codebadger 是做什麼的？
🦡 codebadger 是一個容器化的模型上下文協定 (MCP) 伺服器，可透過 Joern 程式碼屬性圖 (CPG) 讓 AI 代理與大型語言模型深度查詢程式碼庫的結構與資料流向。
🦡 codebadger 是一個容器化的模型上下文協定 (MCP) 伺服器，可透過 Joern 程式碼屬性圖 (CPG) 讓 AI 代理與大型語言模型深度查詢程式碼庫的結構與資料流向。
codebadger 是一個基於 Model Context Protocol (MCP) 的容器化解決方案，專為 AI 代理與大型語言模型設計，讓他們能夠深入且可查詢地存取程式碼庫的結構與資料流。它利用 Joern 程式碼屬性圖 (CPG) 來建立精確的程式碼表示，使得 AI 可以執行複雜的程式碼理解任務，例如查詢函式之間的依賴關係、資料流路徑以及安全性分析。此技能特別適合需要深度程式碼分析的情境，例如開發者工具、自動化程式碼審查或漏洞偵測。支援的平台包括任何可執行 Docker 容器的環境，且透過標準的 MCP 協定與 AI 代理整合，無需對現有工作流程進行大幅修改。
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🦡 codebadger 是一個容器化的模型上下文協定 (MCP) 伺服器，可透過 Joern 程式碼屬性圖 (CPG) 讓 AI 代理與大型語言模型深度查詢程式碼庫的結構與資料流向。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.