持續學習技能 - 已棄用
2026-04-28 已棄用。請改用
continuous-learning-v2。v2 是嚴格超集：stop-hook 觀察升級為 PreToolUse/PostToolUse 觀察，完整技能進化為具有信心評分的原子直覺，全域儲存擴展為專案範圍加上全域推廣。此檔案保留作為歸檔參考，並保持與現有安裝的向後相容性。
原始 v1 文件（歸檔）
自動評估 Claude Code 會話的結束階段，提取可重複使用的模式，並將其儲存為學習技能。
何時啟動
- 設定從 Claude Code 會話自動提取模式
- 設定用於會話評估的 Stop 掛鉤
- 檢閱或整理
~/.claude/skills/learned/中的學習技能 - 調整提取門檻或模式類別
- 比較 v1（此版本）與 v2（基於直覺）的作法
狀態
此 v1 技能仍受支援，但 continuous-learning-v2 是新安裝的建議路徑。當你明確需要較簡單的 Stop 掛鉤提取流程，或需要與舊版學習技能工作流程相容時，請保留 v1。
運作方式
此技能在每次會話結束時作為 Stop 掛鉤 執行：
- 會話評估：檢查會話是否包含足夠的訊息（預設：10 則以上）
- 模式偵測：從會話中識別可提取的模式
- 技能提取：將有用的模式儲存至
~/.claude/skills/learned/
設定
編輯 config.json 以自訂設定：
{
"min_session_length": 10,
"extraction_threshold": "medium",
"auto_approve": false,
"learned_skills_path": "~/.claude/skills/learned/",
"patterns_to_detect": [
"error_resolution",
"user_corrections",
"workarounds",
"debugging_techniques",
"project_specific"
],
"ignore_patterns": [
"simple_typos",
"one_time_fixes",
"external_api_issues"
]
}
模式類型
| 模式 | 說明 |
|---|---|
error_resolution | 特定錯誤如何被解決 |
user_corrections | 來自使用者修正的模式 |
workarounds | 針對框架/函式庫問題的解決方法 |
debugging_techniques | 有效的除錯方法 |
project_specific | 專案特定的慣例 |
掛鉤設定
新增至你的 ~/.claude/settings.json：
{
"hooks": {
"Stop": [{
"matcher": "*",
"hooks": [{
"type": "command",
"command": "~/.claude/skills/continuous-learning/evaluate-session.sh"
}]
}]
}
}
為什麼選擇 Stop 掛鉤？
- 輕量級：僅在會話結束時執行一次
- 非阻塞：不會增加每條訊息的延遲
- 完整的上下文：能存取完整的會話記錄
相關資源
- 長文指南 - 關於持續學習的章節
/learn命令 - 在會話中手動提取模式
比較備註（研究：2025 年 1 月）
vs Homunculus
Homunculus v2 採用了更進階的作法：
| 功能 | 我們的作法 | Homunculus v2 |
|---|---|---|
| 觀察方式 | Stop 掛鉤（會話結束） | PreToolUse/PostToolUse 掛鉤（100% 可靠） |
| 分析方式 | 主上下文 | 背景代理（Haiku） |
| 粒度 | 完整技能 | 原子「直覺」 |
| 信心水準 | 無 | 0.3-0.9 加權 |
| 演化方式 | 直接成為技能 | 直覺 → 叢集 → 技能/命令/代理 |
| 分享方式 | 無 | 匯出/匯入直覺 |
來自 homunculus 的關鍵洞察：
「v1 依賴技能來觀察。技能是機率性的——它們大約 50-80% 的時間會觸發。v2 使用掛鉤進行觀察（100% 可靠），並將直覺作為學習行為的原子單位。」
可能的 v2 增強功能
- 基於直覺的學習 - 較小、原子化的行為，帶有信心評分
- 背景觀察者 - Haiku 代理平行分析
- 信心衰減 - 直覺若被矛盾則失去信心
- 領域標記 - 程式碼風格、測試、Git、除錯等
- 演化路徑 - 將相關直覺叢集化為技能/命令
參閱：docs/continuous-learning-v2-spec.md 以取得完整規格。