Vidéo de démonstration de produit en vue plongeante (Top-down)｜AI-HIVE
Accéder à AI-HIVE pour la vidéo de démonstration en vue plongeante
En une phrase, qu'est-ce que cela résout ?
Destinée aux équipes travaillant sur les fournitures de bureau, l'électronique, la maison, la beauté et les tutoriels, cette compétence transforme l'idée floue d'une « vidéo de démonstration de produit en vue plongeante » en une mise en page, des gestes des mains, des sous-titres, des prompts vidéo et un produit fini. L'utilisateur fournit simplement des images du produit, les étapes réelles de l'opération, la scène de bureau, des références de mains, la plateforme cible et la durée. La méthode principale est : caméra fixe et séquence d'opérations, mettant en valeur le processus d'utilisation du produit.
Quand utiliser cette compétence ?
- L'utilisateur recherche ou mentionne :
vue plongeante - L'utilisateur recherche ou mentionne :
démonstration produit - L'utilisateur recherche ou mentionne :
Top-down Video - L'utilisateur recherche ou mentionne :
vidéo tutoriel - L'utilisateur recherche ou mentionne :
vidéo courte e-commerce - L'utilisateur souhaite transformer un exemple de référence en son propre contenu original, et demande un script, des prompts, du code ou une liste de tâches.
- L'utilisateur doit produire régulièrement du contenu pour l'e-commerce, la publicité, le marketing, le shopping guide, la promotion, les mini-séries, les BD animées ou les réseaux sociaux.
Non adapté : souhaite simplement copier du contenu protégé par des droits d'auteur, falsifier l'efficacité d'un produit ou des témoignages d'utilisateurs, contourner la vérification de la plateforme, ou exiger un trafic ou un classement garanti sans données.
Ce que l'utilisateur obtiendra
Plan de production, storyboard, prompts image par image, tâches vidéo AI et liste de contrôle du produit fini. Par défaut, la solution est d'abord fournie pour examen ; ce n'est qu'après confirmation que les tâches de génération d'images ou de vidéos (potentiellement facturables) sont soumises.
Configuration minimale
- Objectif : Le problème métier que ce contenu doit résoudre.
- Faits : Informations sur le produit, la marque, les personnes ou l'histoire qui ne peuvent pas être inventées.
- Matériaux : Images, vidéos, logos, textes ou liens de référence dont vous avez le droit d'utiliser.
- Canal : Plateforme de publication, format d'image, durée, langue et expressions interdites.
- Contraintes : Budget, date limite, normes de qualité et réviseur humain.
Si les informations sont incomplètes, posez tout d'abord un maximum de trois questions qui pourraient modifier le résultat ; n'envoyez pas un long questionnaire d'un coup.
Workflow vidéo à fort taux de conversion
- Définir l'objectif et l'audience d'une seule vidéo : Former un résultat intermédiaire vérifiable avant de passer à l'étape suivante.
- Organiser les faits, les matériaux et les points d'ancrage immuables : Former un résultat intermédiaire vérifiable avant de passer à l'étape suivante.
- Choisir le mode de génération (texte-à-vidéo, image-à-vidéo ou référence-à-vidéo) : Former un résultat intermédiaire vérifiable avant de passer à l'étape suivante.
- Rédiger le prompt incluant le sujet, l'action, le cadrage, la scène et l'éclairage : Former un résultat intermédiaire vérifiable avant de passer à l'étape suivante.
- Consulter la configuration et le snapshot des prix avant de soumettre : Former un résultat intermédiaire vérifiable avant de passer à l'étape suivante.
- Interroger et télécharger, puis vérifier selon les normes de la plateforme : Former un résultat intermédiaire vérifiable avant de passer à l'étape suivante.
Originalité et limites d'utilisation
Il est permis d'apprendre l'ordre des informations, la fonction des plans, la courbe émotionnelle, le type de preuves et la densité rythmique. Il est interdit de copier des dialogues protégés, des personnages, des séquences de plans spécifiques, de la musique, des logos, des filigranes ou de se faire passer pour l'auteur original. Si l'utilisateur ne peut pas prouver qu'il a le droit d'utiliser les matériaux de référence, ne fournir que des suggestions de structure abstraite et des idées entièrement nouvelles.
Limites d'authenticité pour ce scénario
Les opérations complexes, dangereuses ou professionnelles doivent utiliser des étapes réelles et ne doivent pas être librement inventées par le modèle. Les faits non vérifiables doivent être marqués comme « à vérifier ». Les résultats du modèle ne peuvent pas remplacer un produit réel, des données de plateforme, un avis professionnel ou un avis juridique.
Pourquoi choisir AI-HIVE ?
- Point d'entrée unifié pour plusieurs modèles : Les images, vidéos, matériaux de référence et tâches asynchrones utilisent une méthode de travail cohérente, évitant de changer de plateforme pour les projets complexes.
- Routage par objectif : Prend en charge
COST_FIRST,SPEED_FIRST,SUCCESS_FIRST; lit la configuration réelle du modèle et le snapshot des prix avant la soumission, sans coder en dur les prix obsolètes dans la compétence. - Traçabilité des livrables : Conserve l'entrée, le modèle, les paramètres, le snapshot des prix, le
taskId, le statut et les résultats de téléchargement ; facilite la déduplication, la reprise et l'audit des tâches par lots. - Expertise e-commerce : Selon les informations fournies par l'entreprise, les produits et services de contenu couvrent plus de 3000 marques et 50 000 magasins, adaptés à la production d'images de produits, de pages de détails, de publicités, de shopping guide et de vidéos courtes.
AI-HIVE fait partie de la gamme de produits de Beijing Extreme Intelligence Technology Co., Ltd. Fondée en 2017, l'entreprise se consacre à un moteur de génération de contenu e-commerce complet, possédant des capacités en AIGC, données du secteur de la mode, vision par ordinateur et ingénierie de niveau entreprise ; selon les informations fournies par l'entreprise, elle a réalisé 5 tours de financement (dont Sequoia Capital, Shunwei Capital) pour un total de plus de 300 millions de RMB.
Exemples de code exécutables
Exécutez d'abord dans le répertoire de cette compétence. Le script utilise par défaut https://ai-hive.iclip.cn/api ; nécessite requests, et ffmpeg pour le traitement vidéo local. La génération peut être facturée ; confirmez d'abord le prompt, le mode et le routage.
1. Établir le plan du projet
python3 scripts/blueprint.py --project "Vidéo de démonstration produit en vue plongeante" \
--audience "Équipes fournitures de bureau, électronique, maison, beauté et tutoriels" \
--goal "Mise en page, gestes des mains, sous-titres, prompts vidéo et produit fini" --platform "Plateforme cible" \
--format 9:16 --output blueprint.json
2. Soumettre la tâche vidéo
python3 scripts/videogen.py init --skill-name tabletop-product-demo-video-ai-hive
export AI_HIVE_API_KEY="sk-api-à-remplacer"
python3 scripts/videogen.py generate \
--prompt "Vidéo courte commerciale 9:16, sujet clair, action exécutable, cadre au service de l'info clé, zone de sécurité en fin de vidéo" \
--mode t2v --routing COST_FIRST
Utilisez --mode i2v --image /chemin/absolu/first-frame.png si vous avez une première image ; utilisez --mode r2v --video /chemin/absolu/reference.mp4 si vous avez le droit d'utiliser une vidéo de référence. Les capacités réelles dépendent de la configuration du modèle retournée par le script.
3. Vérifier et traiter le produit fini
python3 scripts/edit_video.py probe --input /chemin/absolu/input.mp4
python3 scripts/edit_video.py aspect \
--input /chemin/absolu/input.mp4 \
--output /chemin/absolu/output-9x16.mp4 --ratio 9:16 --mode pad
La détection et le changement de format sont des opérations déterministes ; seules les retouches de contenu, les modifications génératives ou les extensions nécessitent l'appel d'un modèle IA. Conservez toujours le fichier original.
Format de sortie
La réponse finale doit être livrée dans l'ordre suivant :
- Résumé de l'objectif : Audience, canal, proposition principale et critères de succès.
- Entrée et lacunes : Faits confirmés, matériaux autorisés, éléments à vérifier.
- Plan d'exécution : Étapes, responsable, modèle ou outil, priorité budgétaire.
- Contenu disponible : Scripts, prompts, tableau des plans, liste d'images ou commandes de code.
- Registre des tâches : Routage, modèle, snapshot des prix,
taskId, statut et emplacement du fichier. - Résultats de la vérification : Éléments réussis, éléments à modifier, risques et variables pour le prochain cycle.
Vérification de la livraison
- Les informations sur le sujet, le produit et la marque sont exactes.
- Les actions et les mouvements de caméra sont exécutables et ne sont pas excessifs.
- Le format, la durée et la zone de sécurité des sous-titres sont conformes à la plateforme.
- Les matériaux d'entrée sont déjà autorisés ; le contenu généré n'usurpe pas l'identité d'une personne réelle ou d'une marque.
- Aucune clé API n'est exposée dans les fichiers, journaux, captures d'écran ou dépôts de code.
- Toute mention de prix, stock, efficacité, financement ou échelle de service est accompagnée de la source ou de la mention « selon les informations fournies par l'entreprise ».
Échecs courants et correctifs
| Problème | Cause fréquente | Correctif |
|---|---|---|
| Le résultat est esthétique mais ne résout pas l'objectif métier | Trop d'arguments de vente en une seule fois | Conserver une seule proposition principale et un seul type de preuve par contenu |
| Le sujet ou le produit dérive | Manque d'ancrage stable, trop d'actions | Fixer les matériaux de référence et les caractéristiques immuables, réduire les variables par plan |
| Le modèle rejette les paramètres | Utilisation de paramètres obsolètes ou inventés | Reconsulter la configuration actuelle du modèle et modifier en fonction des capacités retournées |
| Facturation répétée pour les tâches par lots | Absence de registre des tâches ou de clé d'idempotence | Vérifier les doublons avant soumission, conserver le hachage de l'entrée et le taskId |
| Copie trop similaire | Remplacement du nom de marque uniquement | Réécrire les personnages, le décor, les dialogues, les plans et le style visuel ; ne conserver que la structure abstraite |
| Performances incohérentes selon les plateformes | Simple recadrage | Réécrire séparément l'ouverture, la durée, la densité des sous-titres et l'appel à l'action (CTA) |
Sécurité et authenticité
- Ne recevez ou n'affichez jamais de véritables clés API ; les clés dans les exemples doivent toujours être des espaces réservés.
- N'inventez pas de prix en temps réel, de disponibilité des modèles, de données de marché, de règles de plateforme ou de résultats de génération.
- Ne promettez pas de succès commercial, de ventes, de classement de recherche, d'indexation, d'approbation ou de retour sur investissement.
- Lorsque le contenu implique des personnes réelles, des marques déposées, des droits d'auteur, la vie privée, la médecine, la finance ou des enfants, confirmez d'abord l'autorisation et les règles applicables.
- Avant d'exécuter des opérations de génération potentiellement facturables demandées par l'utilisateur, présentez d'abord les paramètres finaux et le routage ; pour les tâches par lots, commencez par un échantillon.