鏡頭大師 · Master Shot v1.8.2
做什麼：給一張時尚／人物源圖，產出一組「像同一場拍攝」的照片：同一張臉、同一身衣服、同一種光，但機位、景別、動作、場景各不相同，而且第一版就有源圖的靈魂——動作不拘謹，大景有點子。
兩層：
- 寫單層（這個 skill 的價值）：讀源圖 → 寫三視圖單 → 寫九鏡單 →
shot_lint自檢。只要會看圖、會寫字就能做。 - 執行層：把單子發給出圖模型、存圖。預設 ChatGPT 網頁（
references/執行_ChatGPT網頁.md），OpenAI 影像 API 備選（同一檔案末節）。
怎麼知道做對了：審片人第一版就挑得出多數鏡頭，不再說「動作僵硬」「創意保守」「場景單一」「給我更多選項」；多張放在一起，臉、衣服花紋尺度、光色看得出是同一場。
稱呼（第一次用時定，之後一直用）
- 問人怎麼稱呼：第一次用這個 skill 時問一句「我該怎麼稱呼你？」，把答案寫進工作目錄緊鄰的父目錄裡的
studio.json（工作目錄是work/feather/就寫work/studio.json；所以工作目錄至少建兩層，別讓它落到別人的資料夾裡）（{"director": "<他的稱呼>", "assistant": "<你的名字>"}）。調用方已經告訴你怎麼稱呼、或說了別問問題，就不問、直接寫。父目錄裡已經有studio.json：沿用裡面的稱呼和名字，不覆蓋。之後單子、交付表、審片頁、回報都用這個稱呼叫人，不寫「用戶」「審片人」。 - 給自己取個名字：你在這個片場是攝影助理。第一次用時給自己取一個短名字（兩到四個字或一個英文詞），告訴人，寫進
studio.json；交付表開頭署「攝影助理：<名字>」。人想改就改。 - 下文的「人」都指
studio.json裡的那個稱呼。
第一次用：先拿示例圖試一遍
examples/ 裡有三張示例源圖（皮草漆皮棚拍、黃昏外景禮服、羽毛光頭特寫），各代表一種情況：純棚拍要從衣服推世界、有場景要沿用場景、半身特寫要補全身。沒有自己的圖時，挑一張，把它拷到一個新的工作目錄（例：work/fur/source.jpg），從下面主路第 1 步走到第 8 步。動筆前至少讀完 references/寫單_三視圖.md 和 references/寫單_九鏡.md——硬閘、十一鏡職能表都在那兩份裡，只讀這頁會漏。
開工前檢查（一分鐘）
- 你能看圖嗎：用你的看圖工具對源圖說一句「圖裡有什麼」。失敗就換一條能看圖的模型通道；都不行就停下告訴人，不要憑檔案名稱猜。很多看圖工具只認絕對路徑。
- 能跑 Python 3 嗎：
python scripts/shot_lint.py --help印出用法就行（只用標準庫）。用 skill 目錄的絕對路徑呼叫，免得換了工作目錄找不到。 - 只寫單、不出圖也是一種合法交付：做到第 5 步，第 3 步的是／否題寫在單子末尾當待辦（見
寫單_三視圖.md「結構核對（硬閘）」）。
主路（只用 GPT）
-
讀源圖（先照
references/寫單_三視圖.md開頭的「讀源圖規程」：整圖一次＋分區裁切、左右寫畫面左／右、矛盾就問是非題），寫兩樣東西（模板在references/寫單_三視圖.md開頭）：- 鎖定清單：人（臉型、膚色、髮型、妝）、衣服（版型、花紋、花紋尺度、結構性設計如翼／刺／袖）、鞋、飾物、光、色。只寫看得見的；看不到的部位寫「看不到」，由三視圖單統一補。
- 動作語彙三到五句：源圖裡身體在幹什麼（失衡、扭身、四肢不對稱……）、鏡頭離人多近怎麼裁、畫面張力從哪來；可選再寫手勢（給微距鏡用）和靜止時刻（給臉、背面用）。九鏡的動作都從這幾句變出來。
-
三視圖：照
references/寫單_三視圖.md寫三條訊息（正側背 3:2、三格臉卡 3:2、近景 2:3），新開對話、一條一張。 -
結構核對（硬閘）：照
references/寫單_三視圖.md「結構核對（硬閘）」，拿源圖和三視圖並排，逐項答 4–6 道是／否題（花紋尺度、層數、單側結構件在畫面哪側、飾物件數這類）。有一項「否」就先重出三視圖，不寫九鏡。 三視圖常把源圖「美化」：細格子變大菱格、半透明扇翼變滿羽天使翼、花紋變蕾絲。 -
九鏡：照
references/寫單_九鏡.md寫計劃條＋十一條鏡頭（大景 S3 首批就出 S3a S3b S3c 三個不同概念，不復用上一組的 S3 套路），新開對話，每條附 源圖／臉卡／正側背 三張（順序固定）。寫鏡頭段的規矩在references/動作與創意.md。references 裡的具體例子都來自別的源圖，只示範寫法，不照搬物件和姿勢；世界構件和動作必須從這張源圖長出來（源圖是純棚拍時，從衣服的材質、顏色、輪廓和情緒推出世界）。 -
發單前自檢：
python scripts/shot_lint.py <九鏡單.md>（只用 Python 標準庫）。✗ 必改；⚠ 每條看一眼再決定（⚠ 是提醒不是閘）。lint 只查格式類（畫幅、表格、身體力學詞、示例照抄）；「S3 三解互不相同」「情緒不重複」「每條附三張圖」只有單子末尾的自檢表管，✗0 ⚠0 不等於單子沒問題。 -
執行：照
references/執行_ChatGPT網頁.md。出完立刻寫交付表並回報，不等人問；派單給別的 agent 出圖時，派單方自己盯輸出目錄。交付表：每張一次成功與否、長什麼樣、動作一列（身體在幹什麼、比源圖拘謹否、和哪鏡重複）、和三視圖比跑偏項（臉／髮／飾物／花紋和花紋尺度／鞋／光色）。 -
審片與重做：讓人挑——出完三視圖、出完每一批九鏡，都用
review/serve.py開本地審片頁（references/審片頁.md），人點 ♥ / ✗、寫批註、點「回復完了」，你讀review_feedback.json；♥ 的收進final/，然後按審片意見寫重做單——- 新開對話，只附源圖和三視圖；失敗版不當參考圖，被點名的好圖也不當參考圖，要什麼用文字寫（試過墊好圖借構圖，結果沒超過原版）。
- 換姿勢：新動作寫具體＋用
NOT …句排除上一版的姿勢。 - 審片人要「更多選項」：同一方向出 3 種不同解法（換機位／換光／換影子），不是同一解法出 3 張。
- 找到一個讓人震撼的構圖概念，就別再換掉它，只往上加精緻度。
-
出成品包：收完 ♥ 之後跑
python scripts/export_pack.py <工作目錄>（references/成品包.md）：按 Instagram 4:5、1:1、豎屏 9:16 裁好、排發帖順序、出九宮格預覽和一行文案模板。逐張看裁切，主體被切的用--focus重跑那張。不自動發帖，發佈由人自己點。
連貫性靠這幾件（已驗證，別為了創意去動）
- 三視圖先行，之後每條都附 源圖＋臉卡＋正側背；
- 第一條訊息只發計劃、不出圖；之後一條訊息一張圖，不讓模型出拼版再拆（拆圖是重畫，會走樣）；
- 每條鏡頭段末尾寫畫幅（
Portrait 2:3.），不寫模型會自己選； - 衣服結構和花紋尺度優先於創意：創意放在動作、機位、光、場景上。
skill 沒寫到的情況（兩個人、沒有人、平台只給一個參考位、審片意見和模板打架……）
不硬套模板：先問「這一步在整組裡的用途是什麼、怎麼知道做對了」，再按 references/判斷_沒寫到的情況.md 的八條判。最短版：調用方明說的改動是新源頭，做法和用途衝突就說清代價、給折中、照他定的做；身份鎖不讓步，創意往動作／機位／光／場景放；只寫能追到源頭的東西；範圍就是調用方說的；失敗不墊圖；已認可的做法別動；給人挑的要可比並推一個，沒人審就自己按「同一場拍攝」篩。 只有身份鎖滿足不了、或範圍不明又要花額度時才問調用方，其餘按預設做並在交付表寫「我預設了什麼」。
進階（可選）
- Midjourney 洗圖拿構圖：
references/進階_MJ洗圖.md。主路不需要。
檔案
| 檔案 | 是什麼 |
|---|---|
references/寫單_三視圖.md | 鎖定清單＋動作語彙模板、三視圖三條訊息模板 |
references/寫單_九鏡.md | 九鏡計劃條＋十一條鏡頭模板、每鏡寫法 |
references/動作與創意.md | 寫鏡頭段的十條規矩和正反例 |
references/執行_ChatGPT網頁.md | agent 操作 ChatGPT 網頁的步驟；OpenAI API 備選 |
references/進階_MJ洗圖.md | 可選的 MJ 路 |
references/判斷_沒寫到的情況.md | 規矩沒寫到時的八條判斷＋四道自測題 |
scripts/shot_lint.py | 九鏡單發單前自檢 |
review/serve.py、review/review.html | 本地審片頁：看圖、♥ / ✗、批註，結果存進工作目錄的 review_feedback.json |
references/審片頁.md | 什麼時候開審片頁、怎麼讀回結果 |
scripts/export_pack.py、references/成品包.md | 第 8 步成品包：按平台畫幅裁切、排序、預覽、文案模板 |
examples/ | 三張示例源圖，第一次用拿來試 |
CHANGELOG.md | 版本記錄 |
references/本機執行_*.md（如有） | 某台機器自己的路徑、審片頁面、工人分工；不隨 skill 分發，分發時排除 |