剪輯錯誤與重複（管線智能體 2）
自動化剪輯的第二步驟，在剪除靜音之後執行。它移除人類編輯在第二次處理時會剪掉的內容：口吃（「這這」、「我- 我-」）、立即重複的詞語、錯誤開頭（被放棄的片語重新開始），以及重錄片段（保留乾淨的版本，丟棄錄壞的）。
判斷什麼算是錯誤是判斷，而不是公式——強調式重複（「絕不，絕不」）和修辭性重複（「第一段是，是這樣…」）在機械上與口吃一模一樣。因此，此智能體預設採用審查閘門：它會提供完整上下文的候選項目；由智能體（和使用者）決定；只有批准的剪輯才會被渲染。
使用時機
- 「剪掉錯誤」、「移除口吃/重複」、「清理失誤」、「保留最佳版本」、「剪掉錯誤開頭」
- 作為主剪輯工作流程的第二階段，處理剪除靜音的輸出。
三步驟流程
1. 尋找候選項目（機械式）
node .claude/skills/cut-mistakes/scripts/find-cut-candidates.mjs \
<silence-transcript.json> --out-dir video-projects/<slug>/assets
輸入通常是智能體 1 的 <stem>.silence-transcript.json，因此剪輯會落在已處理靜音的時間軸上。寫入：
<stem>.cut-candidates.json— 結構化候選項目（類型、信心度、建議的cut範圍、removes/keeps文字、上下文、建議）<stem>.cut-candidates.md— 可讀的提案
候選類型：stutter（立即詞語重複）、retake（透過 Jaccard 相似度偵測的重複或近似重複片段）、false_start（被放棄的短片語並重新開始）。
2. 審查（閘門 — 必要）
在上下文中閱讀每個候選項目，並決定保留或裁剪。機械式偵測器無法區分有意的強調/修辭與真正的失誤，因此不要盲目相信 recommend——請閱讀 removes + context。常見的誤判：強調式重複（「這是絕不，絕不插手」）、系詞接疑問（「第一段是，是這樣嗎…」）、列舉。
向使用者呈現候選項目，並為每個項目提供建議；收集批准。將批准的剪輯寫入一個檔案：
{ "cuts": [ { "start": 100.93, "end": 101.06, "reason": "I- 錯誤開頭" }, ... ] }
（start/end 以秒為單位，基於輸入的轉錄/影片時間軸。您可以擴展候選項目的範圍——例如，對於重錄片段，從錄壞版本的起點剪到重新開始的乾淨點。）
3. 套用批准的剪輯
node .claude/skills/cut-mistakes/scripts/apply-cuts.mjs \
<silence-transcript.json> --cuts approved-cuts.json \
--video video-projects/<slug>/assets/edited-silenced.mp4 \
--output video-projects/<slug>/assets/edited-clean.mp4 --apply
寫入 EDL（編輯決策列表）、重新對時的 <stem>.mistakes-transcript.json（供動態圖形智能體和 validate-beat-sync.mjs 使用）、決策日誌，以及——使用 --apply——剪輯後的影片（ffmpeg 修剪與串接，音訊/視訊同步）。省略 --apply 則進行空跑。
審查結果
使用共用的審查工具目視檢查剪輯，並抽查邊界：
node scripts/build-edl-review.mjs <stem>.mistakes-edl.json \
--original video-projects/<slug>/assets/edited-silenced.mp4 \
--edited video-projects/<slug>/assets/edited-clean.mp4 \
--output video-projects/<slug>/assets/mistakes-review.html
npx serve . -p 8080 -n
備註
- 非常乾淨的錄製可能只產生少量或零個實際剪輯——這是合理結果；不要為了湊數而剪掉自然語音。
- 兩個口語詞彙之間的剪輯是硬接。對於口吃/錯誤開頭通常很乾淨；如果需要更緊湊的音訊，之後可以加入 20-30 毫秒的淡出。
- 將
mistakes-transcript.json加上乾淨的影片交給 智能體 3（動態圖形 / 分層卡片）。