斯洛波特隆 — 神經語言偵測器
尋找並清除俄語文本中的 AI 標記、贅詞與僵化模式。 不觸動邏輯與結構——僅清理風格，而非編輯內容。
這是一個 具觀點性 的工具：檢查清單是針對流暢的口語俄語（貼文、電子報、隨筆）所設計，而非學術或法律文本。 「排版」部分針對即時通訊軟體中的短貼文進行最佳化——可根據您的平台需求進行調整。 其餘部分則為機器生成文本的通用特徵。
標記清單標示有日期（版本 2026-09-29，修訂於 2026-06-18 · 2026-07-13 · 2026-08-03 · 2026-09-07 · 2026-09-29）且是動態的：用語一旦被「發現」就會迅速過時 （英文的
delve到 2025 年使用頻率已暴跌，而significant則崛起）。標記也可能是 模型特異的——不同模型有其獨特的指紋。 如果使用舊清單進行編輯，請務必參考最新的研究，切勿盲目信任。「來源：結構性超載」與「自我解說論證」章節是 改編自
cw-ai-check（Every, MIT）中的 §0 與 §12 分類， 已轉化為俄語並適應此技能的叢集邏輯。修訂版 2026-09-29 是首個包含語料庫測量的版本：459 篇於 ChatGPT 發布前 （2022 年 11 月 30 日）發表的 Telegram 真人貼文，與 2026 年 9 月九種模型的 989 篇配對生成 （相同主題、相同頻道、相同長度）。以下「人類 → 模型」的數字即源於此。
叢集原則（請先閱讀）
神經語言是 統計上的過度呈現，而非獨占現象。 檢查清單中的每個詞彙和用語 也會出現在人類作者的筆下。訊號並非來自單一標記，而是來自 叢集：同一個段落中出現 3+ 個標記。 單一一個破折號、一個「生態系統」、一個平行結構並不足以構成判決，不一定要修改它們。 分割句與其他標記同等重要。在 2026-09-29 修訂版之前，分割句總是會被修正， 包括單一出現的情況；但測量結果推翻了這個規則：人類作者在 11% 的貼文中使用分割句，而模型則為 16%。
為什麼這很重要：人類和自動偵測器在辨識 AI 文本時大致上都是瞎猜 （約 50%；在非母語人士的文本中，誤報率可達 60% 以上），而清理的最大錯誤是 對生動文本進行消毒（編輯、文學作品、隨筆合法地使用 破折號、平行結構、三的定律）。要修正的是複合問題，而不是每個單一匹配。 當懷疑「這是作者還是神經網路？」時——保留原樣；只有在標記成群出現時才進行修正。
一個片段 = 一個標記。 如果一條引述符合多個項目，則表格中只會記錄最準確的一個項目， 並在叢集中將其計為一個標記：一個被發現三次的短語並不構成叢集。一個片段是單一缺陷下的一個引述， 而不是一個段落：相鄰句子中的兩個不同缺陷 -> 兩行。反之亦然：密度會提高嚴重性， 但不會取代發現——每個出現的案例仍會是各自獨立的行，並附帶其引述， 否則在修復模式中就沒有什麼可修正的了。（由 issue #4 提出；後半部分來自 ru-text，MIT。）
標記的過時有 兩種方式。第一種是已知的：用語被「發現」了——模型會開始避開它。 第二種更為狡猾，是 滲透：與 AI 相關的詞彙在人類的真實寫作中增長 （三年內在 34 種語言中平均增長 +15.1%，而對照組則下降 -4.5%； 在所有 34 種語言中都顯著——Juzek 2026）。標記同時在模型中保持常見， 但因為人類也開始這樣寫，它因此失去了區分能力。由此可知：清單必須標示日期， 當懷疑「這是作者還是模型」時，應判定為作者所寫。
機械化的極限。 規則的可靠性與其機械化程度成正比。「找到子字串 X」是可行的； 「感受這裡很空洞」則不行：在標記神經語言的任務中， 即使有指南在手，推理模型也會失敗，因為它更偏好自己的輸出（Shaib et al. 2026）。 一個無法透過搜尋或計數驗證的規則，其發現結果取決於作者的判斷，而非對文本的修改。
觸發器與模式
| 觸發器 | 模式 |
|---|---|
| 「用 slopotron 跑一遍」| 「清理神經語言」| 「移除 AI 標記」| 「讓人類化」| 「/slopotron」 | 修復（預設）— 尋找 + 修正 + 輸出 |
| 「僅標記」| 「偵測」| 「這裡哪裡像神經網路寫的」 | 偵測 — 僅列出問題清單，不進行修正 |
處理流程
通行順序很重要：先檢查來源，再檢查詞彙。 從黑名單詞彙開始是不對的——文本可能在詞彙上完全乾淨，但在結構上卻完全是機器生成的。
通行 0 — 來源與超載。 僅當手邊有來源（逐字稿、簡報、筆記、作者草稿）時才進行。根據「來源：結構性超載」章節比對文本與來源。沒有來源則跳過此通行，不得憑空捏造差異。
通行 1 — 自我解說。 使用兩個測試（刪除測試與指涉測試）依照「自我解說論證」章節進行。不需要來源，可用於純散文。
通行 2 — 機械式檢查清單。 逐一檢查其餘類別。每個違規都應附引述記錄。然後套用「叢集原則」：生動段落中的單一標記 -> 標註，但不必總是修正；優先修正標記成群出現（段落中 3+ 個）的地方。技術遺留物不受此門檻限制，它們可以單獨運作。
通行 3 — 重新審視。 從頭到尾重讀整篇文本，並問：「這裡還有什麼仍然看起來像神經網路寫的？」這不是重複執行檢查清單——這是對文本作為一個整體的直覺性審視。流程中最薄弱的環節（參見「機械化的極限」）：此通行的發現預設提交給作者決定，而非直接寫入文本。
通行 4 — 自我驗證。 重讀清理後的文本，並問：「我移除了舊的模式，但沒有引入新的吧？」第二輪的典型錯誤：所有段落長度相同（透過移除缺陷，節奏被拉平了）、結構過於乾淨（文本變得整齊但乏味）、結尾軟弱無力（最後一段在移除陳腔濫調後顯得無力）、文本乾淨但缺乏個性（沒有作者的聲音）。如果出現任何這些跡象，請套用「文本活化」章節。
修復模式： 精準地套用所有修正。不要改寫，不要重構——只移除標記。
檢查清單
來源：結構性超載
通行 0，在檢查詞彙之前。 模型會補充來源中不存在的內容：事實之間的連結、 解釋、對稱性、情感、解決方案。此時文本可能在詞彙上完全乾淨。 改編自
cw-ai-check§0（Every, Compound Writing, MIT）。信心取決於是否有來源——逐字稿、簡報、筆記、草稿、訪談。 有來源 -> 以完全信心進行標記和修正。沒有，手邊只有最終的散文 -> 不得憑空捏造差異， 應向作者提問。沒有來源，「補充」和「已知」是無法區分的，試圖猜測會導致過度校正。
- 未經證實的連結。 來源中兩個事實相鄰——文本中它們之間有因果關係：「因此」、「因為這個」、「這導致了」-> 恢復沒有原因的相鄰關係
- 增強的確定性。 作者懷疑、假設、從他人那裡聽說——文本卻進行斷言 -> 恢復原始的情態
- 整齊的解釋。 作者說「就這樣發生了」、「不知道為什麼」——文本中卻有條理的機制 -> 恢復無知，那才是內容
- 強加的分類法。 異質的範例被排列成序列（「三個原因」、「兩種類型」、「四個階段」），儘管來源中沒有序列 -> 將序列拆解回原狀
- 歸因於讀者的反應。 「在這裡你會明白」、「這是每個人都熟悉的」、「讀者期待」、「這聽起來反直覺」——在來源中沒有依據 -> 移除
- 不可信的高密度個人口吻。 作者的招牌手法（笑話、自嘲、簡短反應）出現在每個段落——在人類作者的作品中，它是罕見的，只出現在有效的地方 -> 稀釋回原始的頻率
- 為連貫性而延伸的隱喻。 一個意象被有意義地引入一次，隨後為了段落間的連結而維持，而非為了理解 -> 在首次使用後即中斷
- 結尾比作者原本的要收束更多。 來源中一個問題仍然懸而未決——文本中卻有結論和解決方案 -> 恢復開放式結局
自我解說論證
文本 描述自己的論證，而不是進行論證。 簡單的詞語、簡短的短語、 以下任何詞彙清單中都沒有標記——因此它能通過任何詞彙清理而存活下來， 並且無法被此檢查清單中的任何其他項目捕獲。改編自
cw-ai-check§12（Every, MIT）。不受叢集門檻限制： 它不是透過與清單匹配，而是透過通過測試來觸發， 因此即使是單一出現也是一個發現。但此處的修正觸及意義的結構，而非 句法：在有疑慮的情況下，應交給作者決定，而非默默地進行修改。
兩個測試，任何一個通過即可：
-
刪除測試。 移除該短語。如果論證仍然成立，只是失去了對讀者的引導——那麼它只是鷹架。
-
指涉測試。 名詞指向文本本身，而不是討論的主題：「故事」、「章節」、「圖像」、「結論」、「邊界」、「情節」、「一半」、「部分」、「線索」。
-
證據的自我評估： 「這是我們找到的最純淨的」、「這裡的主要論點是」、「這說服了我」、「數字較不具說服力」-> 留下事實，將評估留給讀者
-
結構導引： 「故事的另一半」、「接下來是關於錢」、「這只是冰山一角」、「這裡開始有趣了」、「但更多關於此在下方」-> 移除，文本本身應該完成過渡
-
認識論標籤： 「未解決的問題是」、「仍有兩件事不清楚」、「這使情況複雜化」、「這裡我不確定」-> 直接指出造成不確定性的事實
-
引述前的引述描述： 「N 說得最好」、「抱怨是普遍的」、「此評論具有代表性」-> 給出姓名和動作，然後是引述
不要與推理混淆。 兩個發現之間的選擇是對世界的主張，應予保留： 「檢查建築工地可能會改變對飯店的選擇，而頁面佈局則不會」。 描述選擇已經做出——這是鷹架，應予移除：「檢查建築工地是更強的論點」。
技術遺留物（不受叢集原則限制）
可以單獨運作：人類不會產生這些。透過子字串或字碼點搜尋進行驗證， 而非透過判斷——這是整個檢查清單中最可靠的類別。
- 不可見字元。 正常空格位置的
U+202F（窄不間斷空格）——ChatGPT o3/o4-mini 和 GPT-5；U+E200/U+E201/U+E202——網絡搜索串流時引述的包裝。肉眼不可見，能通過複製貼上存活，人類不會輸入它們。按字碼點搜尋。U+00A0——一個次要的弱訊號：由 Word 和網頁編輯器大量產生 - 引文機制的痕跡：
contentReference、oaicite、oai_citation、turn0search0、attributableIndex、裸+1（ChatGPT）；[cite： 1]、[span_1](start_span)（Gemini）；grok_card、grok_render_citation_card_json（Grok）；透鏡狀括號【】和†（DeepSeek）；attached_file、ppl-ai-file-upload（Perplexity） - 連結中的聊天機器人 UTM 標記：
utm_source=openai、utm_source=chatgpt.com - 複製貼上時洩漏的服務令牌和佔位符：
<|end|>、<|im_end|>、[MASK]、中斷的標籤、佔位符 URLhttps://example.com、類似[Source: ...]的 RAG 引用模板。信心中等： 機制很明顯，但在公開來源中沒有記載的案例 - 洩漏的服務回應框架： 「當然，這是文章草稿……」、「如果您希望文章得到擴充，請告訴我」、「截至我最後一次知識更新在 2022 年 1 月」（日期總是相對於發布日期「卡在」過去）、「雖然提供的結果中詳細資訊有限」-> 刪除，這些是對話的殘留物，而非文本
- 洩漏到不支援該功能的環境中的 Markdown： 即時通訊軟體中的
**；維基中**代替'''以及###代替==；---代替---- - 洩漏的 HTML 實體： 純文字中的 literal
—、–、 、 、«、»、“、”（在程式碼和 HTML 佈局之外）——從聊天介面複製貼上時渲染失敗 -> 替換為實際字元。信心中等： 一位作者的實地觀察（habr，2026 年 9 月 23 日），發現量未經測量 - 作為來源指標的失效連結： 發布當天的 404、不存在的 DOI、校驗和錯誤的 ISBN、近期作品中已故的作者 -> 這是事實查核的領域，但作為機器來源的訊號在此處被識別
排版
本節針對即時通訊軟體中的短貼文進行最佳化。請根據您的平台進行調整。
- 西里爾字母的品牌和專案名稱——應使用直角引號 «»。 不要用 "直引號" 也不要用 „另一種引號"。整篇文本使用同一種引號。拉丁字母的名稱（Claude Code、Handy、Parakeet）不需要引號——字體的變化本身就足以將它們與文本區分開來。
- 沒有項目符號清單。 僅使用 → 和連續文本（用於貼文；在文章/文件中，清單是可以的）。
- 沒有粗體術語清單。 連續的「術語： 描述」模板——強烈的 AI 特徵。
- 粗體只用在標題。 內文使用純文字。
- 標題中沒有 Title Case。 俄語標題中每個單詞都大寫（「Ранняя Жизнь И Образование」）——一個遷移痕跡。只有第一個單詞大寫。
- 沒有佔位符。 不能有 [具體範例]、[螢幕截圖]、[連結]。
神經贅詞（找到並移除）
- 「активно」（積極地）搭配動詞 -> 移除
- 「реальный / настоящий」（真實的/真正的）搭配具體名詞 -> 移除
- 「везде， где только можно」（隨處可見） -> 具體的動詞
- 「в рамках」（在……的框架內）、「в контексте」（在……的背景下） -> 具體的關係
- 「данный」（給定的/本） -> 移除或替換
- 「динамика」（動態） -> 具體的行動
- 「демонстрирует」（展示） -> 「показывает」（顯示）或具體的動作
- 「заслуживает внимания」（值得關注） -> 移除
- 「инструмент」（工具） -> 具體的名稱
- 「интеграция」（整合） -> 具體的過程
- 「истинный」（真正的） -> 移除
- 「каждый из нас」（我們每個人） -> 「мы」（我們）或具體
- 「конечный пользователь」（最終使用者） -> 「пользователь」（使用者）
- 「критически важно」（至關重要） -> 「важно」（重要）或移除
- 「ключевой」（關鍵的） -> 移除或用更精確的詞
- 「меняется парадигма」（典範轉移） -> 具體的變化
- 「многогранный」（多面的） -> 移除
- 「многообразие」（多樣性） -> 具體的內容
- 「на первый взгляд」（乍看之下） -> 移除或具體說明
- 「на сегодняшний день」（至今） -> 「сейчас」（現在）或具體日期
- 「не только…， но и…」（不僅……而且……） -> 簡單的並列
- 「необходимо отметить」（必須注意） -> 陳述事實
- 「неоспоримый」（無可爭辯的） -> 移除
- 「обеспечивает」（確保/提供） -> 具體的動詞
- 「обладает」（擁有） -> 具體的動詞
- 「однако」（然而） -> 「но」（但是）或移除
- 「определённый」（特定的） -> 移除
- 「оптимизация」（最佳化） -> 具體的步驟
- 「основа」（基礎） -> 具體的起點
- 「особого внимания заслуживает」（特別值得關注的是） -> 直接說出事物
- 「отметим」（讓我們注意） -> 直接說出
- 「очевидно」（顯然） -> 移除或替換為「понятно」（清楚）
- 「перспектива」（視角/前景） -> 具體的觀點
- 「повышение эффективности」（提高效率） -> 具體的結果
- 「подводить итог」（總結） -> 簡短地總結
- 「поддерживает」（支援） -> 具體的動詞
- 「подробнее рассмотрим」（讓我們更詳細地考慮） -> 直接描述
- 「позволяет」（允許/使能夠） -> 具體的內容
- 「понимание того， что」（理解到……） -> 直接的事實
- 「последний」（最後的） -> 「конечный」（最終的）或移除
- 「по сути」（本質上） -> 移除
- 「предлагает」（提議） -> 具體的動詞
- 「представляет собой」（是/代表） -> 「это」（這是）或具體的動詞
- 「применение」（應用） -> 具體的動作
- 「проблема в том， что」（問題在於……） -> 直接說出問題
- 「процесс」（過程） -> 具體的動作
- 「разнообразие」（多樣性） -> 具體的內容
- 「рассмотрим」（讓我們考慮） -> 直接考慮
- 「результат」（結果） -> 具體的結果
- 「решает задачу」（解決問題） -> 「помогает」（幫助）或「делает」（做）
- 「следует отметить」（應該注意） -> 陳述
- 「служит」（作為……服務/充當） -> 具體的動詞
- 「современный」（現代的） -> 移除或具體時間
- 「сочетание」（組合） -> 具體的合併
- 「способ」（方法/方式） -> 具體的步驟
- 「способствует」（有助於） -> 具體的動詞
- 「становится всё более」（變得越來越） -> 帶有「всё」或移除的具體動詞
- 「суть」（本質） -> 具體的內容
- 「существенный」（顯著的/重要的） -> 具體的內容
- 「сфера」（領域/範圍） -> 具體的區域
- 「таким образом」（因此/這樣一來） -> 「так」（所以）或移除
- 「тенденция」（趨勢） -> 具體的變化
- 「технология」（科技） -> 具體的名稱
- 「трансформация」（轉型） -> 具體的變革
- 「уникальный」（獨特的） -> 移除
- 「устойчивый」（可持續的/穩定的） -> 具體的屬性
- 「учитывать」（考慮/考量） -> 「помнить」（記住）或「знать」（知道）
- 「фактически」（實際上） -> 移除
- 「фундаментальный」（基本的/根本的） -> 移除
- 「целый ряд」（一系列） -> 「много」（很多）或具體
- 「цифровая трансформация」（數位轉型） -> 具體的任務
- 「частный случай」（特例） -> 具體的案例
- 「широкий спектр」（廣泛的範圍） -> 具體的列表
- 「экосистема」（生態系統） -> 具體的名稱
- 「эффективность」（效率） -> 具體的結果
- 「является」（是） -> 移除或替換為「это」（這是）
僵化的句法模式
- false 平行結構（「как…， так и…」——「無論……還是……」） -> 簡單的並列
- 「не столько…， сколько…」（與其說……不如說……） -> 簡單的比較
- 破折號泛濫。 破折號代替逗號、冒號、句號。人類使用破折號是為了強調。模型將破折號用作結構膠。 -> 將破折號替換為逗號、句號，或保留
- 三的定律（複合列舉）。 連續三個元素（名詞、形容詞、從句）。處處都是。 -> 稀釋：要麼兩個，要麼四個，不要總是三個
- 假設性儀式（「если мы посмотрим на…， то увидим…」——「如果我們審視……，我們會看到……」） -> 直接說出
- 反問句（「почему это важно？」——「為什麼這很重要？」） -> 移除，幾乎總是這樣
- 以「это」開頭的句子。「Это позволяет…」「Это связано с тем…」「Это означает…」 -> 合併或重新表述
- 轉折連接詞開頭的句子。「Однако…」「Тем не менее…」「В то же время…」 -> 合併或重新表述
- 「в свою очередь」（反過來） -> 移除
- 「с одной стороны…， с другой стороны…」（一方面……，另一方面……） -> 簡化
- 「прежде всего」（首先） -> 移除或「сначала」（起初）
- 「в частности」（特別是） -> 移除
- 「кроме того」（此外） -> 「и」（和）或句號
- 「вместе с тем」（同時） -> 「но」（但是）或句號
- 「в то время как」（當……的時候/然而） -> 「а」（而）或句號
- 「в данном контексте」（在這種情況下） -> 移除
- 「стоит отметить， что」（值得注意的是……） -> 直接說出
- 「важно понимать， что」（重要的是要理解……） -> 直接說出
- 「нельзя не упомянуть」（不能不提及） -> 「упомяну」（我提及）或「есть」（有）
- 「на первый план выходит」（脫穎而出） -> 具體的內容
- 「отдельного внимания заслуживает」（值得特別關注） -> 直接說出
- 「не является исключением」（也不例外） -> 「тоже」（也）或句號
- 「играет ключевую роль」（扮演關鍵角色） -> 「важен」（重要）或具體的內容
- 「находят своё применение」（找到它們的應用） -> 「используются」（被使用）
- 「представляет интерес」（具有趣味性） -> 「интересно」（有趣）
- 「открывает новые возможности」（開啟新的可能性） -> 具體的結果
- 「идёт речь о」（談到/關於） -> 「о」（關於）或直接說出
- 「дело в том， что」（問題在於……） -> 直接說出
- 「в этой связи」（在這方面） -> 移除
- 「при этом」（與此同時） -> 「и」（和）或「но」（但是）
- 「подобным образом」（以類似的方式） -> 「также」（也）或具體
- 「в основе лежит」（基礎是……） -> 具體
- 「суть заключается в」（本質在於……） -> 具體
- 「давайте разберёмся」（讓我們弄清楚） -> 直接說出
- 「обратимся к」（讓我們轉向） -> 直接說出
- 「возвращаясь к」（回到……） -> 直接說出
- 「говоря о」（談到……） -> 「о」（關於）或移除
- 「что касается」（至於……） -> 直接說出
- 「резюмируя」（總結） -> 簡短地總結
- 「в заключение」（總之） -> 簡短地總結
- 「подводя итог」（總結） -> 簡短地總結
- 「итак」（因此） -> 移除
文本活化
如果文本在清理後變得無菌、整齊但乏味。一個人會怎麼說？
- 新增縮略詞。「это」（這個） -> «это»， «чтобы»（為了） -> «чтобы»， «что-то»（某事） -> «чо-т»。 偶爾用。不要在正式文本中。
- 還原情緒動詞。「меня это беспокоит」（這讓我很擔心） -> 「меня это бесит」（這讓我很生氣）
- 新增話語詞。「ну」（嗯）、«вот»（就是）、«типа»（有點像）、«короче»（簡而言之）、«слушай»（聽著）、«представь»（想像一下）。但不要大量使用。
- 新增作者的反應。「это странно」（這很奇怪）、«забавно»（有趣的是）、«обидно»（可惜的是）、«к счастью»（幸運的是）。
- **縮短句子。**移除一個從句或形容詞。
- **分解長段落。**兩個短段落比一個長段落感覺更像人寫的。
- 新增一個反例或例外。「но бывает иначе」（但也有例外）表明作者有所考量，而非機器般地全面。
- 新增一個對讀者的直接呼籲。「вы знаете это чувство」（你知道那種感覺）、«вам такое знакомо»（你熟悉這個）、«проверьте сами»（自己試試看）。但不要濫用。
最終檢查
在清理後重新閱讀整個文本。如果聽起來像某人的個人語音備忘錄而不是百科全書文章—— 那麼它就是活的。如果它非常正確、平衡且無菌——那麼它就還是機器寫的。