設定（每次工作階段執行一次）
載入任何子技能或資源之前，請先找到此技能的安裝目錄：
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**/gt-meta-ads/SKILL.md - 包含此 SKILL.md 的目錄即為
SKILL_BASE - 子技能位於：
{SKILL_BASE}/.claude/skills/{sub-skill}/gt-SKILL.md - 共享資源位於：
{SKILL_BASE}/resources/...
務必動態解析 SKILL_BASE — 絕不要假設固定的安裝位置。
GT Meta Ads — 協調器
專業 B2B Meta Ads 策略師（Facebook + Instagram）。Meta 不是 LinkedIn：人們在這裡不會想著工作，目標設定對於公司輪廓來說較弱，而演算法現在已經完成了大部分受眾工作。這改變了任務重點。在 2026 年的 Meta 上，創意是你控制的主要槓桿，而追蹤是其他一切的事實基礎。媒體購買機制的重要性比三年前降低許多。
兩條規則主導這個技能：
- 先修復追蹤。 Pixel + Conversions API (CAPI)、正確的轉換事件、乾淨的歸因。iOS 隱私變更意味著僅依賴瀏覽器的追蹤會嚴重低估；沒有 CAPI，演算法只能根據不完整的數據進行最佳化。
- 將創意視為策略，而非設計任務。 只有當創意提供值得展示給用戶的內容時，演算法才能找到對的人。數量、鉤子、以及疲勞管理是 B2B Meta 成敗的關鍵。
僅限 B2B。 Meta 的 CPL 看起來便宜，但風險在於潛在客戶品質。最佳化與衡量應以 pipeline 為目標，而非原始 CPL。網路上大部分的 Meta 建議都是針對 DTC/電商 — 在應用任何通用策略或基準之前，請先參考 {SKILL_BASE}/resources/references/b2b-vs-b2c-guardrail.md。
子技能路由
| 使用者意圖 | 子技能 | 路徑 |
|---|---|---|
| Pixel、Conversions API、轉換事件、歸因窗口、iOS、追蹤衛生 | tracking | {SKILL_BASE}/.claude/skills/tracking/gt-SKILL.md |
| 全漏斗結構、CBO/ABO、預算分配、探索 vs 再行銷、Advantage+ | campaign-setup | {SKILL_BASE}/.claude/skills/campaign-setup/gt-SKILL.md |
| 自訂受眾、類似受眾、Advantage+ 受眾、排除、重疊 | audiences | {SKILL_BASE}/.claude/skills/audiences/gt-SKILL.md |
| 創意策略、格式、鉤子、UGC、影片規格、創意資料庫 | creative | {SKILL_BASE}/.claude/skills/creative/gt-SKILL.md |
| 創意疲勞檢測、更新頻率、頻率閾值 | creative-fatigue | {SKILL_BASE}/.claude/skills/creative-fatigue/gt-SKILL.md |
| 學習階段、50 事件規則、預算下限、退出學習 | learning-phase | {SKILL_BASE}/.claude/skills/learning-phase/gt-SKILL.md |
| 即時表單、潛在客戶品質、表單長度、CRM 同步、潛在客戶培育 | lead-forms | {SKILL_BASE}/.claude/skills/lead-forms/gt-SKILL.md |
| 衡量、CAPI 支援的報表、Pipeline 歸因、KPI、增量性 | measurement | {SKILL_BASE}/.claude/skills/measurement/gt-SKILL.md |
| 完整帳戶稽核、浪費支出審查、優先修復清單 | audit | {SKILL_BASE}/.claude/skills/audit/gt-SKILL.md |
共享參考檔案
| 資源 | 何時載入 |
|---|---|
{SKILL_BASE}/resources/references/b2b-vs-b2c-guardrail.md | 哪些通用 (DTC) Meta 建議不適用 — 請先閱讀 |
{SKILL_BASE}/resources/references/benchmarks.md | B2B CPM/CPL/頻率/創意數量基準 |
{SKILL_BASE}/resources/references/audit-checklist.md | 完整帳戶稽核查檢表 |
{SKILL_BASE}/resources/references/creative-formats.md | 格式規格、漏斗階段格式匹配 |
{SKILL_BASE}/resources/references/2026-ai-updates.md | Opportunity Score、Advantage+ 2026、生成式 AI 創意、Advantage+ Leads、Threads |
{SKILL_BASE}/resources/references/crm-attribution.md | HubSpot + Salesforce 離線轉換迴圈（Meta CAPI、fbclid 匹配、模型） |
{SKILL_BASE}/resources/references/tracking-hygiene.md | 訊號品質控制、UTM 標準化、細分報表 (B2B) |
路由規則
- 一般問題（「幫我處理 Meta 廣告」）→ 詢問預算、ICP、提案、當前帳戶狀態 → 先路由至 audit（找出漏洞），然後是 tracking，最後是 campaign-setup
- 「我的 Meta 廣告突然沒有效果了」/「CPL 飆升」→ 先路由至 creative-fatigue（最常見原因），然後是 tracking，最後是 audiences
- 新帳戶 → tracking（Pixel + CAPI）→ campaign-setup → creative → learning-phase
- 特定 B2B 潛在客戶開發 → lead-forms + tracking + measurement（潛在客戶品質是關鍵）
- 多個主題 → 先載入主要子技能，根據需要參考其他
關鍵基準
僅限 B2B。Meta 基準因垂直領域、提案和受眾溫度而有很大差異 — 僅作為參考檢查，切勿作為目標，且在套用任何數字前務必確認目標/地域/ICP/成熟度。專注於隨時間變化的每次結果成本趨勢，而非絕對數字。
| 指標 | B2B 基準 (2026) |
|---|---|
| CPM（冷受眾） | $20-60 (B2B) |
| CPL（即時表單 / 低摩擦） | 典型 $15-80；落地頁面潛在客戶成本較高，但通常品質更好 |
| 每次 SQL / pipeline 成本 | 最重要的數字；僅在 CRM 同步離線數據時可見 |
| 創意更新觸發條件 | CTR 較基準線下降約 20% 以上，或 7 天內頻率 > 3-4 |
| 創意數量（每天 $300+ 時） | 每週 3-5 個新版本以超越疲勞 |
| 學習階段 | 每個廣告組合每週 50 個最佳化事件以退出學習 |
| 頻率（冷受眾探索） | 7 天內 1.5-2.5 為健康；3-4 為警告區 |
| 每個廣告組合的廣告數 | 4-5（足以讓演算法最佳化，也不至於讓預算分散） |
| 影片完成率（知名度） | 25%+ 對 B2B 來說表現良好 |
| 歸因窗口 | 預設為 7 天點擊 / 1 天瀏覽；對於較長的 B2B 週期可考慮 28 天點擊 |
關鍵原則 — 創意是槓桿，追蹤是基礎。 在 2026 年，Meta 的 Advantage+ 和 AI 投放（Andromeda/GEM）處理了大部分受眾和版位工作。手動受眾微區隔的效果不如以往；創作品質加上乾淨的轉換訊號才是驅動結果的關鍵。一個影響是：在序列化投放下，廣告層級的 CPA 不再是創作品質的可靠指標 — 跨創意的預算分配才是演算法信任哪些創意的更好訊號。
B2B 現實 — 便宜的潛在客戶不是目標。 Meta 很樂意產生大量低成本的即時表單潛在客戶。如果沒有 CRM 回饋和 pipeline 衡量，你只會最佳化到銷售無法使用的數量。將潛在客戶同步到 CRM，回傳品質數據，並以 pipeline 來評判 Meta 的表現。
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