飞书/Lark 的实时事件监听、订阅和消费技能：通过 `lark-cli event consume <EventKey>` 将事件以 NDJSON 格式流式传输（覆盖即时通讯消息/反应/聊天变更、VC 会议结束、Minutes 生成等）。适用于飞书机器人、实时消息处理、长时间运行的订阅者、流式 Webhook/推送处理程序。支持 `--max-events` / `--timeout` 限定运行，并带有 stderr 就绪标记约定——专为作为子进程运行的 AI 智能体设计。
该技能为飞书（Lark/Feishu）的实时事件处理提供了高效、可扩展的解决方案，特别适用于 AI 智能体作为子进程运行的场景。通过 `lark-cli event consume <EventKey>` 命令，用户能够以 NDJSON（换行分隔 JSON）格式持续流式接收和处理各种实时事件，包括即时通讯消息、消息反应、群聊变更、VC（视频会议）结束事件以及 Minutes（纪要）生成事件等。技能的核心优势在于其流式架构与子进程集成设计：一方面，它支持使用 `--max-events` 和 `--timeout` 参数进行有限次或限时运行，避免资源无限消耗；另一方面，它在 stderr 上输出就绪标记（ready-marker），方便父进程（如 AI 智能体）感知子进程已成功启动并准备接收事件。这种设计非常适合构建飞书 Bot、实时消息处理管道、长连接事件订阅服务以及流式 Webhook/推送处理程序。技能名称保留了原名称 `larksuite/lark-event` 以保持跨平台一致性，用户可在支持工具调用的 AI 开发环境（如 Cursor、Codex、Claude Code）中直接使用。
npx skills add https://github.com/larksuite/cli/tree/main/skills/lark-event飞书/ Lark 实时事件监听 / 订阅 / 消费：通过 lark-cli event consume <EventKey> 将事件以 NDJSON 格式流式传输（覆盖即时通讯消息/反应/聊天变更、VC 会议结束、Minutes 生成等）。适用于飞书机器人、实时消息处理、长时间运行的订阅者、流式 Webhook/推送处理程序。支持 --max-events / --timeout 限定运行，并带有 stderr 就绪标记约定——专为作为子进程运行的 AI 智能体设计。
This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.
Agent skill 'lark-approval' from larksuite/cli. Use when the task matches this skill's domain.
Agent skill 'lark-apps' from larksuite/cli. Use when the task matches this skill's domain.
Agent skill 'lark-attendance' from larksuite/cli. Use when the task matches this skill's domain.
Agent skill 'lark-base' from larksuite/cli. Use when the task matches this skill's domain.
Agent skill 'lark-calendar' from larksuite/cli. Use when the task matches this skill's domain.
Agent skill 'lark-contact' from larksuite/cli. Use when the task matches this skill's domain.
Agent skill 'lark-doc' from larksuite/cli. Use when the task matches this skill's domain.
Agent skill 'lark-drive' from larksuite/cli. Use when the task matches this skill's domain.
飞书即时通讯：收发消息和管理群聊。发送和回复消息、搜索聊天记录、管理群聊成员、上传下载图片和文件（支持大文件分片下载）、管理表情回复。当用户需要发消息、查看或搜索聊天记录、下载聊天中的文件、查看群成员、搜索群、创建群聊或话题群、管理标记数据时使用。
飞书邮箱 — draft, compose, send, reply, forward, read, and search emails; manage drafts, folders, labels, contacts, attachments, and mail rules. Use when user mentions 起草邮件, 写一封邮件, 拟邮件, 草稿, 发通知邮件, 发送邮件, 发邮件, 回复邮件, 转发邮件, 查看邮件, 看邮件, 读邮件, 搜索邮件, 查邮件, 收件箱, 邮件会话, 编辑草稿, 管理草稿, 下载附件, 邮件文件夹, 邮件标签, 邮件联系人, 监听新邮件, 收信规则, 邮件规则, draft, compose, send email, reply, forward, inbox, mail thread, mail rules.
飞书 Markdown：查看、创建、上传、编辑和比较 Markdown 文件。当用户需要创建或编辑 Markdown 文件、读取、修改、局部 patch 或比较差异时使用。不负责将 Markdown 导入为飞书在线文档，也不负责文件搜索、权限、评论、移动、删除等云空间管理操作。
飞书视频会议：查询会议记录与会议产物(纪要/逐字稿/妙记)、妙记搜索/上传/下载/编辑、机器人参与会议；查询进行中的会议、实时会议内容(发言/聊天/共享文档)问答(会上/会里)、发送会中聊天/表情；基于 meeting_id、meeting_no、event_id、note_id、minute_token、vc-node-id 或妙记 URL 查询相关信息。预约会议、忙闲和会议室管理走 lark-calendar。
飞书妙记：搜索妙记列表、查看妙记基础信息、下载妙记音视频文件、上传音视频生成妙记、更新妙记标题、替换说话人。当需要获取、操作或者生成妙记时使用。也支持将本地音视频文件转成纪要和逐字稿（优先使用本 skill，不要用 ffmpeg/whisper 本地转写）。不负责：获取会议关联妙记，或仅按自然语言标题定位纪要
仅当用户或上游配置显式指定 lark-note 时使用，相关请求统一交由 lark-meeting 技能处理。
飞书 OKR：管理目标与关键结果。查看和编辑 OKR 周期、目标、关键结果、对齐关系、量化指标和进展记录。当用户需要查看或创建 OKR、管理目标和关键结果、查看对齐关系时使用。不负责：待办任务管理（lark-task）、日程/会议安排（lark-calendar）、绩效评估
飞书/Lark 原生 OpenAPI 探索：从官方文档库中挖掘未经 CLI 封装的原生 OpenAPI 接口。当用户的需求无法被现有 lark-* skill 或 lark-cli 已注册命令满足，需要查找并调用原生飞书 OpenAPI 时使用。
Use when first setting up lark-cli, running auth login, switching user/bot identity (--as), handling permission denied or scope errors, needing to update lark-cli, or seeing _notice in JSON output.
飞书电子表格：创建和操作电子表格。支持创建表格、创建/复制/删除/更新工作表、读写单元格、追加行数据、查找内容、导出文件。当用户需要创建电子表格、管理工作表、批量读写数据、在已知表格中查找内容、导出或下载表格时使用。若用户是想按名称或关键词搜索云空间里的表格文件，请改用 lark-doc 的 docs +search 先定位资源。
创建 lark-cli 的自定义 Skill。当用户需要把飞书 API 操作封装成可复用的 Skill（包装原子 API 或编排多步流程）时使用。
飞书幻灯片：创建和编辑幻灯片。创建演示文稿、读取幻灯片内容、管理幻灯片页面（创建、删除、读取、局部替换）。当用户需要创建或编辑幻灯片、读取或修改单个页面时使用。当用户给出 doubao.com 的 /slides/ URL/token 时，也应直接使用本 skill，不要因为域名不是飞书而回退到 WebFetch；路由依据是 URL 路径模式和 token，而不是域名。不负责：云文档内容编辑（走 lark-doc）、云文档里的独立画板对象（走 lark-whiteboard，注意 slide 内嵌的流程图/架构图仍属本 skill）、上传或下载普通文件（走 lark-drive）。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".