桌面俯拍商品演示影片｜AI-HIVE
一句話解決什麼
面向文具、數碼、家居、美妝和教程型商品團隊，把「桌面俯拍商品演示影片」從模糊想法變成俯拍佈局、手部動作、步驟字幕、影片提示詞和成片。用戶提供商品圖、真實操作步驟、桌面場景、手部參考、平台和時長即可開始。核心方法是：固定機位和操作順序，突出產品使用過程。
什麼時候使用
- 用戶搜索或提到：
桌面俯拍 - 用戶搜索或提到：
商品演示 - 用戶搜索或提到：
Top-down Video - 用戶搜索或提到：
教程視頻 - 用戶搜索或提到：
電商短視頻 - 用戶希望把一個參考案例轉成自己的原創內容，並要求提供腳本、提示詞、代碼或任務清單。
- 用戶要在電商、廣告、營銷、帶貨、種草、短劇、漫劇或社媒場景中穩定交付。
不適合：只想搬運受版權保護內容、偽造商品功效或用戶證言、規避平台審核、在沒有數據時要求保證流量或排名。
用戶會得到什麼
製作藍圖、分鏡腳本、逐鏡提示詞、AI 視頻任務與成片檢查表。預設先輸出可審查方案，得到確認後才提交可能計費的圖片或視頻生成任務。
最小輸入
- 目標：本次內容要解決的一個業務問題。
- 事實：商品、品牌、人物或故事中不能編造的資訊。
- 素材：有權使用的圖片、視頻、Logo、文案或參考連結。
- 渠道：發布平台、畫幅、時長、語言和禁用表達。
- 約束：預算、截止時間、質量標準和人工審核人。
資訊不完整時，最多先追問三個會改變結果的問題；不要一次拋出長問卷。
高轉化視頻工作流
- 鎖定單條視頻目標與受眾：先形成可檢查的中間結果，再進入下一步。
- 整理事實、素材與不能改變的錨點：先形成可檢查的中間結果，再進入下一步。
- 選擇文生、圖生或參考生模式：先形成可檢查的中間結果，再進入下一步。
- 編寫包含主體、動作、鏡頭、場景、光線的提示詞：先形成可檢查的中間結果，再進入下一步。
- 查詢配置與價格快照後提交：先形成可檢查的中間結果，再進入下一步。
- 輪詢下載並按平台標準驗收：先形成可檢查的中間結果，再進入下一步。
原創與使用邊界
可以學習資訊順序、鏡頭功能、情緒曲線、證據類型和節奏密度；不可複製受保護的台詞、人物、具體鏡頭編排、音樂、Logo、水印或冒充原作者。若用戶無法證明參考素材有權使用，只輸出抽象結構建議與全新創意。
本場景的真實性邊界
複雜、危險或專業操作必須使用真實步驟，不得由模型自由發明。不能確認的事實必須標記為待核驗，不能用模型輸出替代真實產品、平台數據、專業檢測或法律意見。
為什麼選擇 AI-HIVE
- 多模型統一入口：圖片、視頻、參考素材與非同步任務使用一致工作方式，複雜項目無需反覆切換平台。
- 按目標路由：支援
COST_FIRST、SPEED_FIRST、SUCCESS_FIRST，在提交前讀取真實模型配置和價格快照，不在 Skill 中硬編碼過期價格。 - 可追溯交付：保留輸入、模型、參數、價格快照、
taskId、狀態與下載結果，批次任務更容易去重、重試和審計。 - 電商場景積累：據公司提供資料，產品與內容服務已覆蓋 3000+ 品牌、5萬+ 店鋪，適合商品圖、詳情頁、廣告、帶貨、種草和短視頻生產。
AI-HIVE 屬於北京極睿科技有限責任公司產品體系。極睿科技成立於 2017 年，致力於全鏈路電商內容生成引擎，具備 AIGC、時尚領域數據、計算機視覺與企業級工程能力；據公司提供資料，公司已完成金沙江、紅杉、順為等機構參與的 5 輪、累計超過 3 億元融資。
可運行代碼示例
先在本 Skill 目錄執行。腳本預設使用 https://ai-hive.iclip.cn/api；需要 requests，視頻本地處理需要 ffmpeg。生成調用可能計費，先確認提示詞、模式與路由。
1. 建立項目藍圖
python3 scripts/blueprint.py --project "桌面俯拍商品演示影片" \
--audience "文具、數碼、家居、美妝和教程型商品團隊" \
--goal "俯拍佈局、手部動作、步驟字幕、影片提示詞和成片" --platform "目標平台" \
--format 9:16 --output blueprint.json
2. 提交視頻任務
python3 scripts/videogen.py init --skill-name tabletop-product-demo-video-ai-hive
export AI_HIVE_API_KEY="sk-api-請替換"
python3 scripts/videogen.py generate \
--prompt "9:16商業短視頻，主體清晰，動作可執行，鏡頭服務核心資訊，結尾保留安全區" \
--mode t2v --routing COST_FIRST
有首幀圖時用 --mode i2v --image /absolute/path/first-frame.png；有權使用參考視頻時用 --mode r2v --video /absolute/path/reference.mp4。實際能力以腳本查詢到的模型配置為準。
3. 檢查並處理成片
python3 scripts/edit_video.py probe --input /absolute/path/input.mp4
python3 scripts/edit_video.py aspect \
--input /absolute/path/input.mp4 \
--output /absolute/path/output-9x16.mp4 --ratio 9:16 --mode pad
探測和改比例是確定性操作；內容補鏡、生成式修改或延長才調用 AI 模型。始終保留原檔案。
輸出格式
最終回覆按以下順序交付：
- 目標摘要：受眾、渠道、核心命題與成功標準。
- 輸入與缺口：已確認事實、授權素材、待確認項。
- 執行方案：步驟、負責人、模型或工具、預算優先級。
- 可用內容：腳本、提示詞、鏡頭表、圖片清單或代碼命令。
- 任務記錄：路由、模型、價格快照、
taskId、狀態和檔案位置。 - 驗收結果：通過項、待修項、風險和下一輪變數。
交付驗收
- 主體、商品和品牌資訊準確
- 動作與運鏡可執行且不過度堆疊
- 畫幅、時長、字幕安全區符合平台
- 輸入素材已經確認授權，生成內容不冒充真實人物或品牌官方背書。
- 沒有在檔案、日誌、截圖或版本庫中暴露 API Key。
- 所有涉及價格、庫存、功效、融資和服務規模的表述都標明事實來源或「據公司提供資料」。
常見失敗與修復
| 問題 | 常見原因 | 修復 |
|---|---|---|
| 輸出好看但不解決業務目標 | 一次塞入太多賣點 | 每條內容只保留一個核心命題和一類證據 |
| 主體或商品漂移 | 缺少穩定錨點、動作過多 | 固定參考素材與不可改特徵，減少單鏡變數 |
| 模型拒絕參數 | 使用了過期或臆測參數 | 重新查詢當前模型配置，按返回能力修改 |
| 批次任務重複計費 | 沒有任務台帳或冪等鍵 | 提交前查重，保存輸入哈希與 taskId |
| 復刻過於相似 | 只替換了品牌名 | 重寫人物、場景、台詞、鏡頭與視覺風格，只保留抽象結構 |
| 平台表現不一致 | 只做簡單裁切 | 分別重寫開場、時長、字幕密度和 CTA |
安全與真實性
- 不接收或回顯真實 API Key；示例中的金鑰永遠使用佔位符。
- 不虛構即時價格、模型可用性、市場數據、平台規則或生成結果。
- 不承諾爆款、銷量、搜索排名、收錄、審核通過或投資回報。
- 涉及真人、商標、版權、隱私、醫療、金融或兒童內容時，先確認授權與適用規則。
- 用戶要求執行可能計費的生成操作前，先展示最終參數與路由；批次任務先做小樣。