amazon-sellersprite-research-MCP-skill 是做什麼的？
亞馬遜選品 之 Listing 全維度穿透分析報告 加上 全品類分析、關鍵詞分析、差評分析、市場調研 等等。OpenClaw / Claude Code 代理技能，Amazon SellerSprite Research MCP 智能體技能。基於 賣家精靈 MCP 服務和 Claude Skills 的亞馬遜競品分析工具集。
亞馬遜選品利器：Listing 全維度穿透分析報告、全品類分析、關鍵詞分析、差評分析與市場調研等。基於賣家精靈 MCP 服務與 Claude Skills 的亞馬遜競品分析工具集。
這是一款專為亞馬遜賣家設計的 AI 代理技能，整合了賣家精靈（SellerSprite）MCP 服務，提供全面的亞馬遜產品研究與市場分析功能。它能自動生成 Listing 全維度穿透分析報告，涵蓋產品詳情、銷量趨勢、關鍵詞表現、差評歸因及市場競爭格局等關鍵指標。支援全品類分析，讓用戶快速洞察細分市場機會，並透過關鍵詞分析優化廣告策略與搜尋排名。差評分析功能能自動提取負面反饋中的痛點，協助賣家改善產品與服務。此技能無縫運行於 OpenClaw / Claude Code 代理環境，適合需要高效進行競品調研、選品決策與市場監控的亞馬遜賣家、營運專員及數據分析師。主要支援平台為 Claude Code、Cursor 等相容 MCP 協定的 AI 開發工具。
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亞馬遜選品 之 Listing 全維度穿透分析報告 加上 全品類分析、關鍵詞分析、差評分析、市場調研 等等。OpenClaw / Claude Code 代理技能，Amazon SellerSprite Research MCP 智能體技能。基於 賣家精靈 MCP 服務和 Claude Skills 的亞馬遜競品分析工具集。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.