亚马逊选品之Listing全维度穿透分析报告及全品类分析、关键词分析、差评分析、市场调研等。OpenClaw / Claude Code 智能体技能，基于亚马逊卖家精灵MCP服务的竞品分析工具集。
Diese Fähigkeit (Skill) integriert den MCP-Dienst von Amazon SellerSprite und die Claude Skills-Plattform, um eine umfassende Amazon-Konkurrenzanalyse-Toolbox für KI-Agenten wie OpenClaw oder Claude Code bereitzustellen. Sie führt tiefgehende, mehrdimensionale Listing-Analysen durch – einschließlich der vollständigen Produktdetailseite, Kategorietrends, Keyword-Optimierung, negative Bewertungen und Marktforschung. Entwickler können damit datengestützte Amazon-Listing-Analysen automatisieren, Produkteigenschaften, Kundenfeedback und Marktlücken identifizieren. Der Skill unterstützt das Claude Skills-Ökosystem und MCP-fähige Agenten und stellt eine effiziente Lösung für E-Commerce-Intelligenz bereit, die die Zeit für manuelle Recherche erheblich reduziert und die Entscheidungsgenauigkeit in wettbewerbsintensiven Märkten verbessert.
npx skills add Ethan-paseya/amazon-sellersprite-research-MCP-skillInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Komplette Analyseberichte zur Amazon-Produktauswahl (Listing-Durchdringung), einschließlich Gesamtkategorieanalyse, Keyword-Analyse, Analyse negativer Bewertungen und Marktforschung. OpenClaw / Claude Code Agent Skill, Amazon Sellersprite Research MCP Agent Skill. Ein umfassendes Amazon-Konkurrenzanalyse-Toolkit basierend auf dem Sellersprite MCP-Dienst und Claude Skills.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.