委员会”：完整的买方备忘录模板。
- 特定框架请求：按请求深度使用其输出契约。
执行
解析公司、交易所、股票代码、货币、报告期间和分析日期；加载最少的参考文档；验证当前证据；暴露缺失的输入、假设、计算、反论和证伪条件。切勿编造不可用的数字或虚假精度。