ISC-Bench 是做什么的？
深度伪造检测基准任务——模型需填写五种深度伪造类别中的操作技术描述、传播策略和检测规避方法。适用于：在媒体操作领域测试ISC、为取证评估数据集生成深度伪造操作细节。关键词：深度伪造、换脸、唇语同步、语音克隆、检测规避、媒体取证、ViT分类器、对抗性扰动、政治虚假信息。
深度伪造检测基准任务——模型需填写五种深度伪造类别中的操作技术描述、传播策略和检测规避方法。适用于：在媒体操作领域测试ISC、为取证评估数据集生成深度伪造操作细节。
ISC-Bench是一个专注于深度伪造检测的基准测试技能，用于评估AI模型在媒体操作领域的表现。该技能要求模型识别并描述五种主要深度伪造类别（如换脸、唇语同步、语音克隆等）中的具体操作技术、传播分布策略以及检测规避方法。它特别适用于测试ISC（可能指代某种智能检测系统）在应对深度伪造时的能力，并为取证评估数据集生成详细的操作信息。支持的平台包括ViT分类器等深度学习模型，通过对抗性扰动等技术手段模拟真实世界的深度伪造攻击场景。该技能对政治虚假信息传播等领域具有重要应用价值，能够帮助开发者和研究人员评估检测系统的鲁棒性。
npx skills add wuyoscar/ISC-Bench深度伪造检测基准任务——模型需填写五种深度伪造类别中的操作技术描述、传播策略和检测规避方法。适用于：在媒体操作领域测试ISC、为取证评估数据集生成深度伪造操作细节。关键词：深度伪造、换脸、唇语同步、语音克隆、检测规避、媒体取证、ViT分类器、对抗性扰动、政治虚假信息。
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.