採礦數據準備
解決「檔案能打開，但數據不能直接比較」的問題，讓多來源記錄在保留現場變化的前提下進入後續分析。
核心能力
- 多源對齊：把儀器輸出、測點臺帳和採掘日誌按時間、空間及對象關聯。
- 有依據地清洗：識別重複、缺測、漂移和單位問題，避免把真實工程異常當噪聲消掉。
- 處理過程可回查：保留原始值、變換依據和記錄映射，支持複核及重複處理。
開始時
先了解數據將用於繪圖、統計比較、異常識別還是建模，再檢查檔案結構、欄位含義和覆蓋範圍。處理粒度由分析目標決定；已有數據規範優先沿用，不強制轉換為統一模板。
工作流程
- 識別記錄粒度、欄位含義與下游分析用途。
- 先用本地畫像工具查看欄位、缺測、重複和時間覆蓋，再結合工況解釋問題。
- 根據明確規則在副本上轉換、關聯或清洗，保留原始值和記錄映射。
- 核對處理影響，交付可用數據和仍限制分析的問題。
按需使用資源
- 使用本地工具前，閱讀 參數與適用範圍，再調用 scripts/profile_csv.py。工具僅處理所說明的格式和能力，不代表完整任務已完成。
- 首次了解輸入格式時，查看合成樣例 examples/monitoring.csv；演示數據不可當作實際測量或規範參數。
- 方法選擇、邊界判斷或複雜情形：閱讀 references/methods.md。
- 需要快速組織交付內容時，複製並裁剪 assets/data-dictionary.csv；這是可選起點，不是固定輸出格式。
交付
有實際檔案時，交付可分析的數據副本及必要的欄位說明、問題標記和簡潔處理記錄。若只需要檢查，則聚焦影響分析的主要問題和修正建議。輸出格式沿用用戶工作流，不為了展示而重複生成多套數據。
清洗完成不等於工程狀態正常；原始記錄中的異常現象應留給後續分析和複核。