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littlemoonstories796-ai/youtube

对YouTube频道进行端到端审计——包装、一致性、前十五秒以及优先修复项。适用于“审计我的频道”、“为什么我的频道不增长”、“回顾我的视频”或粘贴频道链接。

youtube 是什么?

这是一个专注于YouTube频道审计的AI技能,旨在帮助内容创作者识别并优先解决最关键的问题,而不是列出二十个无关紧要的改进点。该技能支持Claude Code等AI代理平台,通过系统化的五步审计流程(标题集、缩略图、前十五秒钩子、上传节奏、观看留存曲线),结合用户声音配置文件(voice.md)和专用脚本工具(如title.py和hookscore.py),提供精准的针对XX建议。最终输出只包含一个本周最优先的修复项、三个已经奏效的优点以及一个“暂不执行”的建议,确保用户能立即行动而不被信息淹没。技能的独特设计理念是“一个真正的问题胜过二十个泛泛之谈”,强调深度诊断而非表面检查。

兼容平台✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/littlemoonstories796-ai/youtube/tree/HEAD/skills/yt-audit

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文档

yt-audit

一份列出二十个问题的审计是在逃避那个真正重要的一个问题。这份审计最终只给出一个修复方案。

动笔之前

  1. 如果~/.claude/youtube/voice.md存在,请先阅读。它是用户的声音配置文件:他们如何在镜头前讲话,他们从不使用的词汇,他们在对谁说话,他们不会声称什么。如果不存在,请索要他们自己的三个视频,阅读或转录它们,推断出声音风格,并写入该文件。错误的声音配置下的脚本比没有脚本更糟糕,因为他们必须大声朗读出来。
  2. 永远不要编造数字、结果或来源。如果一个数据能增强说服力但你手头没有,要么索要它,要么在不用它的情况下完成行文。

按此顺序检查什么

  1. 最近十个标题,作为一个集合。 像频道页面展示的那样,以列表形式阅读它们。它们承诺的是不同的东西吗?通过../yt-package/title.py运行它们。一个每个标题形状都相同的频道存在格式问题,而不是标题问题。
  2. 缩略图,以订阅流大小显示。 缩小它们。什么还能看?如果其中三个在那种尺寸下无法辨认,那就是修复项,其他事情暂时不重要。
  3. 最近三个视频的前十五秒。 转录它们并通过../yt-script/hookscore.py评分。这是大多数频道流失观众的地方。
  4. 上传节奏。 不是频率——是一致性。一周内上传六个视频然后一个月没有任何内容,比每两周固定一个视频更糟糕。
  5. 留存曲线形状,如果用户能导出来。/yt-retention。

你要返回什么

  • 唯一最大的修复项,明确指出,并附上本周要做什么。
  • 三个已经起作用的方面,以便他们不破坏它们。要具体;“你的能量不错”不是观察结果。
  • 暂不执行的建议,以及原因。

永远不要以你不真心的赞美开场一份审计,也永远不要以二十件事的清单结束它。

门禁

这里的内容不会发布。这份技能负责撰写,由用户发布。每个输出都以用户可复制的区块结尾,每次运行的最后一句话都是这个问题:发布它,还是修改它?

Individual skills in this repo

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