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geek-prateek/ai-coding-standards

掌握 AI 輔助編碼標準與系統指令的儲存庫。包含模組化規則手冊 (.md 檔案),以強制架構完整性、效能基準及跨多個專案的一致性編碼模式。

ai-coding-standards 是什麼?

此技能儲存庫提供一套可重複使用、專案感知的 AI 編碼標準與系統指令,適用於 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 編碼代理。其核心概念為「學習 → 應用 → 驗證」,幫助 AI 理解現有專案慣例、做出更佳工程決策、應用適當的編碼實踐,並在不引入不必要的複雜性下驗證變更。技能目錄涵蓋治理與紀律(如 `cite-or-stop`,防止幻覺與重試迴圈)、後設學習與自我修復(如 `lesson-to-skill`,將錯誤轉化為可重複使用的指令)、以及編碼標準與最佳實踐(如 `solid-principles`、`precision-and-rounding`、`database-query-patterns`,分別針對 SOLID 原則、數值精度與資料庫查詢優化)。安裝方式提供快速 CLI 指令 (`npx skills add geek-prateek/ai-coding-standards`)、全域設定(支援 Google Antigravity 與 Claude Code),或個別專案手動複製。此技能特別適合希望提升 AI 代理行為一致性、減少錯誤並強化長期專案可維護性的開發團隊。

相容平台✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Antigravity✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/geek-prateek/ai-coding-standards/tree/main

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來自技能 README

skills.sh

說明文件

🧠 AI 編碼標準與代理技能

skills.sh

學習工程原則。在實際情境中應用。驗證結果。

一套公開、可重複使用且具專案感知能力的技能集合,專為 AI 編碼代理與開發者設計。

這些技能有助於 AI 理解現有專案慣例、做出更佳的工程決策、應用適當的編碼實踐,並在不引入不必要的複雜性的情況下驗證變更。


📑 技能目錄

🛡️ 治理與紀律

技能說明最佳適用情境
cite-or-stop強制要求基於證據的主張,防止重複失敗的嘗試,並在受阻時提供結構化的交接。避免幻覺、未經支持的假設以及重試迴圈。

🔄 後設學習與自我修復

技能說明最佳適用情境
lesson-to-skill將已確認的錯誤、使用者的修正及反覆出現的問題轉化為可重複使用的指令,幫助在未來任務中避免同樣的錯誤。持續學習、錯誤預防及改善 AI 代理行為。

🏗️ 編碼標準與最佳實踐

技能說明最佳適用情境
solid-principles幫助開發者學習與應用 SOLID 原則。分析現有程式碼並建議設計改進,同時避免引入不必要的抽象。乾淨、可維護且可擴展的程式碼。
precision-and-rounding在建議變更前分析現有的數值型別、捨入規則、計算方式與設定。除非明確指示,否則保留既有的專案行為。防止精度遺失、不正確的捨入及計算不一致。
database-query-patterns在建議改進前分析資料庫查詢、ORM 模式、綱要與索引。協助找出效率低下的查詢,同時保留現有的資料行為。查詢優化、資料庫效能及資料正確性。

學習 → 應用 → 驗證: 理解原則,根據現有專案慣例應用,並驗證結果。


🚀 快速設定與使用

⚡ 快速安裝(推薦)

直接從 GitHub 安裝 AI 編碼技能:

npx skills add geek-prateek/ai-coding-standards

安裝特定技能:

npx skills add geek-prateek/ai-coding-standards --skill precision-and-rounding

全域安裝(跨專案):

npx skills add geek-prateek/ai-coding-standards -g

瀏覽可用技能:

npx skills add geek-prateek/ai-coding-standards --list

在 skills.sh 探索更多技能。

選項 1:全域設定(適用於所有專案)

一次性安裝即可讓這些技能在跨專案中可用。

Google Antigravity

# Windows (PowerShell)
cd $HOME\.gemini\config\skills
git clone https://github.com/geek-prateek/ai-coding-standards.git .
# macOS / Linux
cd ~/.gemini/config/skills
git clone https://github.com/geek-prateek/ai-coding-standards.git .

Claude Code

cd ~/.claude/skills
git clone https://github.com/geek-prateek/ai-coding-standards.git .

注意: 技能發現路徑可能因代理程式與版本而異。對於支援的代理程式,建議使用 Skills CLI 安裝方式。


選項 2:個別專案設定

若要在特定專案中使用技能,請將所需的技能資料夾複製到代理程式支援的技能目錄中。

範例:

my-project/
├── .agents/
│   └── skills/
│       ├── cite-or-stop/
│       │   └── SKILL.md
│       ├── lesson-to-skill/
│       │   └── SKILL.md
│       ├── solid-principles/
│       │   └── SKILL.md
│       ├── precision-and-rounding/
│       │   └── SKILL.md
│       └── database-query-patterns/
│           └── SKILL.md
└── src/

或使用 Git 子模組

git submodule add https://github.com/geek-prateek/ai-coding-standards.git .agents/skills/shared

確保你的編碼代理程式能夠發現巢狀的技能資料夾。


📂 儲存庫結構

ai-coding-standards/
├── README.md
├── cite-or-stop/
│   └── SKILL.md
├── lesson-to-skill/
│   └── SKILL.md
├── solid-principles/
│   └── SKILL.md
├── precision-and-rounding/
│   └── SKILL.md
└── database-query-patterns/
    └── SKILL.md

每個技能可能還包含輔助參考資料、範例與評估案例。


➕ 如何新增技能

為了保持儲存庫的整潔與可擴展性:

  1. 建立目錄: <skill-name>/
  2. 新增 SKILL.md: 包含有效的 YAML 前置資料。
  3. 定義使用時機: 描述特定的問題與觸發條件。
  4. 遵循現有專案慣例: 避免在沒有正當理由的情況下強制使用特定模式或改變既有行為。
  5. 保持通用性: 不要包含專有程式碼、憑證、內部 URL 或特定公司的資訊。
  6. 在適用的情況下加入評估: 包含實際情境以驗證技能的有效性。
  7. 更新目錄: 將新技能新增至技能目錄。

SKILL.md 範例:

---
name: skill-name
description: >-
  描述該技能的作用及使用時機。
---

# 技能標題

## 學習
透過實際範例解釋概念。

## 應用
在建議變更前分析現有專案慣例。

## 驗證
驗證正確性、相容性及邊界情況。

重要: 不要僅僅因為某個編程概念存在就建立技能。只有在某個反覆出現的問題可以從一個特定、可重複使用的工作流程中獲益時,才建立技能。


🤝 貢獻方式

歡迎提出貢獻、建議與改進!

請隨時開啟 issue 或提交 pull request 來改善現有技能或提議新增技能。


📄 授權條款

授權資訊請參閱儲存庫的 LICENSE 檔案。

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