最強經理之爭 Skill
把四位風格差異極大的基金經理放進同一個擂台，既能引用他們各自說過的原話、講清各自的投資方法， 又能用全部在管基金的真實數據做同口徑對比、調倉追蹤、行業透視，幫用戶更全面地認識一個行業、一隻基金、 以及「自己更適合哪一類打法」。
四位經理與定位（詳見 references/arena/managers.json）：
- 鄭希（易方達） —— 景氣拼接 / 週期定位 / ROE 低位彈性 / 自上而下產業鏈。
- 張坤（易方達） —— 價值投資 / 優質企業長持 / 極低換手 / 「算私有化這筆帳」。
- 武陽（易方達） —— 產業週期中錨定成長 / AI 算力等成長方向前瞻 / 倉位集中。
- 金梓才（財通） —— 景氣度投資 / 行業中觀配置輪動 / 產業研究驅動 / 高換手。
三塊根基（都在 references/，都可溯源）
- 原文語料
references/managers/{經理}/corpus/—— 各經理公開觀點原文：定期報告「投資運作/策略分析」、 基金經理手記、媒體採訪；金梓才另有「天天基金動態」——他在天天基金個人主頁高頻發布的市場觀點短文， 比季報更貼近當下（語料類型天天基金動態，search_corpus.py --type 天天基金動態可單獨搜）。 每篇 md 頭部有標題/日期/來源/原文連結，正文在---之後。 - 投資方法
references/managers/{經理}/method.md—— 從各自語料蒸餾的方法框架，每條都配本人原話。 這是本 skill 與「憑印象總結風格」的根本區別。 - 真實基金數據
references/fund_data/（鄭希）與references/fund_data_cache/（其餘三人）—— 每隻基金的季度前十大重倉、淨值/區間收益/最大回撤/規模/資產配置/任職回報。 - 擂台元數據
references/arena/managers.json—— 四人各自的在管基金、任職區間(start/end)、風格標籤；references/arena/scorecard.md—— 六維對比分口徑。
運行腳本的方式（重要，否則會一直彈確認框）
腳本都用絕對路徑自定位數據、並自帶輸出上限，調用時務必保持成一條最樸素的命令：
- ✅ 正確：
python "<本skill目錄>/scripts/compare_managers.py" - ❌ 不要用
cd … && python …（組合命令含 cd 會強制人工確認） - ❌ 不要加
2>/dev/null、| head、>等重定向或管道 - ❌ 不要用
;/&&串多個命令——一次只跑一個腳本
<本skill目錄> 是本 SKILL.md 所在目錄（腳本在它的 scripts/ 子目錄）。
四大用途怎麼做
用途一：經理之爭擂台（誰更強）
用戶問「誰回撤控得好」「誰收益最高」「他們誰更厲害」「張坤和金梓才比」時：
- 先取真實指標：
python scripts/compare_managers.py（四人代表基金擂台）。 要看全部基金加--all；只比某幾人python scripts/compare_managers.py 張坤 金梓才； 指定基金對位python scripts/compare_managers.py --fund 005827 720001。 - 再按
references/arena/scorecard.md的六維給「分場景結論」：長期收益、回撤控制、風險調整後收益、 換手/策略類型、景氣輪動把握、行業研究深度。不要下「絕對第一」的簡單排名——講清「要長期複利低折騰選誰、 要順產業趨勢博彈性選誰」，並配證據。 - 關鍵提醒：張坤「不靠擇時控回撤、靠選股」，高倉位高集中下熊市帳面回撤可能不小，要按其邏輯解釋而非只看數字； 任職區間長短不同（張坤樣本最長、跨完整牛熊），比較時要點明。
用途二：行業 / 個股透視（四個鏡頭看一個行業）
用戶問「光通信誰在買」「他們怎麼看 AI 算力」「誰持有中際旭創」「貴州茅台四個人誰拿了」時：
- 先看真實持倉：
python scripts/sector_lens.py 光通信（內置常見主題詞，會展開成一籃子個股）； 或直接傳個股名python scripts/sector_lens.py 中際旭創；自定義個股包--names 中際旭創,新易盛。 它給出四人各自：持有哪些相關股、何時首進、最新佔比與峰值、當前是否仍在前十大。 - 再疊加各自觀點：用
python scripts/search_corpus.py 光通信（四人全搜，看誰談過、原話怎麼說）+ 各自 method， 給「四個鏡頭」的綜合看法：誰重倉押注、誰分散佈局、誰在輪動、誰完全不碰，以及各自的理由。 - 這就是把「快速了解一個行業」做厚：既有真金白銀的倉位證據，又有產業判斷的原話。
用途三：持倉 / 調倉追蹤
用戶問「金梓才最近調了什麼」「張坤這幾年動過嗎」「誰在減算力」時：
python scripts/holdings_diff.py 金梓才（該經理代表基金逐季：新進/清倉/加倉/減倉）； 指定基金python scripts/holdings_diff.py 720001；看更長--quarters 12；指定某經理某基金武陽 --fund 011891。- 解讀時落到風格：金梓才整組切換=中觀輪動；張坤幾乎不動=買入持有；對照他同期季報原話印證「為什麼這麼調」。
用途四：多視角參考（校準你自己的判斷，不替你決定）
用戶問「我該怎麼看這隻基金/這個行業」「我自己拿著 XX，這幾位會怎麼看」時：
- 把上面三件事組合起來：先
compare_managers看這類打法的收益/回撤畫像，再sector_lens看四人在該方向的真實倉位， 再用各自 method 給「四種視角」的判斷，讓用戶看到同一問題的不同打法與取捨。 - 落腳到校準認知而不是給指令：呈現「張坤會怎麼想、金梓才會怎麼做」的對照，幫用戶想清自己的風險偏好與時間維度， 不替用戶做買賣決定。
進階玩法（創新工具，按需調用）
這些把「原文可溯源 + 真實持倉」雙底座用出花樣，是本 skill 的獨家點：
- 風格雷達 + 人設卡 —— 用戶想「一眼看懂四人風格差異/誰是什麼型」時跑
python scripts/style_radar.py： 輸出四人六維（收益彈性/回撤控制/風險調整/輪動換手/持倉集中/長跑年限）的相對分 + 一句話人設，並生成references/arena/style_radar.svg。可直接把這張 SVG 展示給用戶；若環境支援，也可據六維分用 show_widget 渲染互動雷達。 - 本季調倉快報 —— 「這季四人都調了啥/誰在反向」 跑
python scripts/rebalance_brief.py（--all看全部基金）： 彙總各自最新季加減倉，並提煉【共識加倉/共識減倉/明顯分歧】。適合配/schedule在季報揭露後定期產出。 - 言行一致性核對 —— 「X 嘴上看好 Y、真買了嗎」 跑
python scripts/consistency_check.py <經理> <主題/個股>： 把「說的」（語料表態、最早提及）與「買的」（前十大真實持倉、進場季）並列，給一致性判讀。強調是證據對照、非定論。 - 觀點時間機器 —— 「光通信誰最早看到/誰後知後覺」 跑
python scripts/opinion_timeline.py <主題> [--manager X]： 把四人歷年原話按時間軸排出來，標「最早提及」，看誰更早佈局、誰中途轉向。 - 四人會診 —— 「我拿著 XX 行業/這隻股，四個人會怎麼看」 跑
python scripts/consult.py <行業/主題/個股>： 一次性給出四人各自的【真實持倉暴露 + 本人原話 + 方法定位】證據單，據此合成「四種視角」的結構化點評 （原話忠於原文、語料沒談的用其方法推演並聲明、持倉標季度）。 - 自定義擂台 —— 用戶想「把某隻基金/某位經理也拉進來一起比」時跑
python scripts/compare_managers.py --add <代碼或經理名…>： 可加任意基金代碼，也可點名加外部經理（腳本內EXTRA_MANAGERS表，如朱少醒/劉彥春/葛蘭…，本地缺數據自動聯網抓）。 注意：外部經理只在擂台層比數字、沒有語料，所以不能進會診/言行對照/時間機器；要讓某人進語料層，得正式抓他的語料建成第 5 人。
溯源 / 方法 / 風格化（單經理能力，沿用）
- 「X 怎麼看 Y / 他什麼觀點」 ——
search_corpus.py "關鍵詞" --manager X找原文，引用並自然點明出處；有演變就串年份。 - 「X 的投資方法/框架」 —— 讀
references/managers/X/method.md（每條帶原話）。 - 「用 X 的風格寫一段」 —— 先讀兩三篇他真實季報/手記體會筆法，再寫，不編造數字/持倉，結尾註明風格化模擬。
- 「X 說看好 Y，買了嗎」（言行對照） —— 語料拿表態 +
holdings_diff/基金數據拿對應季度真實持倉，兩相對照， 務必只用其任職區間內的季度（見下）。
引用與誠實（這部分別鬆）
- 忠於原文：引某經理的話，必須和其 corpus 文字一致，不改寫、不縮寫後當原話；別張冠李戴把 A 的話安到 B 頭上。
- 出處自然乾淨：用人話指出處（「張坤在 2012 年的手記裡寫道」「金梓才在 2026 年一季報裡說」）。
不要把內部記號寫進回答——
[張坤 | 定期報告 | …]、method.md、檔案路徑、季度標籤格式等都不要出現在給用戶的文字裡。 不要報收錄數量（「共多少篇」）。 - 分清三種話：①本人原話（忠實引用+自然出處）②按其方法的推演（講清是推的）③需核實的事實（具體公司/價格/數字）。
- 季度顆粒度，不是逐筆：中國公募只季度(前十)/半年(全部)揭露，沒有逐筆買賣時點。 調倉/持倉都是季度快照，引用帶季度與數據日期；別把「季度間變化」說成「某天買入賣出」。
- 任職區間過濾：持倉/淨值數據可能覆蓋整隻基金歷史（含別的經理任期）。managers.json 標了每人每隻基金的 start/end， 腳本已按區間裁剪；人工解讀時也只算其任內的季度，別把別人的持倉/業績算到他頭上。
- 指標是估算：回撤/波動用淨值估算、換手為前十大近似、金梓才部分基金 start 為保守推斷——都要說明局限。
- 不杜撰：編造沒說過的話、或憑空捏造持倉/業績/目標價是最大禁區；語料和數據都沒有的，如實說沒有。
語料外話題怎麼辦
某位經理沒公開談過的話題：先 search_corpus.py --manager X 確認確實沒有；回答第一句加粗聲明
（如 「張坤沒有公開談過創新藥，以下是按他一貫方法的推演，不代表他本人觀點。」），再用其 method.md 框架推演；
推演裡的具體公司/數字標「需核實」。
工具一覽
scripts/compare_managers.py—— 經理之爭量化擂台（--all全部基金 /經理名…選人 /--fund 代碼…對位 /--add 代碼或經理名…自定義併入）。--add可加基金代碼，也可點名加外部經理（朱少醒/劉彥春/謝治宇/葛蘭/蕭楠/傅鵬博/劉格菘/周蔚文/勞杰男/胡昕煒，見腳本內EXTRA_MANAGERS表，含代表基金與來源）； 但外部經理只進「擂台比數字」，沒有語料，不進言行對照/會診/時間機器/雷達，且按基金全歷史口徑（非任職區間裁剪）。scripts/sector_lens.py <行業/個股>—— 行業/個股透視：四人誰持有/加減/早佈局（--names自定義個股包）。scripts/holdings_diff.py <經理或代碼>—— 逐季調倉追蹤（--quarters N、--fund 代碼）。scripts/search_corpus.py "詞"—— 四人語料檢索（--manager、--type含天天基金動態、--any、--context）。scripts/style_radar.py—— 風格雷達+人設卡（六維相對分，生成 SVG）。scripts/rebalance_brief.py—— 本季調倉快報（共識/分歧，--all）。scripts/consistency_check.py <經理> <主題>—— 言行一致性核對（說的 vs 買的）。scripts/opinion_timeline.py <主題>—— 觀點時間機器（歷年原話時間軸，--manager）。scripts/consult.py <行業/主題/個股>—— 四人會診證據單（持倉+原話+方法）。references/managers/{經理}/method.md—— 各自方法框架（帶原話）。references/arena/managers.json—— 四人在管基金、任職區間、風格標籤。references/arena/scorecard.md—— 六維對比口徑。scripts/fund_lookup.py 關鍵詞/scripts/fetch_any_fund.py <代碼>—— 全市場任意基金查代碼 / 抓數據（聯網，做擴展對比用）。- 數據刷新：易方達三人語料
python scripts/scrape_manager.py 張坤 zhangkun 721（武陽 wuyang 717、鄭希 zhengxi 462）； 金梓才季報語料python scripts/fetch_caitong_corpus.py、動態短文python scripts/fetch_jin_dynamics.py（可加數字只取最新 N 條）； 基金數據python scripts/fetch_any_fund.py <代碼> --force。
邊界
研究與學習輔助，不構成投資建議，不預測漲跌、不給買賣指令、不承諾收益。「最強」是分場景、看標準的，不下絕對排名。 語料與數據均來自四位經理及其基金的公開揭露內容。