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trugurpala/pala-project-studio

本地优先的软件交付操作系统,用于规划、协调和验证AI辅助软件项目。

pala-project-studio 是什么?

Pala Shared Memory 是一款轻量级本地优先工具,旨在为 AI 辅助软件项目(尤其是使用 Cursor 和 Codex 的用户)提供结构化的共享内存层。它通过读写机器本地的 SQLite 数据库(`pala.sqlite`)来同步项目状态、进度和决策,支持开发者在不同会话间保持上下文。该工具支持从 `AGENTS.md` 等文件读取规划信息,并通过 CLI 命令 `py -3 scripts/pala_report.py` 查看和更新状态。它强调本地存储和合同共享,不涉及云端同步或插件安装。适用于计划跟踪、任务协作和验证驱动的工作流。

兼容平台~Claude Code✓Codex CLI✓Cursor
npx skills add trugurpala/pala-project-studio

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文档

Pala 共享内存(适用于 Cursor / 可移植)

用于读取与 Codex 相同机器本地 Pala 存储的轻量级读取器。

人工开启方式

Pala 在此,此会话中我与你同在。(Cursor 薄层;非 Codex 插件安装。)

执行

  1. 读取 AGENTS.md → STATUS.md → PROGRESS.md → PLAN.md 中的当前工单 → TOOLING_DECISIONS.md → DEBUGGING.md → git。
  2. 当 PLAN.md 中存在 M*-T* / DEMO-*-* 卡片时,选择一个任务 ID。
  3. 通过 CLI 打开状态(相同数据库):
    py -3 scripts/pala_report.py --cwd .
    可选:--open
  4. 确认存储路径:诊断/内存文本显示一个 pala.sqlite(默认位于桌面的 Codex 目录下)。可通过 PALA_DB_PATH / PALA_CATALOG_ROOT 覆盖。
  5. 仅允许的证据标签:passed | not-run | blocked | configured-not-verified。

禁止

  • 声称 Codex 的 SessionStart 钩子能在 Cursor 内运行。
  • 声称 Install-Pala 安装了 Cursor 插件(它不是 Codex 插件安装)。
  • 将密钥、令牌或对话记录写入 pala.sqlite。
  • 基于任何虚构的钩子启动测试/构建/网络——不存在 Cursor Pala 钩子。
  • 创建第二个云同步数据库。

主要产品

Codex Work 仍是一等公民。该技能仅共享内存合同 + 本地存储。

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