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Abaans/abaans-agent-skills - 品牌字型探索

研究並比較品牌字型,驗證授權,並可選擇安裝字型並在 Figma 中呈現簡短清單。適用於字標排版、字型範例或本地字型疑難排解;僅提供建議時無需安裝。

abaans-agent-skills - 品牌字型探索 是什麼?

此技能旨在協助 AI 代理(如 Claude Code、Cursor、Codex 等)進行完整的品牌字型探索與驗證流程。它能夠根據使用者需求,從僅研究、字型範例比較,到實際安裝並在 Figma 中確認字型皆有支援。 技能運作方式如下:首先,代理會依據品牌名稱、調性、使用場景等條件,透過網路搜尋字型廠商或經銷商,評估候選字型的授權狀態(區分個人使用、示範版、不明授權等)、字形涵蓋範圍與字重。若使用者要求安裝,代理僅在 macOS 上透過 Font Book 進行使用者層級的安裝,並驗證 Figma Desktop 是否能正確列出與渲染該字型。若 Figma 中無法使用,代理會檢查啟用狀態、內部命名與字型輔助工具,而非錯誤地回報字型可用。 此技能特別強調證據分離:將研究結果、安裝狀態與 Figma 渲染結果作為獨立的事實記錄。它會產生一份簡潔的表格,總結每個候選字型的來源、授權、安裝與渲染狀態,以及最終推薦。對於僅需研究的情境,代理會提供完整的候選清單與不確定性;對於需 Figma 驗證的情境,代理會確保每個推薦的決選字型確實呈現在指定的 Figma 檔案中。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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說明文件

品牌字型探索

根據使用者的需求,找出少量且獨特的字型候選清單,並進行深度測試。將授權、本地安裝與渲染結果保持為獨立的事實狀態。

選擇範圍

  • 僅研究: 回傳候選字型、來源、授權狀態與合適度。不下載或安裝字型。
  • 字型範例比較: 在授權的設計檔案或本地範例中,以實際品牌文字渲染候選字型。
  • 安裝與 Figma 驗證: 僅安裝選定的字型,然後確認 Figma 能列出並正確渲染它們。

研究需要網路連線以存取字型廠商或經銷商來源。文件記載的安裝路徑使用 macOS 上的 Font Book 與 Figma Desktop。其他作業系統需自行驗證其字型管理流程;請勿假設這些步驟可跨 OS 自動化。在瀏覽器中使用的 Figma 可能需要其本機字型輔助工具。

設定簡報並保留基準

確認品牌的拼寫與大小寫、縮寫/字母組合變體、預期用途、需要的語言與字形、期望的調性、字重與授權預算。在提問之前,使用所提供的來源與當前的設計檔案。

若要進行設計比較,請複製現有的處理方式或建立一個獨立的探索框架。保留已核准的原稿。比較時使用完全相同的品牌文字、大小、顏色、對齊方式與起始字距。僅在與預期用途相關時,才加入縮寫、數字、標點符號或內文。

研究並檢查授權

根據調性與用途進行搜尋,然後將每個候選字型追溯至其字型廠商、設計師或信譽良好的經銷商。預覽實際的品牌名稱,而非僅根據促銷範例進行判斷。列出具有不同優勢的字型候選清單。

記錄字型家族/樣式、來源、相關授權條款、字形覆蓋範圍、字重以及選取原因。將個人使用、示範版或不明確的授權標記為 僅供探索。在相關時區分桌面/標誌使用與網頁字型、應用程式嵌入或客戶端再分發。請勿從免費下載按鈕推斷授權。字型授權的購買是使用者的獨立決定。

除非其再分發條款允許,否則請勿將字型二進位檔案包含在交付的套件中。

僅在要求時安裝

檢查候選字型的壓縮檔與授權檔案。僅使用預期的 OTF/TTF 檔案;忽略不相關的可執行檔與腳本。在 macOS 上,在 Font Book 中預覽字型,檢查其實際的內部家族/樣式名稱,並在使用者層級安裝。在繼續之前處理重複或驗證警告。除非要求清理,否則保留現有的字型與下載檔案。

確認字型家族出現在本機字型管理器中。返回 Figma,搜尋確切的家族/樣式名稱,並在畫布上呈現字型範例。成功的安裝對話框並不代表 Figma 能夠使用該字型。

如果字型未出現,請檢查啟用狀態、內部命名、字型輔助工具的可用性,以及安全的應用程式重新整理。在重新啟動前儲存目前的工作。回報未解決的狀態,而非聲稱字型可以正常運作。

比較並總結

檢查重複字母、相接處、字腔、字距、小字號可讀性以及品牌的縮寫或字母組合。一次只改變一個變數,並記錄字距調整。剔除需要缺少字形、不適合的授權或無法閱讀的字距之候選字型。

回傳一個簡潔的表格,包含候選字型、來源、授權狀態、安裝狀態、渲染狀態、合適度與建議。對於跳過的階段使用未要求,而非失敗或已驗證。

僅研究的要求在候選清單與不確定性明確時即完成。需 Figma 驗證的要求僅在每個推薦的決選字型實際呈現在指定檔案中,或回報了剩餘的阻礙時才算完成。在可能時引用相關的框架/檔案。

請參閱範例與審查案例。

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

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