ミスと繰り返しをカット（パイプラインエージェント2）
自動編集の第2ステップ。無音カットの後に実行します。人間の編集者が2回目のパスで削除するような要素（どもり（「そのその」「わ・わたしは」）、単語の即時繰り返し、言い間違えのやり直し（中断したフレーズの再開）、リテイク（台詞を録り直した場合－きれいなテイクを残し、失敗テイクを削除））を取り除きます。
何がミスかを判断するのは計算式ではなく、判断力です。感情を込めた繰り返し（「決して、決して」）や修辞的な重複（「最初の部分は、はこれです…」）は、機械的にはどもりと全く同じに見えます。そのため、このエージェントはデフォルトでレビューゲート方式を採用しています。各候補を完全なコンテキストとともに提示し、エージェント（およびユーザー）が判断します。承認されたカットのみがレンダリングされます。
使用するタイミング
- 「ミスを削除」「どもり・繰り返しを除去」「フィラーを削除」「ベストテイクを残す」「言い間違えをカット」
- マスター編集ワークフローの第2段階として、無音カットの出力に対して実行
3段階のフロー
1. 候補の検出（機械的）
node .claude/skills/cut-mistakes/scripts/find-cut-candidates.mjs \
<silence-transcript.json> --out-dir video-projects/<slug>/assets
入力は通常、エージェント1の <stem>.silence-transcript.json です。これにより、カットは既に無音が除去されたタイムライン上に配置されます。出力ファイル：
<stem>.cut-candidates.json— 構造化された候補情報（種類、信頼度、提案cut範囲、removes/keepsテキスト、コンテキスト、推奨）<stem>.cut-candidates.md— 読みやすい提案書
候補の種類：stutter（即時の単語繰り返し）、retake（Jaccard類似度による重複・ほぼ重複セグメント）、false_start（途中で放棄され言い直された短いフレーズ）
2. レビュー（ゲート — 必須）
各候補をコンテキストの中で読み、カットするかしないかを判断します。機械的な検出器は意図的な強調や修辞を本当のミスと区別できません。そのため、recommend を盲信せず、removes + context を読み込みましょう。よくある誤検出：強調の繰り返し（「それは決して、決してハンズフリーではない」）、コピュラ＋疑問文（「その作品は、はこれですか…」）、リスト読み上げなど。
各項目に推奨を付けて候補をユーザーに提示し、承認を収集します。承認されたカットをファイルに書き出します：
{ "cuts": [ { "start": 100.93, "end": 101.06, "reason": "I- 言い間違え" }, ... ] }
（start/end は入力トランスクリプト・動画タイムライン上の秒数です。候補の範囲を広げることもできます。例えばリテイクの場合、失敗テイクの開始からきれいな再開箇所までをカットします。）
3. 承認されたカットの適用
node .claude/skills/cut-mistakes/scripts/apply-cuts.mjs \
<silence-transcript.json> --cuts approved-cuts.json \
--video video-projects/<slug>/assets/edited-silenced.mp4 \
--output video-projects/<slug>/assets/edited-clean.mp4 --apply
EDL、再タイミングされた <stem>.mistakes-transcript.json（モーショングラフィックスエージェント + validate-beat-sync.mjs に供給）、決定ログ、そして --apply 付きでカット済み動画（ffmpegのトリム＋連結、AV同期）を出力します。--apply を外すとドライランになります。
結果の確認
共有レビューツールを使用してカットを目視確認し、境界をスポットチェックします：
node scripts/build-edl-review.mjs <stem>.mistakes-edl.json \
--original video-projects/<slug>/assets/edited-silenced.mp4 \
--edited video-projects/<slug>/assets/edited-clean.mp4 \
--output video-projects/<slug>/assets/mistakes-review.html
npx serve . -p 8080 -n
注意事項
- 非常にきれいな収録の場合、実際のカットがゼロまたはほとんどないこともあります。それも妥当な結果です。ノルマを達成するために自然な発話をカットしないでください。
- 発話された2つの単語の間のカットはハードジョインになります。どもりや言い間違えには通常問題ありませんが、よりタイトなオーディオが必要な場合は後で20～30msのフェードを追加できます。
mistakes-transcript.jsonときれいな動画を**エージェント3（モーショングラフィックス／階層カード）**に渡します。