codebadger 是做什么的？
🦡 codebadger 是一个容器化的模型上下文协议 (MCP) 服务器，通过 Joern 代码属性图 (CPG) 为 AI 代理和 LLM 提供对代码库结构和数据流的深度可查询访问。
🦡 codebadger 是一个容器化的模型上下文协议 (MCP) 服务器，通过 Joern 代码属性图 (CPG) 为 AI 代理和 LLM 提供对代码库结构和数据流的深度可查询访问。
codebadger 是一个基于模型上下文协议 (MCP) 的容器化服务器，专为 AI 代理和大型语言模型 (LLM) 设计。它通过集成 Joern 代码属性图 (CPG)，能够提供对代码库结构、数据流和依赖关系的深度可查询访问。该工具支持开发者以自然语言或结构化查询方式，让 AI 代理理解代码的语义、识别关键模式、追踪数据流向，甚至发现潜在问题。codebadger 适用于多种 AI 开发平台，例如 Claude Code、Cursor 或任意兼容 MCP 的代理系统，并可通过 Docker 轻松部署。它通过解析源代码生成 CPG 图，代理可发送结构化请求（如查找特定函数调用链或数据依赖）来获取精确结果，从而显著提升 AI 辅助代码分析和重构的效率。
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🦡 codebadger 是一个容器化的模型上下文协议 (MCP) 服务器，通过 Joern 代码属性图 (CPG) 为 AI 代理和 LLM 提供对代码库结构和数据流的深度可查询访问。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.