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Paper PPT

Crea presentaciones PPT para lectura de artículos académicos en cualquier idioma solicitado por el usuario, para trabajos de investigación de cualquier campo, utilizando figuras originales del artículo, una plantilla sobria en azul oscuro, explicaciones detalladas del método y experimentos, notas del orador y validación del diseño.

¿Qué es Paper PPT?

Paper PPT es una habilidad de agente de IA que transforma un artículo académico publicado en una presentación PPT compacta y visual, ideal para informes orales en el idioma que el usuario solicite. Es independiente del idioma y del campo de investigación, lo que la hace útil para robótica, IA incorporada, aprendizaje automático, visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, sistemas y otros artículos de investigación empírica. La habilidad se asegura de que las explicaciones del método y las métricas se adapten al artículo en lugar de forzar terminología específica del dominio. Funciona en plataformas como Claude Code, Cursor y Codex, y sigue un flujo de trabajo estructurado: confirmar la identidad del artículo, extraer figuras originales con scripts proporcionados, redactar una narrativa de diapositivas basada en evidencia, construir la presentación con una plantilla de referencia y agregar notas del orador detalladas. Las reglas de salida son estrictas: prefiere la versión publicada final del PDF, utiliza figuras y tablas originales siempre que sea posible, aplica una plantilla visual ligera y específica, y garantiza que cada diapositiva tenga notas fluidas del orador en el idioma solicitado. La habilidad también incluye una disciplina de evidencia para distinguir claramente entre declaraciones del artículo, resultados observados e interpretaciones de la presentación.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentación

¿Qué hace Paper PPT?

Esta habilidad convierte un artículo académico publicado en un PPT compacto y visual para informes orales en el idioma solicitado por el usuario. Es independiente del idioma y del campo de investigación: úsela para cualquier idioma escrito o hablado y para robótica, IA incorporada, aprendizaje automático, visión por computadora, PNL, sistemas u otros artículos de investigación empírica. Adapte las explicaciones del método y las métricas al artículo en lugar de forzar terminología específica del dominio.

Reglas de salida no negociables

  • Prefiera el PDF publicado final y registre la sede, DOI, versión y referencias de página/figura/tabla. Si el usuario solicita evitar prepublicaciones, no use una versión solo de arXiv cuando exista un PDF de actas o de revista.
  • Use las figuras y tablas originales del artículo siempre que estén disponibles. Recorte solo la región de la figura o tabla del PDF; no reemplace un original disponible con un esquema dibujado a mano. Se permiten redibujos editoriales solo para relaciones que el artículo no proporcione como figuras, y deben etiquetarse como "Redibujado para esta presentación".
  • No coloque texto del cuerpo circundante, columnas vecinas o pies de foto no relacionados dentro de un recorte de imagen. Mantenga un manifiesto de recortes con el hash del PDF de origen, la página, las coordenadas y el significado.
  • Use la especificación de plantilla ligera en assets/template-spec.md junto con references/style-guide.md como referencia visual. Mantenga el lienzo de la diapositiva en 16:9, use un fondo gris claro, encabezados azul marino oscuro, acentos azules discretos, bloques de información rectangulares y sin desorden visual decorativo. La plantilla es una referencia de estilo, no una restricción sobre el contenido científico.
  • Elija una fuente que admita el idioma y la escritura solicitados. Microsoft YaHei sigue siendo la opción predeterminada para presentaciones en chino; para otras escrituras, elija una fuente instalada con cobertura de glifos completa en lugar de permitir cuadros de glifos faltantes. Mantenga el título del artículo prominente en la parte superior izquierda de la primera diapositiva y coloque el subtítulo o la traducción debajo en el idioma solicitado cuando sea útil.
  • Cada diapositiva obtiene notas fluidas del orador en el idioma solicitado o en una combinación de idiomas. Las notas deben explicar la historia representada por la figura antes de interpretar los números; evite frases posicionales como "izquierda", "derecha" o "segunda figura" cuando la estructura pueda describirse por contenido.
  • Ningún texto o imagen puede cruzar el límite de la diapositiva. Mantenga las tablas legibles y nunca comprima una tabla completa en una miniatura ilegible.

Historia predeterminada de cuatro diapositivas

Use esta estructura a menos que el usuario solicite otro número de páginas:

  1. Problema y pregunta de investigación — título completo del artículo, caso de falla concreto o brecha de investigación, lo que los sistemas anteriores pasan por alto, y la pregunta central o contribución del artículo.
  2. Método y módulos de entrenamiento/inferencia — una figura de marco de trabajo original, entradas → transformaciones → decisiones → salidas o retroalimentación, ecuaciones o etiquetas necesarias para entender el método, y el procedimiento de entrenamiento cuando está involucrado el aprendizaje.
  3. Configuración experimental y resultados principales — figura original del conjunto de datos, escena o configuración más una tabla o gráfico de resultados original; nombre las líneas base, la división de datos o el número de ejecuciones, las métricas, los denominadores y lo que significa cada métrica.
  4. Evidencia del mecanismo, ablaciones y límites — figura original de comparación cualitativa o ablación y tabla; conecte los resultados con el mecanismo reclamado, luego indique las limitaciones y las direcciones de investigación.

Para una solicitud de tres páginas, combine las páginas 1 y 4. Para seis o nueve páginas, expanda cada módulo mientras preserva el mismo orden narrativo.

Selección de idioma

El idioma nunca es fijo por esta habilidad. Siga una solicitud explícita del usuario para un idioma, varios idiomas, traducción o salida bilingüe. Si no se especifica ningún idioma, use el idioma de la última solicitud del usuario. Si la solicitud es genuinamente ambigua, pregunte una vez antes de redactar. Mantenga los nombres técnicos, ecuaciones, nombres de variables y texto citado del artículo cuando mejoren la fidelidad, pero explique el contenido circundante en el idioma seleccionado. Aplique la misma elección de idioma a encabezados, diagramas, pies de foto, texto alternativo, tablas y notas del orador.

Procedimiento de trabajo

  1. Confirme la identidad del artículo y obtenga el PDF completo publicado. Lea el resumen, la introducción, las figuras de descripción general, el método, el entrenamiento o la construcción de datos, los experimentos, los pies de foto, las tablas, las ablaciones y la conclusión. No infiera números faltantes de un resumen.
  2. Extraiga figuras y tablas originales con scripts/extract_original_figures.py o la receta PyMuPDF en references/figure-extraction.md. Use una escala de renderizado de 3-5×, verifique el texto del recorte y escriba assets/original-figures-manifest.json.
  3. Redacte la historia de diapositivas a partir de la evidencia: problema → mecanismo → experimento → evidencia del mecanismo y limitaciones. Mantenga las afirmaciones más estrechas que el alcance real de evaluación del artículo.
  4. Construya la presentación con la plantilla de referencia o un script equivalente de python-pptx. Use references/style-guide.md para espaciado, colores, escala de tipos, cobertura de fuentes y ubicación segura de imágenes.
  5. Agregue notas del orador desde references/notes-template.md. Incluya una breve interpretación de cada métrica clave, incluido si un valor más alto o más bajo es mejor y cuál es el denominador.
  6. Ejecute scripts/validate_ppt.py y unzip -t en el PPTX final. Si la renderización de LibreOffice está disponible, exporte PDF o PNG e inspeccione cada diapositiva visualmente. Si la renderización está bloqueada por el tiempo de ejecución, informe que solo se completaron las comprobaciones estructurales; no afirme que la QA visual pasó.

Disciplina de evidencia

Distinga tanto en el texto de la diapositiva como en las notas:

  • Declaración del artículo: lo que los autores definen o afirman;
  • Resultado observado: el número, la tabla, la curva o el resultado cualitativo realmente informado;
  • Interpretación de la presentación: la interpretación más estrecha respaldada por esa evidencia.

No convierta una métrica simulada en una garantía general del mundo real. Indique si un resultado es de simulación, robot real, transferencia de disparo cero, ablación o comparación de sistema completo.

Recursos de apoyo

  • Lea references/style-guide.md al crear o modificar el diseño de la presentación.
  • Lea references/figure-extraction.md cuando se deba recortar un PDF publicado.
  • Lea references/notes-template.md antes de escribir las notas del orador.
  • Use scripts/extract_original_figures.py para recortes repetibles y scripts/validate_ppt.py para comprobaciones estructurales.
  • assets/template-spec.md es una referencia visual ligera, no una fuente de evidencia del artículo.

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