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geek-prateek/ai-coding-standards

AI辅助编码标准与系统指令的主仓库。包含模块化规则手册(.md文件),用于跨多个项目强制执行架构完整性、性能基准和一致的编码模式。

ai-coding-standards 是什么?

该技能集合是一个公共资源库,旨在为AI编码代理和开发者提供可复用、项目感知的编码标准与系统指令。它通过模块化的规则手册(SKILL.md文件)帮助AI理解现有项目惯例、做出更优的工程决策、应用恰当的编码实践,并在不引入不必要的复杂性的前提下验证变更。技能库涵盖治理与纪律(如证据驱动推理、避免幻觉)、元学习与自愈(如从错误中学习并防止重复)、以及编码标准与最佳实践(如SOLID原则、精度与舍入、数据库查询模式)。支持通过CLI工具(如`npx skills add`)或手动克隆到代理的配置目录(如Google Antigravity、Claude Code)进行安装,并可跨项目或按项目使用。此仓库强调“学习→应用→验证”的循环,鼓励用户为特定、可重复出现的问题贡献新技能。

兼容平台✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Antigravity✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/geek-prateek/ai-coding-standards/tree/main

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来自技能 README

skills.sh

文档

🧠 AI编码标准与代理技能

skills.sh

学习工程原则。在上下文中应用。验证结果。

一个面向AI编码代理和开发者的公共、可复用、项目感知的技能集合。

这些技能帮助AI理解现有项目惯例、做出更优的工程决策、应用恰当的编码实践,并在不引入不必要的复杂性的前提下验证变更。


📑 技能目录

🛡️ 治理与纪律

技能描述最佳应用场景
cite-or-stop强制要求基于证据的主张,防止重复的失败尝试,并在受阻时提供结构化的交接。避免幻觉、无根据的假设和重试循环。

🔄 元学习与自愈

技能描述最佳应用场景
lesson-to-skill将已确认的错误、用户纠正和反复出现的问题转换为可复用的指令,帮助在未来任务中避免相同错误。持续学习、错误预防和改进AI代理行为。

🏗️ 编码标准与最佳实践

技能描述最佳应用场景
solid-principles帮助开发者学习和应用SOLID原则。分析现有代码并建议改进设计,而不引入不必要的抽象。整洁、可维护且可扩展的代码。
precision-and-rounding在提出更改之前分析现有的数值类型、舍入规则、计算和配置。除非明确指示,否则保留已有的项目行为。防止精度丢失、不正确的舍入和计算不一致。
database-query-patterns在推荐改进之前分析数据库查询、ORM模式、模式和索引。帮助识别低效查询,同时保留现有数据行为。查询优化、数据库性能和数据的正确性。

学习 → 应用 → 验证: 理解原则,根据现有项目惯例应用,并验证结果。


🚀 快速安装与使用

⚡ 快速安装(推荐)

直接从GitHub安装AI编码技能:

npx skills add geek-prateek/ai-coding-standards

安装特定技能:

npx skills add geek-prateek/ai-coding-standards --skill precision-and-rounding

跨项目全局安装:

npx skills add geek-prateek/ai-coding-standards -g

浏览可用技能:

npx skills add geek-prateek/ai-coding-standards --list

在 skills.sh 探索技能。

选项1:全局设置(适用于所有项目)

一次性安装,使这些技能对所有项目可用。

Google Antigravity

# Windows(PowerShell)
cd $HOME\.gemini\config\skills
git clone https://github.com/geek-prateek/ai-coding-standards.git .
# macOS / Linux
cd ~/.gemini/config/skills
git clone https://github.com/geek-prateek/ai-coding-standards.git .

Claude Code

cd ~/.claude/skills
git clone https://github.com/geek-prateek/ai-coding-standards.git .

注意: 技能发现路径可能因代理和版本而异。对于支持的代理,建议使用Skills CLI进行安装。


选项2:每个项目的设置

要在特定项目中使用技能,请将所需的技能文件夹复制到代理支持的技能目录中。

示例:

my-project/
├── .agents/
│   └── skills/
│       ├── cite-or-stop/
│       │   └── SKILL.md
│       ├── lesson-to-skill/
│       │   └── SKILL.md
│       ├── solid-principles/
│       │   └── SKILL.md
│       ├── precision-and-rounding/
│       │   └── SKILL.md
│       └── database-query-patterns/
│           └── SKILL.md
└── src/

或者通过Git子模块

git submodule add https://github.com/geek-prateek/ai-coding-standards.git .agents/skills/shared

确保您的编码代理能够发现嵌套的技能文件夹。


📂 仓库布局

aio-coding-standards/
├── README.md
├── cite-or-stop/
│   └── SKILL.md
├── lesson-to-skill/
│   └── SKILL.md
├── solid-principles/
│   └── SKILL.md
├── precision-and-rounding/
│   └── SKILL.md
└── database-query-patterns/
    └── SKILL.md

每个技能可能还包含支持性参考、示例和评估案例。


➕ 如何添加新技能

要保持仓库的整洁和可扩展性:

  1. 创建目录: <skill-name>/
  2. 添加 SKILL.md: 包含有效的YAML前置元数据。
  3. 定义何时使用: 描述具体问题和激活条件。
  4. 遵循现有项目惯例: 避免在无充分理由的情况下强制使用模式或更改已有行为。
  5. 保持通用性: 不要包含专有代码、凭据、内部URL或公司特定信息。
  6. 在有用处添加评估: 包括实用场景来验证技能的有效性。
  7. 更新目录: 将新技能添加到技能目录。

示例 SKILL.md:

---
name: skill-name
description: >-
  描述技能的作用及其使用时机。
---

# 技能标题

## 学习

通过实际示例解释概念。

## 应用

在提出更改之前分析现有项目惯例。

## 验证

验证正确性、兼容性和边缘情况。

重要: 不要仅仅因为一个编程概念存在就创建技能。当一个重复出现的问题受益于特定的、可复用工作流时,才创建它。


🤝 贡献

欢迎贡献、建议和改进!

请随时开启一个Issue或提交Pull Request来改进现有技能或提议新技能。


📄 许可证

有关许可信息,请参阅仓库的 LICENSE 文件。

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