Lark/Feishu 即時事件監聽、訂閱與消費：透過 `lark-cli event consume <EventKey>` 以 NDJSON 串流形式取得事件（涵蓋 IM 訊息/反應、聊天變更、視訊會議結束、會議記錄產生等）。適用於 Lark 機器人、即時訊息處理、長時間運作的訂閱者、串流 Webhook/Push 處理器。支援 `--max-events` / `--timeout` 限制執行次數與時間，並提供 stderr ready-mark 協定——專為以子進程運行的 AI 代理程式設計。
`larksuite/lark-event` 技能讓 AI 代理程式（如 Claude Code、Cursor 或 Codex）能夠即時監聽、訂閱並消費來自 Lark/Feishu 平台的事件串流。它透過 `lark-cli event consume <EventKey>` 命令以 NDJSON 格式高效串流事件，涵蓋 IM 訊息與反應、聊天變動、視訊會議結束、會議記錄產生等多種事件類型。此技能特別適合開發 Lark 機器人、即時訊息處理管道、長期運行的訂閱者以及串流 Webhook 或 Push 處理器。其設計支援 `--max-events` 與 `--timeout` 參數來限制執行範圍或時間，並實作 stderr ready-mark 協定，確保作為子進程運行的 AI 代理程式能可靠地控制事件消費流程，對於需要即時回應平台事件的場景極具實用價值。
npx skills add https://github.com/larksuite/cli/tree/main/skills/lark-eventLark/Feishu 即時事件監聽、訂閱與消費：透過 lark-cli event consume <EventKey> 以 NDJSON 串流形式取得事件（涵蓋 IM 訊息/反應、聊天變更、視訊會議結束、會議記錄產生等）。適用於 Lark 機器人、即時訊息處理、長時間運作的訂閱者、串流 Webhook/Push 處理器。支援 --max-events / --timeout 限制執行次數與時間，並提供 stderr ready-mark 協定——專為以子進程運行的 AI 代理程式設計。
This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.
Agent skill 'lark-approval' from larksuite/cli. Use when the task matches this skill's domain.
Agent skill 'lark-apps' from larksuite/cli. Use when the task matches this skill's domain.
Agent skill 'lark-attendance' from larksuite/cli. Use when the task matches this skill's domain.
Agent skill 'lark-base' from larksuite/cli. Use when the task matches this skill's domain.
Agent skill 'lark-calendar' from larksuite/cli. Use when the task matches this skill's domain.
Agent skill 'lark-contact' from larksuite/cli. Use when the task matches this skill's domain.
Agent skill 'lark-doc' from larksuite/cli. Use when the task matches this skill's domain.
Agent skill 'lark-drive' from larksuite/cli. Use when the task matches this skill's domain.
飞书即时通讯：收发消息和管理群聊。发送和回复消息、搜索聊天记录、管理群聊成员、上传下载图片和文件（支持大文件分片下载）、管理表情回复。当用户需要发消息、查看或搜索聊天记录、下载聊天中的文件、查看群成员、搜索群、创建群聊或话题群、管理标记数据时使用。
飞书邮箱 — draft, compose, send, reply, forward, read, and search emails; manage drafts, folders, labels, contacts, attachments, and mail rules. Use when user mentions 起草邮件, 写一封邮件, 拟邮件, 草稿, 发通知邮件, 发送邮件, 发邮件, 回复邮件, 转发邮件, 查看邮件, 看邮件, 读邮件, 搜索邮件, 查邮件, 收件箱, 邮件会话, 编辑草稿, 管理草稿, 下载附件, 邮件文件夹, 邮件标签, 邮件联系人, 监听新邮件, 收信规则, 邮件规则, draft, compose, send email, reply, forward, inbox, mail thread, mail rules.
飞书 Markdown：查看、创建、上传、编辑和比较 Markdown 文件。当用户需要创建或编辑 Markdown 文件、读取、修改、局部 patch 或比较差异时使用。不负责将 Markdown 导入为飞书在线文档，也不负责文件搜索、权限、评论、移动、删除等云空间管理操作。
飞书视频会议：查询会议记录与会议产物(纪要/逐字稿/妙记)、妙记搜索/上传/下载/编辑、机器人参与会议；查询进行中的会议、实时会议内容(发言/聊天/共享文档)问答(会上/会里)、发送会中聊天/表情；基于 meeting_id、meeting_no、event_id、note_id、minute_token、vc-node-id 或妙记 URL 查询相关信息。预约会议、忙闲和会议室管理走 lark-calendar。
飞书妙记：搜索妙记列表、查看妙记基础信息、下载妙记音视频文件、上传音视频生成妙记、更新妙记标题、替换说话人。当需要获取、操作或者生成妙记时使用。也支持将本地音视频文件转成纪要和逐字稿（优先使用本 skill，不要用 ffmpeg/whisper 本地转写）。不负责：获取会议关联妙记，或仅按自然语言标题定位纪要
仅当用户或上游配置显式指定 lark-note 时使用，相关请求统一交由 lark-meeting 技能处理。
飞书 OKR：管理目标与关键结果。查看和编辑 OKR 周期、目标、关键结果、对齐关系、量化指标和进展记录。当用户需要查看或创建 OKR、管理目标和关键结果、查看对齐关系时使用。不负责：待办任务管理（lark-task）、日程/会议安排（lark-calendar）、绩效评估
飞书/Lark 原生 OpenAPI 探索：从官方文档库中挖掘未经 CLI 封装的原生 OpenAPI 接口。当用户的需求无法被现有 lark-* skill 或 lark-cli 已注册命令满足，需要查找并调用原生飞书 OpenAPI 时使用。
Use when first setting up lark-cli, running auth login, switching user/bot identity (--as), handling permission denied or scope errors, needing to update lark-cli, or seeing _notice in JSON output.
飞书电子表格：创建和操作电子表格。支持创建表格、创建/复制/删除/更新工作表、读写单元格、追加行数据、查找内容、导出文件。当用户需要创建电子表格、管理工作表、批量读写数据、在已知表格中查找内容、导出或下载表格时使用。若用户是想按名称或关键词搜索云空间里的表格文件，请改用 lark-doc 的 docs +search 先定位资源。
创建 lark-cli 的自定义 Skill。当用户需要把飞书 API 操作封装成可复用的 Skill（包装原子 API 或编排多步流程）时使用。
飞书幻灯片：创建和编辑幻灯片。创建演示文稿、读取幻灯片内容、管理幻灯片页面（创建、删除、读取、局部替换）。当用户需要创建或编辑幻灯片、读取或修改单个页面时使用。当用户给出 doubao.com 的 /slides/ URL/token 时，也应直接使用本 skill，不要因为域名不是飞书而回退到 WebFetch；路由依据是 URL 路径模式和 token，而不是域名。不负责：云文档内容编辑（走 lark-doc）、云文档里的独立画板对象（走 lark-whiteboard，注意 slide 内嵌的流程图/架构图仍属本 skill）、上传或下载普通文件（走 lark-drive）。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".