镜头大师 · Master Shot v1.8.2
做什么：给一张时尚／人物源图，产出一组「像同一场拍摄」的照片：同一张脸、同一身衣服、同一种光，但机位、景别、动作、场景各不相同，而且第一版就有源图的灵魂——动作不拘谨，大景有点子。
两层：
- 写单层（这个 skill 的价值）：读源图 → 写三视图单 → 写九镜单 →
shot_lint自检。只要会看图、会写字就能做。 - 执行层：把单子发给出图模型、存图。默认 ChatGPT 网页（
references/执行_ChatGPT网页.md），OpenAI 图像 API 备选（同一文件末节）。
怎么知道做对了：审片人第一版就挑得出多数镜头，不再说「动作僵硬」「创意保守」「场景单一」「给我更多选项」；多张放在一起，脸、衣服花纹尺度、光色看得出是同一场。
称呼（第一次用时定，之后一直用）
- 问人怎么称呼：第一次用这个 skill 时问一句「我该怎么称呼你？」，把答案写进工作目录紧邻的父目录里的
studio.json（工作目录是work/feather/就写work/studio.json；所以工作目录至少建两层，别让它落到别人的文件夹里）（{"director": "<他的称呼>", "assistant": "<你的名字>"}）。调用方已经告诉你怎么称呼、或说了别问问题，就不问、直接写。父目录里已经有studio.json：沿用里面的称呼和名字，不覆盖。之后单子、交付表、审片页、回报都用这个称呼叫人，不写「用户」「审片人」。 - 给自己取个名字：你在这个片场是摄影助理。第一次用时给自己取一个短名字（两到四个字或一个英文词），告诉人，写进
studio.json；交付表开头署「摄影助理：<名字>」。人想改就改。 - 下文的「人」都指
studio.json里的那个称呼。
第一次用：先拿示例图试一遍
examples/ 里有三张示例源图（皮草漆皮棚拍、黄昏外景礼服、羽毛光头特写），各代表一种情况：纯棚拍要从衣服推世界、有场景要沿用场景、半身特写要补全身。没有自己的图时，挑一张，把它拷到一个新的工作目录（例：work/fur/source.jpg），从下面主路第 1 步走到第 8 步。动笔前至少读完 references/写单_三视图.md 和 references/写单_九镜.md——硬闸、十一镜职能表都在那两份里，只读这页会漏。
开工前检查（一分钟）
- 你能看图吗：用你的看图工具对源图说一句「图里有什么」。失败就换一条能看图的模型通道；都不行就停下告诉人，不要凭文件名猜。很多看图工具只认绝对路径。
- 能跑 Python 3 吗：
python scripts/shot_lint.py --help打印用法就行（只用标准库）。用 skill 目录的绝对路径调用，免得换了工作目录找不到。 - 只写单、不出图也是一种合法交付：做到第 5 步，第 3 步的是／否题写在单子末尾当待办（见
写单_三视图.md「结构核对（硬闸）」）。
主路（只用 GPT）
-
读源图（先照
references/写单_三视图.md开头的「读源图规程」：整图一次＋分区裁切、左右写画面左／右、矛盾就问是非题），写两样东西（模板在references/写单_三视图.md开头）：- 锁定清单：人（脸型、肤色、发型、妆）、衣服（版型、花纹、花纹尺度、结构性设计如翼／刺／袖）、鞋、饰物、光、色。只写看得见的；看不到的部位写「看不到」，由三视图单统一补。
- 动作语汇三到五句：源图里身体在干什么（失衡、扭身、四肢不对称……）、镜头离人多近怎么裁、画面张力从哪来；可选再写手势（给微距镜用）和静止时刻（给脸、背面用）。九镜的动作都从这几句变出来。
-
三视图：照
references/写单_三视图.md写三条消息（正侧背 3:2、三格脸卡 3:2、近景 2:3），新开对话、一条一张。 -
结构核对（硬闸）：照
references/写单_三视图.md「结构核对（硬闸）」，拿源图和三视图并排，逐项答 4–6 道是／否题（花纹尺度、层数、单侧结构件在画面哪侧、饰物件数这类）。有一项「否」就先重出三视图，不写九镜。 三视图常把源图「美化」：细格子变大菱格、半透明扇翼变满羽天使翼、花纹变蕾丝。 -
九镜：照
references/写单_九镜.md写计划条＋十一条镜头（大景 S3 首批就出 S3a S3b S3c 三个不同概念，不复用上一组的 S3 套路），新开对话，每条附 源图／脸卡／正侧背 三张（顺序固定）。写镜头段的规矩在references/动作与创意.md。references 里的具体例子都来自别的源图，只示范写法，不照搬物件和姿势；世界构件和动作必须从这张源图长出来（源图是纯棚拍时，从衣服的材质、颜色、轮廓和情绪推出世界）。 -
发单前自检：
python scripts/shot_lint.py <九镜单.md>（只用 Python 标准库）。✗ 必改；⚠ 每条看一眼再决定（⚠ 是提醒不是闸）。lint 只查格式类（画幅、表格、身体力学词、示例照抄）；「S3 三解互不相同」「情绪不重复」「每条附三张图」只有单子末尾的自检表管，✗0 ⚠0 不等于单子没问题。 -
执行：照
references/执行_ChatGPT网页.md。出完立刻写交付表并回报，不等人问；派单给别的 agent 出图时，派单方自己盯输出目录。交付表：每张一次成功与否、长什么样、动作一列（身体在干什么、比源图拘谨否、和哪镜重复）、和三视图比跑偏项（脸／发／饰物／花纹和花纹尺度／鞋／光色）。 -
审片与重做：让人挑——出完三视图、出完每一批九镜，都用
review/serve.py开本地审片页（references/审片页.md），人点 ♥ / ✗、写批注、点「回复完了」，你读review_feedback.json；♥ 的收进final/，然后按审片意见写重做单——- 新开对话，只附源图和三视图；失败版不当参考图，被点名的好图也不当参考图，要什么用文字写（试过垫好图借构图，结果没超过原版）。
- 换姿势：新动作写具体＋用
NOT …句排除上一版的姿势。 - 审片人要「更多选项」：同一方向出 3 种不同解法（换机位／换光／换影子），不是同一解法出 3 张。
- 找到一个让人震撼的构图概念，就别再换掉它，只往上加精致度。
-
出成品包：收完 ♥ 之后跑
python scripts/export_pack.py <工作目录>（references/成品包.md）：按 Instagram 4:5、1:1、竖屏 9:16 裁好、排发帖顺序、出九宫格预览和一行文案模板。逐张看裁切，主体被切的用--focus重跑那张。不自动发帖，发布由人自己点。
连贯性靠这几件（已验证，别为了创意去动）
- 三视图先行，之后每条都附 源图＋脸卡＋正侧背；
- 第一条消息只发计划、不出图；之后一条消息一张图，不让模型出拼版再拆（拆图是重画，会走样）；
- 每条镜头段末尾写画幅（
Portrait 2:3.），不写模型会自己选； - 衣服结构和花纹尺度优先于创意：创意放在动作、机位、光、场景上。
skill 没写到的情况（两个人、没有人、平台只给一个参考位、审片意见和模板打架……）
不硬套模板：先问「这一步在整组里的用途是什么、怎么知道做对了」，再按 references/判断_没写到的情况.md 的八条判。最短版：调用方明说的改动是新源头，做法和用途冲突就说清代价、给折中、照他定的做；身份锁不让步，创意往动作／机位／光／场景放；只写能追到源头的东西；范围就是调用方说的；失败不垫图；已认可的做法别动；给人挑的要可比并推一个，没人审就自己按「同一场拍摄」筛。 只有身份锁满足不了、或范围不明又要花额度时才问调用方，其余按默认做并在交付表写「我默认了什么」。
进阶（可选）
- Midjourney 洗图拿构图：
references/进阶_MJ洗图.md。主路不需要。
文件
| 文件 | 是什么 |
|---|---|
references/写单_三视图.md | 锁定清单＋动作语汇模板、三视图三条消息模板 |
references/写单_九镜.md | 九镜计划条＋十一条镜头模板、每镜写法 |
references/动作与创意.md | 写镜头段的十条规矩和正反例 |
references/执行_ChatGPT网页.md | agent 操作 ChatGPT 网页的步骤；OpenAI API 备选 |
references/进阶_MJ洗图.md | 可选的 MJ 路 |
references/判断_没写到的情况.md | 规矩没写到时的八条判断＋四道自测题 |
scripts/shot_lint.py | 九镜单发单前自检 |
review/serve.py、review/review.html | 本地审片页：看图、♥ / ✗、批注，结果存进工作目录的 review_feedback.json |
references/审片页.md | 什么时候开审片页、怎么读回结果 |
scripts/export_pack.py、references/成品包.md | 第 8 步成品包：按平台画幅裁切、排序、预览、文案模板 |
examples/ | 三张示例源图，第一次用拿来试 |
CHANGELOG.md | 版本记录 |
references/本机执行_*.md（如有） | 某台机器自己的路径、审片页面、工人分工；不随 skill 分发，分发时排除 |