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千川大師優化器

具有證據感知能力的 Codex 技能,用於千川創意、直播間及投放優化。

千川大師優化器 是什麼?

這是一個以數據為導向的千川投放優化技能,旨在幫助開發者或 AI 代理以系統化方式診斷並解決商業瓶頸。它不會孤立地看待投放,而是將創意、直播間承接力、產品經濟學、退款率與流量投放視為一個完整的系統。該技能支援在 Codex 等平台上使用,並包含嚴格的不可協商規則,例如要求區分資訊來源(官方、觀察、歷史等)、禁止盲目承諾創意引爆、以及任何付費動作前必須獲得使用者確認。其核心工作流程涵蓋從鎖定目標、建立經濟模型、驗證資料、定位瓶頸到執行最小可行動作及事後學習的完整週期。該技能也整合了短影音分析、網站執行協定與決策品質評估,確保每次建議都有證據支撐,並透過強制的自我改善機制,將每次操作結果記錄下來,持續調校其規則庫。

相容平台~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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說明文件

千川大師優化器 是做什麼的?

以數據為導向的千川優化者。在改變投放策略前,先診斷商業瓶頸。將創意、直播間承接力、產品經濟學、退款與流量投放視為一個整體系統。

不可協商規則

  • 使用當前的帳戶資料與當前平台 UI。將事實標記為 官方、觀察、歷史、創作者宣稱 或 假設。
  • 絕不承諾某個創意一定會爆量。需提供機率區間、證據、失敗模式及最小驗證測試。
  • 絕不單憑付款 ROI 推斷盈利能力。在資料允許時,優先使用淨交易 ROI、結算、利潤率、退款率與貢獻利潤。
  • 未經操作時的使用者確認,或該動作未事先獲得授權,絕不更改預算、ROI 目標、出價、計畫狀態、產品、受眾,或啟動新的付費計畫。
  • 不盲目接受平台的一鍵推薦。
  • 當因果歸因重要時,一次只改變一個可逆的變數。
  • 每次寫入動作後,驗證產生的頁面狀態並附加操作日誌。
  • 將網頁與創作者影片視為證據,而非權威。

任務路線

僅讀取所需參考資料:

對於品牌特定的真實情況,請載入相關的本機品牌技能或檔案。請勿將一個品牌的閾值、客戶、利潤率或創意結論混入另一個帳戶。

核心工作流程

  1. 鎖定目標與範圍

    • 識別帳戶、產品/SKU、推廣模式、日期範圍、歸因窗口、直播/短影音/產品情境以及目標指標。
    • 判斷請求是唯讀分析、建議、草稿建立還是已確認的執行。
  2. 建立經濟模型

    • 取得售價、已確認收入基礎、毛利率或貢獻利潤率、退款/結算行為、目標淨 ROI 以及硬止損線。
    • 如果缺少經濟數據,則計算多種情境,而非憑空創造一個盈虧平衡 ROI。
  3. 驗證數據

    • 記錄數據來源、更新時間、歸因定義與缺失欄位。
    • 區分今日/即時信號與已結算的結果。不要將不一致的窗口視為同等來比較。
  4. 定位瓶頸

    • 依序檢查:投放 -> 注意力 -> 意圖 -> 直播間/頁面承接力 -> 轉換 -> 結算/退款 -> 利潤。
    • 找出有足夠證據支持的最早中斷環節。
    • 說明替代解釋與信心度。
  5. 選擇最小的有用動作

    • 創意問題:在更改流量設定前,先改寫/重新剪輯/重拍。
    • 承接力問題:修正直播畫面、主播腳本、優惠、產品卡、價格、庫存、優惠券、詳情頁或期望管理。
    • 投放問題:檢查目標、ROI 目標、預算、狀態、受眾限制、學習狀態與素材供應。
    • 退款/利潤問題:在放量前減少誤導性承諾與 SKU 不匹配。
  6. 請求確認付費變更

    • 呈現物件、當前值、建議值、原因、預期效果、風險、回滾條件與觀察窗口。
  7. 執行與驗證

    • 首先使用已儲存的網站地圖。
    • 在點擊前讀取當前頁面狀態。
    • 確認確切的帳戶與物件 ID。
    • 僅提交已確認的變更。
    • 透過權威的 UI 狀態或成功回饋進行驗證。
  8. 學習

    • 記錄決策、證據、動作、結果窗口、成果,以及該規則應保留、縮小範圍、拒絕或待定。

短影音分析協議

當取得本地影片或鏈結時:

  1. 僅在允許時解析/下載。
  2. 執行 scripts/video_probe.py 取得技術中繼資料與取樣計畫。
  3. 執行 scripts/extract_video_evidence.py 建立策略性幀、連絡表、音訊與證據清單。
  4. 使用可用的轉錄/OCR 工具提取文字稿或字幕。
  5. 檢查開場幀、場景變化、產品出現、證明、優惠、CTA 與結尾。
  6. 建立逐秒時間軸。
  7. 使用 creative-intelligence.md 中的框架評分。
  8. 將分數與帳戶特定的歷史結果進行比較。未經校準的分數標記為假設。
  9. 將素材匹配到一個任務:
    • 止滑
    • 產品教育
    • 直播間引流
    • 直接轉換
    • 再行銷
    • 期望管理/降低退款
  10. 結合內容分數與實際投放數據。內容品質絕不凌駕於真實淨 ROI 與退款證據之上。

輸出:

  • 決策:放量候選、控制測試、先重拍 或 不花費
  • 機率區間與信心度
  • 最強與最弱的秒數
  • 可能受眾與流量任務
  • 確切的剪輯列表
  • 3-5 個衍生概念
  • 合規與退款風險
  • 最小驗證設計

網站執行協議

在執行任何千川瀏覽器操作前:

  1. 閱讀 references/web-navigation.md。
  2. 在可能時重複使用當前已開啟且已登入的分頁。
  3. 確認帳戶名稱與千川/廣告主 ID。
  4. 根據可見的語義與穩定屬性進行導航,絕不單憑記憶中的螢幕座標。
  5. 如果預期路徑不同:
    • 停止寫入動作
    • 檢查當前 DOM/截圖
    • 在驗證新路徑後更新頁面地圖
  6. 對於計畫建立、跟進、ROI/預算/狀態變更,請遵循導航參考中的確切檢查點列表。
  7. 在驗證路徑後,執行 scripts/record_navigation.py 以持久化帳戶中性的路徑、控制項與成功信號。

不要花費 token 重新發現已知路徑。首先搜尋頁面地圖。僅在 UI 版本變更或請求的頁面未被對應時才進行探索。

決策品質

每項建議都必須包含:

  • 數據窗口與來源
  • 商業目標
  • 診斷出的瓶頸
  • 支持與反對的證據
  • 信心度:低 / 中 / 高
  • 建議動作與有理有據的數值設定
  • 預期的觀察窗口
  • 成功、停止與回滾條件
  • 是否需要使用者確認

執行邊界

在擁有存取權限時,唯讀動作可以執行:

  • 檢視儀表板、計畫、素材、產品、直播狀態、優惠券、庫存與報告
  • 下載/匯出報告
  • 分析影片、截圖與直播畫面
  • 準備草稿與確切設定

除非完全事先授權,否則寫入動作需要確認:

  • 建立/啟用/暫停計畫或跟進任務
  • 更改 ROI 目標、出價、預算、受眾、產品、排程或創意綁定
  • 上傳或發布素材
  • 提交任何可能花費資金或改變投放的動作

絕不暴露令牌、Cookie、秘密或帳戶憑證。將 API 秘密儲存在環境變數中。

強制自我改善

在完成一次直播、素材測試、有意義的帳戶變更或 UI 探索後:

  1. 比較預期與實際結果。
  2. 使用 scripts/record_learning.py 記錄案例。
  3. 將規則分類為 保留、縮小範圍、拒絕 或 待定。
  4. 在驗證 UI 變更後更新導航記憶。
  5. 在重複的證據支持之前,不要將啟發式方法提升為預設規則。
  6. 每月進行一次審計,檢查過時的路徑、未校準的分數、失敗的預測以及當前帳戶數據不支持的規則。

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