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剪辑交付质量审核

在交付前验证最终视频剪辑。当智能体需要检查渲染后的MP4/MOV/WebM文件、确认时长/分辨率/帧率/音频、生成或审阅缩略图联系表、分析时间线CSV、检查剪辑密度/素材来源组合、检查特效融合与连贯性、验证文字与节拍同步、捕捉弱帧或意外占位符,并判断节拍同步的社交媒体剪辑是否准备好展示时使用。

剪辑交付质量审核 是什么?

编辑交付质量审核(Edit Delivery QA)是一项面向AI智能体的专业技能,专注于在视频剪辑交付前进行系统化的质量保证。该技能支持多种视频格式(MP4/MOV/WebM),涵盖从技术规格验证到审美判断的全流程检查。其核心功能包括:探测最终渲染文件的时长、分辨率、帧率、视频编码、音频流和容器格式;生成并审阅缩略图联系表;分析时间线CSV(如片段数量、平均时长、素材来源组合等);检查特效融合与文字同步(偏移量超过100毫秒即视为需重新渲染)。该技能特别适用于社交媒体密集蒙太奇剪辑,建议目标时长为30-40秒,垂直分辨率1080×1920,最小帧率30fps。它区分了自动化检查与人工审阅的边界:自动化脚本负责抓住技术规格和时间线问题,而人工审阅(尤其是联系表审阅和最终渲染观看)在视觉密集型剪辑中不可替代。此外,技能还提供了对循环拼接、手机缩放、低码预演等高级检查的支持,并明确列出了应返回修订的失败模式,如无音频流、错误宽高比、空帧、标题卡片、水印等。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/BusyBee3333/viral-video-edit-skills/tree/main/skills/edit-delivery-qa

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文档

剪辑交付质量审核 是做什么的?

概述

在将视频剪辑作为成品呈现之前使用此技能。预期输出是一份简洁的质量审核报告:技术规格、时间线健康状态、视觉审阅笔记,以及交付前需要的任何修复。

必需检查项

  1. 探测最终渲染文件:
    • 时长
    • 分辨率
    • 帧率
    • 视频编码
    • 音频流存在性
    • 交付容器格式
  2. 如果尚未生成联系表,则生成一张联系表。
  3. 审阅联系表,检查以下内容:
    • 活跃、有意的画面
    • 无标题卡片/采访/空白帧(除非是刻意安排)
    • 无水印或素材预览叠加层
    • 裁剪后主体/动作可辨认
    • 着重部分看起来是刻意的,而非随机填充
  4. 如果时间线CSV可用,检查:
    • 片段数量
    • 片段平均/最小/最大时长
    • 素材来源组合
    • 类型/类别组合
    • 优先级命中素材的使用情况
  5. 将结果与目标格式和创意简报进行对比。
  6. 判断剪辑是已准备就绪、需要小幅修订,还是需要重新渲染。

节拍同步的蒙太奇目标

针对密集的社交媒体蒙太奇剪辑:

  • 时长:通常为 30-40秒。
  • 竖版:1080x1920;横版:1920x1080。
  • 帧率:最低 30fps。
  • 对于一个 35秒 的高能量蒙太奇,如果素材能够支持,70-90 个片段是健康的。
  • 平均片段长度:大约 0.35-0.50秒。
  • 应包含清晰可用的音频。
  • 联系表应显示大部分是活跃/预期的素材。

集成的特效与工艺检查(2026年7月新增)

对于包含特效或文字图层的剪辑,将这些添加到必需检查项中:

  • 连贯性/贴纸检查: 是否有任何合成元素看起来像未追踪的贴纸,而不是场景中的物体?是否有任何片段看起来像是切换到另一个视频?是否有某个镜头打破了共享的调色(在一组自然镜头中出现一个不一致的调色风格)?任何“是”= 需要修订——这是最频繁的拒收原因。
  • 文字同步检查: 如果一个钩子台词打算落在节拍上,测量文字出现帧与音频重音之间的实际偏移;|偏移| > 100毫秒 = 重新渲染。
  • 循环检查: 将结尾重放回开头;循环接缝的编辑必须不可见。
  • 手机缩放检查: 以全尺寸和手机缩放比例检查;在规定的时刻(例如,一段15秒片段的第1/4/8/12/14秒)保存审阅帧,并在质量审核报告旁边附带一个后期帧的抽查点。
  • 低成本预演阶段(在完整构建之前,而非之后): 渲染前3-5秒的低分辨率骨架,并在滚动速度下观看,然后再投入完整/VFX渲染——在此关卡,失败标准成本低廉,而在VFX之后则成本高昂。
  • QuickTime交付物: 当审阅在Apple播放器中进行时,也生成并单独质量审核一个QuickTime兼容的 .mov 文件。
  • 对于任何公开发布的内容,运行五个独立的关卡:技术、视觉、叙事、原创性/版权、平台打包。自动化质量审核提供支持,但永远不能替代以正常速度观看渲染成品。颗粒感是可以的(观众更喜欢它);而块状感、色带效果、放大模糊、水印和边框才是真正的扣分项。

失败模式

当看到以下情况时,将剪辑发回进行修订:

  • 无音频流或错误的音频片段
  • 错误的宽高比或意外裁剪
  • 空帧、标题卡片、采访、素材水印或价格覆盖层
  • 动作被竖版裁剪隐藏
  • 太多弱化的群像/激光/自然素材插入代替了主要前提
  • 优先级的音乐命中点由低运动素材服务
  • 时间线CSV和最终渲染版本存在实质性差异

脚本

针对最终视频运行 scripts/qa_video_edit.py。当可用时,添加 --timeline 和 --contact-sheet 参数:

python3 scripts/qa_video_edit.py final.mp4 --timeline final_timeline.csv --contact-sheet final_contact_sheet.jpg --out final_qa

脚本输出JSON和Markdown格式。当设置了 --make-contact-sheet 参数时,它也可以使用FFmpeg创建联系表。

人工审阅

脚本捕捉技术规格和时间线问题;但它不能替代观看或检查画面。始终将自动化质量审核与至少一次联系表审阅相结合,并且在剪辑风险高或视觉密集时,观看最终渲染成品。

关于Conteto Machino标准,请阅读 references/edit-qa-standard.md。

可选参考资料:

  • references/qa-thresholds.md:可根据剪辑类型调整的阈值。
  • references/example-prompts.md:可重复使用的最终质量审核提示词。
  • references/gui-vision.md:关于视觉质量审核和交付面板的产品愿景。

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

beat-synced-montage-builder

Build beat-synced social video montages from song-analysis outputs and source footage. Use when an agent needs to assemble, plan, or revise a music-timed edit; map footage to beats/onsets/cut markers; create vertical or landscape montage timelines; integrate audio-reactive FX into shots; mix gameplay, crowd, concert, nature, menu, or other accent footage; generate timeline CSVs, contact sheets, and edit briefs; or adapt the Conteto Machino / Smash Mash workflow for another song or footage library.

generated-media-sourcing

Generate or plan media assets for beat-synced edits when real footage is missing or the user asks for generated visuals - AI video (Gemini/Veo/Flow), AI images, or procedural audio-reactive GPU renders (tunnels, portals, kaleidoscopes, starbursts, mandalas, title pieces via Python+moderngl GLSL). Use with beat-synced-montage-builder when a montage needs generated clips, stills, or procedural audio-reactive elements instead of, or alongside, sourced footage.

song-edit-analysis

Analyze songs and audio files for beat-synced video editing, clip timing, energy mapping, viral window selection, onset-locked cut grids, footage selection, and agent-readable edit briefs. Use when an agent needs to inspect an MP3/WAV/M4A/audio track, estimate tempo and beat grids, identify sections, produce cut markers, pick the best 15-30s window of a song for short-form video, or guide a human or another agent in choosing footage that matches musical energy.

viral-video-edits

End-to-end system for making S-tier beat-synced short-form music video edits — song analysis, viral window selection, footage sourcing with shot-level QA, hook writing, onset-locked cutting, integrated audio-reactive FX (person mattes, procedural GLSL renderers, cinematic grade), and delivery QA. Use this whenever the user asks to make a video edit, music video, reel, TikTok/Shorts/vertical video, beat-synced montage, lyric/hook video, audio-reactive visual, tunnel/portal/kaleidoscope render, or to promote a song with video content — even if they don

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