學術論文簡報生成器 是做什麼的？
這個技能將已發表的學術論文轉換為精簡、視覺化的簡報，供使用者指定語言的學術口頭報告使用。它語言中立且領域中立：可用於任何書面或口頭語言，以及機器人學、嵌入式AI、機器學習、電腦視覺、自然語言處理、系統或其它實證研究論文。調整方法和指標的解釋以符合論文本身，而非強制使用領域特定術語。
不可妥協的輸出規則
- 優先使用最終發表的PDF，並記錄出版場次、DOI、版本和頁碼/圖表/表格引用。如果使用者要求避免預印本，當存在會議或期刊PDF時，不要使用僅arXiv版本的論文。
- 只要可行，使用論文原始的圖表和表格。僅從PDF中裁剪圖表或表格區域；不要用自行繪製的示意圖取代可取得的原始圖表。僅允許針對論文未以圖表呈現的關係進行編輯性重繪，且必須標示「為本次簡報重新繪製」。
- 不要在影像裁剪中包含周圍的正文、相鄰欄位或無關的圖說。保留裁剪清單，包含來源PDF的雜湊值、頁碼、座標和含義。
- 使用
assets/template-spec.md中的輕量模板規範，搭配references/style-guide.md作為視覺參考。保持投影片畫布為16:9，使用淺灰色背景、深海軍藍標題、柔和藍色強調色、矩形資訊區塊，無裝飾性視覺雜亂。模板是風格參考，而非對科學內容的限制。 - 選擇支援所要求語言和字體的印刷字型。Microsoft YaHei仍然是中文簡報的預設字型；對於其他語言，選擇已安裝且字元覆蓋完整的字型，避免出現缺字方框。在首張投影片的左上角顯著顯示論文標題，並在需要時於其下方放置所要求語言的副標題或翻譯。
- 每張投影片都有流暢的演講者備註，使用所要求的語言或語言組合。備註必須先解釋圖表所呈現的故事，再解讀數字；避免使用「左邊」、「右邊」或「第二個圖」等位置性詞語，而應以內容描述結構。
- 任何文字或影像不得超出投影片邊界。保持表格可讀，切勿將完整表格縮小到無法辨識的縮圖。
預設的四頁簡報結構
除非使用者要求其他頁數，否則使用此結構：
- 問題與研究問題 — 完整論文標題、具體的失敗案例或研究缺口、先前系統的不足之處，以及論文的中心問題或貢獻。
- 方法與訓練/推論模組 — 一張原始架構圖，展示輸入→轉換→決策→輸出或回饋、理解方法所需的方程式或標籤，以及涉及學習時的訓練程序。
- 實驗設定與核心結果 — 原始資料集、場景或設定圖，加上原始的結果表格或圖表；列出基準線、資料分割或執行次數、指標、分母，以及每個指標的含義。
- 機制證據、消融研究與限制 — 原始的定性比較或消融研究圖與表；將結果連結到所聲稱的機制，然後說明限制和研究方向。
對於三頁的需求，合併頁1和4。對於六或九頁，擴展每個模組，同時保持相同的敘述順序。
語言選擇
語言永不由此技能固定。遵循使用者對一種語言、多種語言、翻譯或雙語輸出的明確要求。如果未指定語言，則使用使用者最近請求的語言。如果請求確實模糊，在起草前先詢問一次。保留技術名稱、方程式、變數名稱和引用的論文原文以提升忠實度，但以所選語言解釋周圍內容。將相同的語言選擇應用於標題、圖表、圖說、替代文字、表格和演講者備註。
工作流程
- 確認論文身份並取得完整的已發表PDF。閱讀摘要、引言、概覽圖、方法、訓練或資料建構、實驗、圖說、表格、消融研究和結論。不要從摘要推斷缺失的數字。
- 使用
scripts/extract_original_figures.py或references/figure-extraction.md中的PyMuPDF配方提取原始圖表和表格。使用3-5倍渲染比例，驗證裁剪文字，並寫入assets/original-figures-manifest.json。 - 根據證據起草簡報故事：問題→機制→實驗→機制證據與限制。保持聲稱範圍窄於論文實際的評估範圍。
- 使用參考模板或等效的
python-pptx腳本建立簡報。使用references/style-guide.md處理間距、顏色、字型大小、字型覆蓋和安全的影像放置。 - 從
references/notes-template.md添加演講者備註。包含每個關鍵指標的簡短解讀，包括指標越高或越低越好，以及分母是什麼。 - 在最終PPTX上執行
scripts/validate_ppt.py和unzip -t。如果執行環境提供LibreOffice渲染，則匯出為PDF或PNG並目視檢查每張投影片。如果執行環境阻止渲染，僅報告已完成結構檢查；不要聲稱通過視覺品質檢查。
證據紀律
在投影片文字和備註中區分：
- 論文聲明：作者定義或聲稱的內容；
- 觀察結果：實際報告的數字、表格、曲線或定性結果；
- 簡報解釋：由該證據支持的較窄解釋。
不要將模擬指標轉化為通用的真實世界保證。說明結果是模擬、真實機器人、零樣本遷移、消融還是整體系統比較。
支援資源
- 建立或修改簡報版面時，閱讀
references/style-guide.md。 - 當需要裁剪已發表的PDF時，閱讀
references/figure-extraction.md。 - 撰寫演講者備註前，閱讀
references/notes-template.md。 - 使用
scripts/extract_original_figures.py進行可重複的裁剪，使用scripts/validate_ppt.py進行結構檢查。 assets/template-spec.md是輕量視覺參考，非論文證據來源。