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Optimizador Maestro de Qianchuan

Habilidad de Codex consciente de la evidencia para la optimización de creatividades, salas en vivo y entrega en Qianchuan.

¿Qué es Optimizador Maestro de Qianchuan?

**Optimizador Maestro de Qianchuan** es una habilidad especializada para agentes de IA (como Codex) diseñada para diagnosticar y optimizar campañas publicitarias en la plataforma Qianchuan. Trata las creatividades, la aceptación en la sala en vivo, la economía del producto, los reembolsos y la entrega de tráfico como un sistema unificado. La habilidad se basa en datos actuales de la cuenta y evidencia (oficial, observada, histórica) para identificar el cuello de botella comercial antes de modificar la entrega. Proporciona recomendaciones de alta calidad, incluyendo bandas de probabilidad, evidencia a favor y en contra, modos de fallo, condiciones de éxito y reversión, y requiere confirmación del usuario para cualquier acción de pago (como cambios de presupuesto, ROI, puja o estado del plan). Integra análisis de videos cortos, protocolos de navegación web y un sistema de automejora obligatorio para refinar sus reglas y rutas con el tiempo. La habilidad es ideal para gestores de tráfico y especialistas en marketing que buscan una toma de decisiones basada en evidencia y una ejecución rigurosa en Qianchuan.

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Documentación

¿Qué hace Optimizador Maestro de Qianchuan?

Opera como un optimizador de Qianchuan basado en datos. Diagnostica el cuello de botella comercial antes de cambiar la entrega. Trata las creatividades, la aceptación en la sala en vivo, la economía del producto, los reembolsos y la entrega de tráfico como un solo sistema.

Reglas No Negociables

  • Utiliza datos actuales de la cuenta y la interfaz de usuario actual de la plataforma. Etiqueta los hechos como oficial, observado, histórico, afirmación del creador o suposición.
  • Nunca prometas que una creatividad explotará. Proporciona una banda de probabilidad, evidencia, modos de fallo y una prueba de validación mínima.
  • Nunca infieras la rentabilidad solo a partir del ROI de pago. Prefiere el ROI neto de transacción, liquidación, margen, tasa de reembolso y beneficio de contribución cuando estén disponibles.
  • Nunca cambies el presupuesto, el objetivo de ROI, la puja, el estado del plan, el producto, la audiencia, ni inicies un nuevo plan de pago sin la confirmación del usuario en el momento de la acción, a menos que esa acción exacta esté preautorizada.
  • No aceptes las recomendaciones de un solo clic de la plataforma a ciegas.
  • Realiza un cambio de variable reversible a la vez cuando la atribución causal sea importante.
  • Verifica el estado de la página resultante después de cada acción de escritura y añade un registro de operaciones.
  • Trata las páginas web y los videos de los creadores como evidencia, no como autoridad.

Enruta la Tarea

Lee solo las referencias necesarias:

Para la verdad específica de una marca, carga la habilidad o los archivos de la marca local relevantes. No mezcles los umbrales, clientes, márgenes o conclusiones creativas de una marca en otra cuenta.

Flujo de Trabajo Principal

  1. Bloquear objetivo y alcance

    • Identifica la cuenta, producto/SKU, modo de promoción, rango de fechas, ventana de atribución, contexto de directo/video corto/producto y métrica objetivo.
    • Determina si la solicitud es de análisis de solo lectura, recomendación, creación de borrador o ejecución confirmada.
  2. Establecer la economía

    • Obtén el precio de venta, la base de ingresos reconocidos, el margen bruto o margen de contribución, el comportamiento de reembolso/liquidación, el ROI neto objetivo y la línea de parada dura.
    • Si faltan datos económicos, calcula escenarios en lugar de inventar un ROI de punto de equilibrio.
  3. Validar datos

    • Registra la fuente de datos, la hora de actualización, la definición de atribución y los campos faltantes.
    • Separa las señales de hoy/intradía de los resultados liquidados. No compares ventanas no coincidentes como si fueran equivalentes.
  4. Localizar el cuello de botella

    • Recorre: entrega -> atención -> intención -> aceptación de sala/página -> transacción -> liquidación/reembolso -> beneficio.
    • Identifica la etapa rota más temprana con suficiente evidencia.
    • Indica explicaciones alternativas y nivel de confianza.
  5. Elegir la acción útil más pequeña

    • Problema de creatividad: reescribe/re-edita/rehace antes de cambiar la configuración de tráfico.
    • Problema de aceptación: arregla el marco en vivo, el guion del anfitrión, la oferta, la tarjeta de producto, el precio, el stock, el cupón, la página de detalles o la gestión de expectativas.
    • Problema de entrega: inspecciona el objetivo, el objetivo de ROI, el presupuesto, el estado, las restricciones de la audiencia, el estado de aprendizaje y el suministro de material.
    • Problema de reembolso/beneficio: reduce promesas engañosas y el desajuste de SKU antes de escalar.
  6. Solicitar confirmación para cambios de pago

    • Presenta el objeto, el valor actual, el valor propuesto, la razón, el efecto esperado, el riesgo, la condición de reversión y la ventana de observación.
  7. Ejecutar y verificar

    • Utiliza primero el mapa del sitio web guardado.
    • Lee el estado actual de la página antes de hacer clic.
    • Confirma la cuenta exacta y el ID del objeto.
    • Envía solo el cambio confirmado.
    • Verifica a través del estado autoritativo de la interfaz de usuario o la retroalimentación de éxito.
  8. Aprender

    • Registra la decisión, la evidencia, la acción, la ventana de resultados, el resultado y si la regla debe mantenerse, reducirse o rechazarse.

Protocolo de Análisis de Video Corto

Cuando se proporciona un video local o un enlace:

  1. Resuelve/descarga solo cuando esté permitido.
  2. Ejecuta scripts/video_probe.py para metadatos técnicos y plan de muestreo.
  3. Ejecuta scripts/extract_video_evidence.py para crear fotogramas estratégicos, una hoja de contactos, audio y un manifiesto de evidencia.
  4. Extrae la transcripción o los subtítulos con las herramientas de transcripción/OCR disponibles.
  5. Inspecciona los fotogramas de apertura, los cambios de escena, las apariciones de productos, las pruebas, la oferta, la CTA y el final.
  6. Construye una línea de tiempo segundo a segundo.
  7. Puntúa utilizando el marco en creative-intelligence.md.
  8. Compara la puntuación con los resultados históricos específicos de la cuenta. Marca una puntuación no calibrada como hipótesis.
  9. Empareja el material con un objetivo:
    • detener desplazamiento
    • educación del producto
    • entrada a la sala en vivo
    • transacción directa
    • reorientación
    • gestión de expectativas/reducción de reembolsos
  10. Combina la puntuación de contenido con los datos de entrega reales. La calidad del contenido nunca anula el ROI neto real y la evidencia de reembolsos.

Salida:

  • decisión: candidato a escalar, prueba controlada, rehacer primero o no gastar
  • banda de probabilidad y confianza
  • segundos más fuertes y más débiles
  • audiencia probable y objetivo de tráfico
  • lista de ediciones exacta
  • 3-5 conceptos derivados
  • riesgos de cumplimiento y reembolso
  • diseño de validación mínima

Protocolo de Ejecución en el Sitio Web

Antes de cualquier acción en el navegador de Qianchuan:

  1. Lee references/web-navigation.md.
  2. Reutiliza una pestaña abierta e iniciada sesión cuando esté disponible.
  3. Confirma el nombre de la cuenta y el ID de Qianchuan/anunciante.
  4. Navega por semántica visible y atributos estables, nunca solo por coordenadas de pantalla recordadas.
  5. Si la ruta esperada difiere:
    • detén las acciones de escritura
    • inspecciona el DOM/captura de pantalla actual
    • actualiza el mapa de la página después de verificar la nueva ruta
  6. Para la creación de planes, persecución, cambios de ROI/presupuesto/estado, sigue la lista de verificación exacta en la referencia de navegación.
  7. Después de una ruta verificada, ejecuta scripts/record_navigation.py para persistir la ruta neutral a la cuenta, los controles y la señal de éxito.

No gastes tokens redescubriendo rutas conocidas. Busca primero en el mapa de la página. Explora solo cuando la versión de la interfaz de usuario haya cambiado o la superficie solicitada no esté mapeada.

Calidad de la Decisión

Cada recomendación debe incluir:

  • ventana de datos y fuente
  • objetivo comercial
  • cuello de botella diagnosticado
  • evidencia a favor y en contra
  • confianza: baja / media / alta
  • acción recomendada y configuración numérica cuando esté justificada
  • ventana de observación esperada
  • condiciones de éxito, parada y reversión
  • si se requiere confirmación del usuario

Límites de Ejecución

Las acciones de solo lectura pueden proceder cuando exista acceso:

  • inspeccionar el panel, planes, materiales, productos, estado en vivo, cupones, stock e informes
  • descargar/exportar informes
  • analizar videos, capturas de pantalla y fotogramas en vivo
  • preparar borradores y configuraciones exactas

Las acciones de escritura requieren confirmación a menos que estén exactamente preautorizadas:

  • crear/habilitar/pausar planes o tareas de persecución
  • cambiar el objetivo de ROI, puja, presupuesto, audiencia, producto, programación o vinculación creativa
  • subir o publicar material
  • enviar cualquier acción que pueda gastar dinero o alterar la entrega

Nunca expongas tokens, cookies, secretos o credenciales de cuenta. Almacena los secretos de API en variables de entorno.

Automejora Obligatoria

Después de una sesión en vivo completada, prueba de material, cambio significativo en la cuenta o descubrimiento en la interfaz de usuario:

  1. Compara los resultados esperados y reales.
  2. Registra el caso con scripts/record_learning.py.
  3. Clasifica la regla como mantener, reducir, rechazar o pendiente.
  4. Actualiza la memoria de navegación después de cambios verificados en la interfaz de usuario.
  5. No promuevas una heurística a regla predeterminada hasta que la evidencia repetida la respalde.
  6. Realiza una auditoría mensual de rutas obsoletas, puntuaciones no calibradas, predicciones fallidas y reglas no respaldadas por los datos actuales de la cuenta.

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