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majiayu000/claude-skill-registry

引導使用者逐步將新成員加入實驗室網站,包含資料收集、個人簡介撰寫、圖片處理與成員檔案產生。

claude-skill-registry 是什麼?

這項技能提供了一套結構化的互動式工作流程,專門用於將新成員加入實驗室網站。它會引導使用者依序完成:收集基本資訊(如姓名、角色、聯絡方式)、透過網路搜尋(如 LinkedIn、GitHub)進行背景資料研究、根據角色專用模板撰寫專業的第三人稱個人簡介,以及處理並最佳化個人照片(調整大小、格式與檔名)。接著,技能會自動生成標準化的 YAML 前置元資料檔案,並將其儲存到指定的 `_members/` 目錄。對於離職成員,它也能處理校友狀態更新,包含修改 `team/index.md` 並新增「Next」職位資訊。 此技能支援所有常見的角色類型(PI、博士後、博士生、碩士生、職員等),並針對不同角色提供特定的簡介長度與內容指南。它包含完整的驗證檢查清單,以確保資料一致性,並可選擇性地將變更提交至 Git 版本控制。這項技能對於維護學術實驗室或團隊網站的使用者特別有幫助,可標準化成員入職流程、減少手動錯誤,並確保所有個人資料與照片的格式一致。

相容平台✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry/tree/HEAD/skills/data/add-member

在你喜歡的 AI 中提問

開啟一個已預先載入此 Agent Skill 的新對話。

說明文件

新增實驗室成員

此技能會引導您逐步將新成員加入網站,包括適當的格式設定、個人簡介撰寫與圖片處理。

何時使用此技能

請在以下情況使用此技能:

  • "加入新實驗室成員"
  • "為 [姓名] 建立個人檔案"
  • "將 [姓名] 加入團隊頁面"
  • "更新 [姓名] 的角色"
  • "將 [姓名] 標記為校友"
  • 任何涉及新增或更新團隊成員個人檔案的要求

互動式工作流程

第一步:收集基本資訊

向使用者詢問必要詳細資料:

必要項目:

  • 全名
  • 角色 (pi, postdoc, staff, phd, ms, ra, programmer, undergrad, highschool)

非必要項目(若未提供,我們會進行搜尋):

  • 電子郵件地址
  • GitHub 使用者名稱
  • LinkedIn 個人檔案
  • 個人網站
  • 目前所屬機構/學程(若為學生)

使用 AskUserQuestion 來收集此資訊(若初始請求中未提供)。

第二步:網路搜尋

進行網路搜尋以收集背景資訊:

  1. 搜尋 LinkedIn 以取得教育與工作經歷

    • 查詢:"[Full Name] LinkedIn [institution if known]"
    • 提取:學位、機構、先前職位
  2. 搜尋 GitHub 以取得使用者名稱與專案

    • 查詢:"[Full Name] GitHub [email domain if known]"
    • 提取:使用者名稱、知名儲存庫
  3. 搜尋機構頁面 以取得個人簡介資訊

    • 查詢:"[Full Name] [institution] neuroscience/biology/computer science"
    • 提取:研究興趣、目前工作
  4. 搜尋出版品(如適用,針對博士/博士後)

    • 查詢:"[Full Name] [institution] publications"
    • 提取:研究領域

向使用者呈現結果:

  • 顯示您找到的內容
  • 請使用者確認準確性
  • 針對任何不清楚的地方請求澄清
  • 要求提供任何遺漏的關鍵資訊

第三步:草擬個人簡介

使用收集到的資訊與符合角色需求的範本:

  1. 根據角色決定簡介長度:

    • PI:250-300 字(詳細)
    • 博士/博士後/職員:100-150 字
    • 碩士/RA/程式設計師:80-120 字
    • 大學部:80-100 字
    • 校友:50-250 字(根據任期與成就)
  2. 遵循 templates/ 目錄中的簡介範本:

    • 使用第三人稱
    • 專業、學術語氣
    • 包含:教育背景、加入日期、研究重點/目前工作
    • 如適用,提及共同指導教授
    • 若相關,強調先前經驗
    • 若有顯著成就,註明獎項/獎學金
  3. 向使用者呈現草稿:

    • 顯示草擬的簡介
    • 詢問他們是否要進行任何編輯
    • 根據回饋進行修改

第四步:處理個人圖片

  1. 向使用者索取圖片:

    • "您有 [姓名] 的個人照片嗎?"
    • 若是:"請提供圖片檔案的路徑"
    • 若否:"我們可以先使用預留位置,稍後再加入"
  2. 若有提供圖片,則驗證並最佳化:

    • 使用 file 或 sips 檢查檔案大小與尺寸
    • 目標規格:100-250 KB,合理正方形的長寬比
    • 若太大(>500 KB)或長寬比不符:
      • 提議使用 scripts/optimize-image.sh 調整大小/最佳化
      • 若可用,使用 sips (macOS) 或 convert (ImageMagick)
  3. 產生圖片檔名:

    • 格式:firstname-lastname.jpg
    • 確保沒有空格或特殊字元
    • 使用正確名稱複製到 images/ 目錄

第五步:產生成員檔案

  1. 建立檔名:_members/firstname-lastname.md

  2. 建構前置元資料:

    ---
    name: [Full Name]
    image: images/[firstname-lastname].jpg
    role: [role]
    description: [Role display text from roles.yaml]
    links:
      email: [email if provided]
      github: [username if found/provided]
      linkedin: [profile if found/provided]
      home-page: [url if provided]
    ---
    
    • 僅包含可用的連結
    • 移除空的連結欄位
  3. 加入簡介文字(來自第三步)

  4. 寫入檔案 至 _members/firstname-lastname.md

第六步:處理校友狀態(如適用)

若角色為 alumni 或使用者表示此人即將離職:

  1. 詢問校友詳細資料:

    • 他們離職(或即將離職)的年份
    • 他們在實驗室期間的角色(若與目前不同)
    • 「下一個」職位(他們要去哪裡)
  2. 更新 team/index.md:

    • 讀取目前的校友區段
    • 按時間順序(最新的排最前面)加入條目:
      - YEAR: [**Name**](/members/firstname-lastname.html) (Role Description). **Next:** [Next position]
      
    • 維持適當的格式

第七步:驗證

執行驗證檢查:

  • 成員檔案存在於 _members/firstname-lastname.md
  • YAML 前置元資料有效
  • 角色有效(對照 roles.yaml 檢查)
  • 圖片檔案存在(或註明為預留位置)
  • 簡介長度符合同角色要求
  • 簡介使用第三人稱
  • 連結格式正確
  • 若是校友:team/index.md 已更新

第八步:呈現摘要

向使用者展示已建立的內容:

✓ 已為 [Name] 建立成員個人檔案
✓ 檔案:_members/firstname-lastname.md
✓ 角色:[role display text]
✓ 圖片:images/firstname-lastname.jpg [或 "預留位置 - 稍後加入"]
✓ 連結:[list of included links]
[✓ 已更新校友清單] [if applicable]

簡介預覽:
[簡介的前 100 個字元]...

您想查看完整的檔案內容嗎?

第九步:選擇性提交

詢問使用者是否要提交變更:

  • 若是:建立適當訊息的 git commit
  • 若否:保留為未暫存變更,供手動審查

簡介撰寫指南

語氣與觀點

  • 永遠使用第三人稱:"Jane 是博士生..." (而非 "我是...")
  • 專業且學術:正式但不拘謹
  • 事實導向且強調成就:側重於資歷與工作
  • 目前工作使用現在式:"正在進行"、"正在開發"、"正在研究"
  • 背景資訊使用過去式:"獲得"、"曾任職於"、"加入"

必要元素

所有成員應包含

  1. 現職角色與機構
  2. 加入時間(月與年)
  3. 教育背景(學位、主修、機構)
  4. 目前研究/工作重點

依角色區分的額外元素:

PI:

  • 博士學位機構與指導教授(附超連結)
  • 研究理念與方法
  • 顯著的出版品或媒體報導
  • 先前職位
  • 主要獎項與榮譽

博士/博士後:

  • 大學與/或碩士學位機構
  • 特定研究興趣
  • 共同指導教授(如適用)
  • 若顯著,先前的研究經驗

職員/程式設計師:

  • 先前工作經驗(業界或學術)
  • 技術專長與重點領域
  • 正在進行的專案
  • 聯合任命(如適用)

學生(碩士/大學部):

  • 主修與年級
  • 研究興趣
  • 若適用,先前的實習或研究
  • 獎項/獎學金(若顯著)

校友:

  • 根據其角色的上述所有內容
  • 導師(特別是短期實習生)
  • 在實驗室期間的成就
  • 對於暑期實習生保持簡潔(50-80 字)

應避免的內容

  • 第一人稱敘述(PI 簡介可能除外)
  • 過度詳細的專案描述(保持 1-2 句)
  • 未來式或猜測
  • 口語或俚語
  • 與研究無關的個人資訊
  • 與前置元資料重複(姓名、角色已顯示)

圖片處理詳細說明

偏好規格

  • 格式:JPG(偏好)或 PNG
  • 大小:100-250 KB 以便網頁最佳化
  • 長寬比:正方形或接近正方形(1:1 或 4:5)
  • 最小尺寸:300x300 像素
  • 建議:400x400 至 600x600 像素
  • 色彩:RGB 色彩空間

最佳化流程

若圖片需要最佳化:

# 使用內建腳本
bash .claude/skills/add-member/scripts/optimize-image.sh input.jpg output.jpg 500

或使用 sips 手動操作(macOS):

# 調整大小至最大 500px,保持長寬比
sips -Z 500 input.jpg --out output.jpg

# 將 PNG 轉換為 JPG
sips -s format jpeg input.png --out output.jpg

或使用 ImageMagick:

# 調整大小並最佳化
convert input.jpg -resize 500x500^ -quality 85 output.jpg

檔名慣例

  • 使用 kebab-case:firstname-lastname.jpg
  • 無空格、特殊字元或大寫
  • 與成員檔案 slug 相符
  • 範例:jane-doe.jpg、john-smith.jpg

角色特定注意事項

加入校友

當加入已離職的人員時:

  1. 在前置元資料中設定 role: alumni
  2. 在簡介文字中包含他們實際的角色
  3. 更新 team/index.md 的校友區段,包含:
    • 他們離職的年份
    • 括號內的角色描述
    • 若已知,「下一個」註記

處理共同指導教授

當成員有共同指導教授時:

  1. 在簡介中提及:「由 [Name] 共同指導」
  2. 若可能,包含超連結:[Name](url)
  3. 在向使用者呈現摘要時註明

聯合任命

當成員有聯合 affiliation 時:

  1. 在簡介中提及:「與 [Lab Name] 聯合」
  2. 若可能,包含其他實驗室的超連結
  3. 清楚標示合作的 PI

角色轉換的學生

當學生從大學部 → 碩士 → 博士轉換時:

  1. 建立新的成員檔案?不需要 - 保留同一檔案
  2. 更新前置元資料中的 role: 欄位
  3. 更新簡介以反映新狀態
  4. 更新 description: 欄位
  5. 考慮在簡介中加入關於轉換的備註

暑期實習生

短期成員(2-3 個月):

  1. 活躍期間:以 undergrad 或 highschool 角色加入
  2. 離職時:變更為 role: alumni
  3. 簡介:可簡潔(50-80 字),但應強調:
    • 機構與學程
    • 他們的工作內容
    • 指導他們的人
    • 任何顯著成就

錯誤處理

若網路搜尋一無所獲:

  • 請使用者直接提供資訊
  • 提議草擬簡短簡介,讓他們自行擴充

若圖片格式/大小不正確:

  • 提議使用提供的工具進行最佳化
  • 若工具不可用,提供手動指示
  • 最壞情況:使用預留位置並在摘要中註明

若不確定角色:

  • 從 roles.yaml 呈現角色選項
  • 使用 AskUserQuestion 來澄清

若存在重複的成員:

  • 檢查是更新還是新成員
  • 詢問使用者是要更新現有檔案還是建立新檔案

驗證檢查清單

在最終確定之前,請確認:

  • 全名在檔案名稱、前置元資料與簡介中一致
  • 角色有效(選項包含:pi, postdoc, staff, phd, ms, ra, programmer, undergrad, highschool, alumni)
  • 圖片檔名符合慣例(kebab-case,.jpg)
  • 簡介通篇使用第三人稱
  • 簡介長度符合角色要求(見指南)
  • 簡介中提到加入日期(月與年)
  • 包含教育背景
  • 所有連結格式正確
  • YAML 前置元資料有效(使用剖析器測試)
  • 若是校友:team/index.md 已正確更新
  • 無尾端空格或格式問題

參考資料

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

majiayu000/claude-skill-registry

Builds, edit or validate Agent Skill through conversational discovery. Use when the user requests to "Create an Agent", "Optimize an Agent" or "Edit an Agent".

majiayu000/claude-skill-registry

Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

majiayu000/claude-skill-registry

Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

majiayu000/claude-skill-registry

Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

majiayu000/claude-skill-registry

Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

majiayu000/claude-skill-registry

Analyzes current state and user query to answer BMad questions or recommend the next workflow or agent. Use when user says what should I do next, what do I do now, or asks a question about BMad

majiayu000/claude-skill-registry

Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

majiayu000/claude-skill-registry

Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

majiayu000/claude-skill-registry

Portfolio allocation and rebalancing optimizer. Manages asset allocation across stocks/cash/bonds, performs periodic rebalancing, and ensures diversification according to market regime and risk tolerance.

majiayu000/claude-skill-registry

Create a hilarious and ultra-realistic video of an anthropomorphic animal acting like a human vlogger in a real-world setting.

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Speech-to-text transcription and translation via OpenAI Audio API -- models, response formats, timestamps, prompting, streaming, chunking, and diarization

majiayu000/claude-skill-registry

BlockRun works with Claude Code and Google Antigravity.

majiayu000/claude-skill-registry

This skill should be used when the user asks about libraries, frameworks, API references, or needs code examples. Activates for setup questions, code generation involving libraries, or mentions of specific frameworks like React, Vue, Next.js, Prisma, Supabase, etc.

majiayu000/claude-skill-registry

小省导购员数字人带货版即梦视频提示词生成系统,基于四大智能体协同(提示词生成师、质量管控师、知识库运维师、跨环节适配师),按照"主体+运动+场景+(镜头语言+光影+氛围)"公式输出中英文双版提示词,适配5s短视频。确保人物一致性、视觉连贯性、情绪连贯性,支持知识库智能复用和跨工具适配(Suno音乐、AI绘画),为数字人带货视频提供高质量提示词生成服务。

majiayu000/claude-skill-registry

Upload and manage files using Google Gemini File API via scripts/. Use for uploading images, audio, video, PDFs, and other files for use with Gemini models. Supports file upload, status checking, and file management. Triggers on "upload file", "file API", "upload image", "upload PDF", "upload video", "file management".

majiayu000/claude-skill-registry

CRITICAL: Use for MolyKit AI chat toolkit. Triggers on: BotClient, OpenAI, SSE streaming, AI chat, molykit, PlatformSend, spawn(), ThreadToken, cross-platform async, Chat widget, Messages, PromptInput, Avatar, LLM

majiayu000/claude-skill-registry

AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.

majiayu000/claude-skill-registry

Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

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Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

majiayu000/claude-skill-registry

Skill for discovering and researching autonomous AI agents, tools, and ecosystems using the AgentFolio directory.

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