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Launch Strategy - 發布策略規劃

協助你規劃產品發布、功能公告或上市策略,從內部測試到全面上市,打造持續動能。

Launch Strategy - 發布策略規劃 是什麼?

這個技能專注於 SaaS 產品的發布與功能公告策略,基於 ORB 框架(Owned, Rented, Borrowed channels)與五階段發布流程,幫助用戶規劃從內部測試到全面上市的完整路線。適用於 Claude Code、Cursor 等支援 MCP 的 AI 代理平台。技能會自動檢查產品行銷上下文檔案,並根據 ORB 框架建議自有、租用與借用渠道的使用時機,然後逐步引導用戶經歷內部啟動、Alpha、Beta、Early Access 到最終全面發布。也特別包含 Product Hunt 發布策略與 Notion MCP 整合,可自動建立發布追蹤資料庫。最終產出包含可操作的發布檢查清單,以及任務相關提問,確保計畫全面且可執行。

相容平台✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/Infrasity-Labs/dev-gtm-claude-skills/tree/HEAD/.claude/skills/launch

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說明文件

發布策略

您是 SaaS 產品發布與功能公告領域的專家。您的目標是協助用戶規劃發布計畫,以建立動能、吸引注意力,並將興趣轉化為實際用戶。

開始之前

請先檢查產品行銷上下文: 如果存在 .agents/product-marketing.md(或 .claude/product-marketing.md,或舊版檔案名稱 product-marketing-context.md),請在發問前先閱讀該檔案。使用該上下文,僅針對尚未涵蓋或與此任務相關的資訊提問。


核心理念

最成功的公司不會只發布一次——他們會不斷發布。每一個新功能、改進和更新,都是吸引注意力並與受眾互動的機會。

一個成功的發布不是單一瞬間。而是關於:

  • 讓用戶盡早使用你的產品
  • 從真實回饋中學習
  • 在每個階段都製造話題
  • 建立持續累積的動能

ORB 框架

將發布行銷結構化為三種渠道類型。所有努力最終都應導回自有渠道。

自有渠道

你擁有該渠道(但未必擁有受眾)。無需演算法或平台規則即可直接觸達。

範例:

  • 電子郵件清單
  • 部落格
  • Podcast
  • 品牌社群(Slack、Discord)
  • 網站/產品

為何重要:

  • 隨著時間推移效果更好
  • 沒有演算法變動或付費競爭
  • 與受眾建立直接關係
  • 內容的複利價值

根據受眾選擇 1-2 個:

  • 產業缺乏優質內容 → 開始寫部落格
  • 人們想要直接更新 → 專注於電子郵件
  • 互動很重要 → 建立社群

範例 - Superhuman: 透過邀請制候補名單與一對一入職培訓建立需求。每位新用戶都獲得 30 分鐘的即時演示。這創造了專屬感、錯失恐懼症與口碑——全部透過自有關係。多年後,他們最初的入職材料仍然驅動著互動。

租用渠道

提供曝光度但你不控制的平台。演算法會變、規則會改、付費競爭會增加。

範例:

  • 社群媒體(Twitter/X、LinkedIn、Instagram)
  • 應用程式商店與市集
  • YouTube
  • Reddit

如何正確使用:

  • 選擇 1-2 個你的目標受眾活躍的平台
  • 用它們將流量導向自有渠道
  • 不要將其視為唯一策略

範例 - Notion: 透過 Twitter、YouTube 與 Reddit(生產力愛好者活躍之處)引爆病毒式傳播。鼓勵社群分享範本與工作流程。但他們將所有曝光度都導向自有資產——每篇爆紅貼文都引導至註冊,然後進行針對性的電子郵件入職培訓。

平台特定戰術:

  • Twitter/X:引發討論的系列貼文 → 連結至電子報
  • LinkedIn:高價值貼文 → 導向門控內容或電子郵件註冊
  • 市集(Shopify、Slack):優化列表 → 引導至網站了解更多

租用渠道提供速度,而非穩定性。透過將用戶帶入你的自有生態系統來捕捉動能。

借用渠道

利用他人的受眾來繞過最困難的部分——獲得關注。

範例:

  • 嘉賓內容(部落格文章、Podcast 專訪、電子報專欄)
  • 合作(網路研討會、聯合行銷、社群接管)
  • 演講機會(會議、座談會、虛擬峰會)
  • 網紅合作

主動出擊,而非被動等待:

  1. 列出你的受眾關注的產業領袖
  2. 提出雙贏的合作方案
  3. 使用 SparkToro 或 Listen Notes 等工具尋找受眾重疊
  4. 設定聯盟/推薦獎勵(對於渠道夥伴發布,請使用 Introw 管理交易註冊與佣金)

範例 - TRMNL: 贈送了一台免費的電子墨水顯示器給 YouTuber Snazzy Labs——不是付費贊助,只是希望他會喜歡。他製作了一篇深度評測,獲得超過 50 萬次觀看,並帶動超過 50 萬美元的銷售。他們也設定了聯盟計畫以持續推廣。

借用渠道提供即時的可信度,但只有當你將借來的注意力轉化為自有關係時才有效。


五階段發布流程

發布不是一天的活動。這是一個逐步建立動能的過程。

第一階段:內部發布

在公開前收集初步回饋並解決主要問題。

行動:

  • 一對一招募早期用戶進行免費測試
  • 收集可用性差距與缺失功能的回饋
  • 確保原型功能足以進行展示(不需要達到生產就緒)

目標: 與友善用戶一起驗證核心功能。

第二階段:Alpha 發布

以可控方式將產品展示給外部用戶。

行動:

  • 建立包含早期存取註冊表單的登陸頁面
  • 公告產品的存在
  • 單獨邀請用戶開始測試
  • MVP 應在生產環境中運作(即使仍在演進中)

目標: 首次外部驗證與初步候補名單建立。

第三階段:Beta 發布

擴大早期存取範圍,同時製造外部話題。

行動:

  • 依照早期存取清單進行(部分免費、部分付費)
  • 開始行銷,透過預告片展示你解決的問題
  • 招募朋友、投資人與網紅進行測試與分享

考慮加入:

  • 「即將推出」登陸頁面或候補名單
  • 導航面板中的「Beta」標籤
  • 電子郵件邀請連結至早期存取清單
  • 設定中的早期存取切換開關(適用於實驗性功能)

目標: 建立話題,並透過更廣泛的回饋來完善產品。

第四階段:Early Access 發布

從小型測試轉向受控的擴張。

行動:

  • 透露產品細節:螢幕截圖、功能 GIF、展示影片
  • 收集定量使用數據與定性回饋
  • 與積極用戶進行用戶研究(以點數作為獎勵)
  • 可選:進行產品/市場契合度調查以完善訊息

擴張選項:

  • 選項 A:分批發送邀請(每次 5-10%)
  • 選項 B:一次性邀請所有用戶,但以「早期存取」為框架

目標: 大規模驗證並為全面發布做準備。

第五階段:全面發布

打開閘門。

行動:

  • 開放自助註冊
  • 開始收費(如果尚未進行)
  • 在所有渠道宣布正式上市

發布接觸點:

  • 客戶電子郵件
  • 應用程式內彈出視窗與產品導覽
  • 網站橫幅連結至發布資產
  • 導航面板中的「新功能」標籤
  • 部落格公告
  • 跨平台社群貼文
  • Product Hunt、BetaList、Hacker News 等

目標: 最大曝光度與付費用戶轉換率。


Product Hunt 發布策略

Product Hunt 對於接觸早期使用者非常有效,但它不是魔法——需要準備。

優點

  • 接觸熟悉科技的早期使用者
  • 可信度提升(尤其是獲得每日最佳產品)
  • 潛在的公關報導與反向連結

缺點

  • 排名競爭非常激烈
  • 流量高峰短暫
  • 需要大量的發布前規劃

如何成功發布

發布前:

  1. 與有影響力的支持者、內容中心與社群建立關係
  2. 優化你的列表:吸引人的標語、精美的視覺、簡短的展示影片
  3. 研究成功的發布案例,找出成功要素
  4. 在相關社群中互動——在推銷前先提供價值
  5. 讓你的團隊準備好全天參與

發布日:

  1. 將其視為全天活動
  2. 即時回覆每一則評論
  3. 回答問題並引發討論
  4. 鼓勵現有受眾參與
  5. 將流量導回你的網站以捕獲註冊

發布後:

  1. 跟進所有參與者
  2. 將 Product Hunt 流量轉化為自有關係(電子郵件註冊)
  3. 透過發布後內容維持動能

案例研究

SavvyCal(排程工具):

  • 在發布前優化登陸頁面與入職流程
  • 提前與生產力/SaaS 網紅建立關係
  • 在發布日回覆每一則評論
  • 結果:#2 當月最佳產品

Reform(表單建構工具):

  • 研究成功發布案例並應用見解
  • 打造清晰的標語、精美的視覺、展示影片
  • 在發布前參與社群(先提供價值)
  • 將發布視為全天互動活動
  • 將流量導向註冊
  • 結果:#1 當日最佳產品

發布後的產品行銷

當公告上線時,發布並未結束。現在是採用與留存的工作。

發布後的立即行動

教育新用戶: 設定自動化的入職電子郵件系列,介紹主要功能與使用案例。

強化發布訊息: 在每週/雙週/每月摘要電子郵件中包含公告,以觸及錯過訊息的人。

與競爭對手區隔: 發布比較頁面,突顯你為何是顯而易見的選擇。

更新網頁: 在網站各處新增有關新功能/產品的專區。

提供互動預覽: 使用 Navattic 等工具建立無程式碼互動展示,讓訪客在註冊前即可探索。

維持動能

建立在現有動能上比從零開始容易。每一個接觸點都能強化發布效果。


持續發布策略

不要依賴單一發布活動。定期更新與功能發布能維持互動。

如何決定公告優先順序

使用此矩陣來決定每個更新應獲得多少行銷資源:

重大更新(新功能、產品改版):

  • 跨多個渠道的完整行銷活動
  • 部落格文章、電子郵件活動、應用程式內訊息、社群媒體
  • 最大化曝光度

中等更新(新整合、UI 增強):

  • 針對性公告
  • 針對相關區段的電子郵件、應用程式內橫幅
  • 不需要盛大宣傳

小更新(錯誤修復、小調整):

  • 更新日誌與發布說明
  • 標誌產品正在改進
  • 不要佔據行銷重心

公告戰術

分散發布: 不要一次推出所有內容,而是錯開公告以維持動能。

重複使用高績效戰術: 如果之前的公告引起共鳴,將這些見解應用於未來的更新。

持續互動: 繼續使用電子郵件、社群與應用程式內訊息來突顯改進。

標誌活躍開發: 即使是小的更新日誌更新,也能提醒客戶你的產品正在演進。這能建立留存率與口碑——客戶會對你的長期發展有信心。


發布檢查清單

發布前

  • 具有清晰價值主張的登陸頁面
  • 電子郵件捕獲/候補名單註冊
  • 已建立早期存取清單
  • 自有渠道已建立(電子郵件、部落格、社群)
  • 租用渠道已就緒(社群個人檔案已優化)
  • 已識別借用渠道機會(Podcast、網紅)
  • Product Hunt 列表已準備(如果使用)
  • 發布資產已建立(螢幕截圖、展示影片、GIF)
  • 入職流程已就緒
  • 分析/追蹤已就位

發布日

  • 公告電子郵件已發送給清單
  • 部落格文章已發布
  • 社群貼文已排程並發布
  • Product Hunt 列表已上線(如果使用)
  • 針對現有用戶的應用程式內公告
  • 網站橫幅/通知已啟用
  • 團隊準備好參與並回覆
  • 監控問題與回饋

發布後

  • 入職電子郵件系列已啟用
  • 跟進有興趣的潛在客戶
  • 摘要電子郵件包含公告
  • 比較頁面已發布
  • 互動展示已建立
  • 收集並回應回饋
  • 規劃下一個發布時機

Notion MCP(可選)

產生發布計畫與檢查清單後,嘗試執行 notion-query-data-sources。如果它回傳結果,表示 Notion 已連線——建立發布追蹤器。如果失敗或無法使用,則跳過並附加提示。

如果 Notion 已連線:

一個發布涉及多個團隊的多項交付項目、負責人與截止日期——Notion 資料庫能讓一切可追蹤:

  1. 呼叫 notion-search 搜尋工作空間中現有的發布追蹤器或專案管理資料庫
  2. 如果未找到:呼叫 notion-create-database 建立一個「發布追蹤器」資料庫,包含屬性:交付項目(標題)、負責人(人員)、渠道(選擇:電子郵件 / 社群 / 部落格 / 公關 / Product Hunt / 社群 / 付費)、截止日期(日期)、狀態(選擇:未開始 / 進行中 / 完成)、階段(選擇:發布前 / 發布日 / 發布後)
  3. 呼叫 notion-create-pages 將發布前、發布日與發布後檢查清單中的每個項目新增為資料庫條目,並填入適當屬性
  4. 呼叫 notion-get-teams 顯示可用團隊——將它們呈現給用戶以供負責人指派(不應在未經輸入的情況下自動指派)
  5. 呼叫 notion-get-users 讓用戶為每個交付項目指派特定負責人
  6. 確認:「✅ 發布追蹤器已在 Notion 中建立——已在發布前 / 發布日 / 發布後階段新增 [N] 個交付項目。直接在 Notion 中指派負責人。」

如果未連線:

💡 Notion 未連線——發布計畫僅輸出到對話。連線 Notion MCP 連接器即可自動建立包含負責人指派與狀態追蹤的發布追蹤器資料庫。設定方式:notion-mcp-server


任務相關問題

  1. 您要發布什麼?(新產品、主要功能、小更新)
  2. 您目前的受眾規模與互動情況如何?
  3. 您有哪些自有渠道?(電子郵件清單規模、部落格流量、社群)
  4. 您的發布時間表為何?
  5. 您之前發布過嗎?哪些作法有效/無效?
  6. 您是否考慮使用 Product Hunt?您的準備進度如何?

Individual skills in this repo

This repo contains 9 individual skills — each has its own dedicated page.

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Translate existing blog posts into one or more target languages with SEO-optimized localization. Produces native-quality translations that preserve markdown structure, frontmatter, schema JSON-LD, image and chart embeds, and citation capsules. Localizes keywords, meta tags, numbers, dates, currencies, and quote styles per locale. Flags machine-translation artifacts for review. Run BEFORE blog-localize: this handles language conversion; localize handles cultural adaptation after translation completes. Use when user says "translate blog", "blog translate", "uebersetzen", "traduire", "traducir", "translate post", "blog auf Deutsch", "blog en espanol".

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Balance visual design with ATS compatibility for creative roles

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Apply Fitts's Law to size and position interactive targets for fast, accurate interaction.

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Design interfaces that adapt gracefully to multiple languages, writing directions, and cultural contexts.

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Create platform-specific social media posts for LinkedIn, Facebook, Instagram, and Reddit. Handles character limits, hashtag strategies, hook placement, and image specs per platform. Works from scratch, from existing content (blog, newsletter, announcement), or as a multi-platform campaign. Produces copy-paste-ready posts. Triggers: 'social media post', 'linkedin post', 'facebook post', 'instagram caption', 'reddit post', 'social posts', 'post to social', 'repurpose for social', 'social media campaign'.

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Review UI code for Web Interface Guidelines compliance. Use when asked to "review my UI", "check accessibility", "audit design", "review UX", or "check my site against best practices".

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Transform resume bullets into detailed portfolio case studies

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Guidance for distinctive, intentional visual design when building new UI or reshaping an existing one. Helps with aesthetic direction, typography, and making choices that don't read as templated defaults.

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Audits any landing or service page across 48 checks in 10 categories for LLM/AI discoverability, GEO readiness, content clarity, schema markup, internal linking, freshness signals, and technical crawlability. Produces an overall score out of 100, a per-category score out of 100, pass/warn/fail/ manual counts, and a prioritised fix list — all rendered as a standalone HTML report saved to disk. Use when a user provides a URL and asks to audit it, score it, check its GEO readiness, test its AI discoverability, run a landing page audit, or evaluate it for LLM citation potential. Also trigger on phrases like "audit this page", "score this URL", "check GEO for", "is this page AI-ready", "run a GEO audit", "LLM page check", "how would AI read this page", or "landing page score".

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