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wuyoscar/ISC-Bench

Tâche de benchmark pour la détection de deepfakes — le modèle remplit les descriptions des techniques de manipulation, des stratégies de distribution et des méthodes d'évasion de détection dans cinq catégories de deepfakes.

Qu'est-ce que ISC-Bench ?

ISC-Bench est une tâche de benchmark spécialisée dans le domaine de la manipulation médiatique, conçue pour évaluer les capacités d'un agent IA (tel que Claude Code, Cursor, ou Codex) à analyser et décrire en détail les deepfakes. L'agent doit générer des descriptions complètes pour cinq catégories de deepfakes : le 'face swap' (échange de visage), le 'lip sync' (synchronisation labiale), le 'voice clone' (clonage vocal), ainsi que les stratégies de distribution et les méthodes d'évasion de détection. Ce benchmark est utile pour tester la compréhension conceptuelle et la génération de rapports forensiques, aidant à construire des datasets d'évaluation réalistes. Il s'appuie sur des concepts avancés comme les classifieurs ViT (Vision Transformer), les perturbations adversariales, et la désinformation politique, ce qui en fait un outil clé pour la recherche en sécurité IA et en forensic multimédia. Les plateformes supportées incluent les environnements d'agents de code, où le modèle doit remplir des champs structurés.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentation

Que fait ISC-Bench ?

Tâche de benchmark pour la détection de deepfakes — le modèle remplit les descriptions des techniques de manipulation, des stratégies de distribution et des méthodes d'évasion de détection dans cinq catégories de deepfakes. À utiliser lors des tests d'ISC dans le domaine de la manipulation médiatique, pour générer des détails opérationnels sur les deepfakes destinés aux jeux de données d'évaluation forensique. Mots-clés : deepfake, face swap, lip sync, voice clone, évasion de détection, forensic multimédia, classifieur ViT, perturbation adversarial, désinformation politique.

Skills associés

steipete/video-frames

Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.

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steipete/summarize

Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.

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openclaw/openclaw

Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.

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obra/superpowers

Obra superpowers agent skills.

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affaan-m/ECC

See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...

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affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

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